Проверяемый текст
Габрин, Константин Эдуардович; Теория и методология экономического регулирования безопасности строящихся и эксплуатируемых зданий и сооружений (Диссертация 2005)
[стр. 43]

расчетов.
18.
Постадийная оценка рисков проекта Постадийная
оценка рисков основана на том, что риски определяются на каждой стадии проекта отдельно, а затем находится суммарный риск по всему проекту.
Обычно в проекте выделяются три стадии: подготовительная, строительная и стадия функционирования.
Все расчеты выполняются дважды: 1) на момент составления проекта; 2) после выявления его наиболее опасных элементов.
В последнем случае разрабатывается перечень мер, реализация которых позволит уменьшить степень риска.

Для оценки рисков используется экспертный метод, алгоритм которого состоит из следующих шагов: 1.
Разработка полного перечня возможных рисков по фазам жизненного цикла проекта.
2.
Ранжирование рисков но степени важности для проекта.
3.
Определение уровня интегрального риска проекта по стадиям .
'
’* , ’ * 1 */ j ‘ .
4 ' \ Недостаток: экспертная основа метода.
k : 19.
Метод дерева решений В основе метода лежит теория графов.
Построение дерева решений обычно используется для анализа риска проектов, имеющих обозримое количество вариантов развития.
Задачей метода является оценка возможных изменений исходных условий на полученном результате.
Риск оценивается через вероятности наступления событий, ведущих к заданному результату.
Интегральная оценка проекта определяется из различных сценариев развития с учетом вероятностей их наступления.
Недостатки: 1) техническая сложность обработки результатов при больших размерах дерева; 2) недостаток необходимых исходных статистических данных.
20.
Методы теории нечетких множеств и нечетких интервалов
43
[стр. 361]

361 75.
Метод исторических симуляции Для определения величины риска инвестиционного портфеля используется историческое распределение доходов элементов портфеля.
Таким образом, осуществляется процесс переоценки портфеля с учетом изменения рыночных факторов каждого элемента портфеля, существовавших на определенном интервале в проV 1 шлом, и отражающейся в вероятностно распределенной функции возможных потерь исследуемого портфеля.
Недостатки: сложность получения необходимого достоверного массива информации и сложность практической реализации метода.
16.
Методы, основывающиеся на применении игровых моделей Использование игровых моделей на основе минимаксных стратегий.
Для этого используют критерий Лапласа, критерий Вальда, критерий Гурвица и критерий Сэвиджа.
Недостаток — необходим значительный массив статистической информации и возможных условиях реализации проекта._________________________ 17.Формализованное описание неопределенности Наиболее точный и наиболее сложный с технической точки зрения метод.
ПредпоНЮлагает определение показателей ожидаемой эффективности проекта, путем преобразование исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и соответствующих показателях эффективности и интервалах их изменения.
Основными показателями, используемыми для сравнения различных инвестиционных проектов (вариантов проекта) и выбора лучшего из них являются показатели ожидаемого интегрального эффекта.
Недостатки: 1) трудности, связанные с получением необходимой статистической информации для построения распределения вероятностей и сложность расчетов.
18.Постадийная оценка рисков проекта Постадийная
риски определяются на каждой стадии проекта отдельно, а затем находится суммарный риск по всему проекту.
Обычно в проекте выделяются три стадии: подготовительная, строительная и стадия функционирования.
Все расчеты выполняются дважды: 1)на момент составления проекта; 2) после выявления его наиболее опасных элементов.
В последнем случае разрабатывается перечень мер, реализация которых позволит уменьшить степень риска.

[ля оценки рисков используется экспертный метод, алгоритм которого состоит из (ующих полного перечня возможных по фазам жизненного цикла проекта жирование рисков по степени важности для Определение уровня интегрального риска проекта по стадиям >тная

[стр.,362]

362 19.
Метод дерева решений В основе метода лежит теория графов.
Построение дерева решений обычно используется для анализа риска проектов, имеющих обозримое количество вариантов развития.
Задачей метода является оценка возможных изменений исходных условий на полученном результате.
Риск оценивается через вероятности наступления событий, ведущих к заданному результату.
Интегральная оценка проекта определяется из различных сценариев развития с учетом вероятностей их наступления.
Недостатки: 1) техническая сложность обработки результатов при больших размерах дерева; 2) недостаток необходимых исходных статистических данных.
20.
Методы теории нечетких множеств и нечетких интервалов
Методы теории нечетких множеств и нечетких интервалов применяют в тех случаях, когда получение вероятностных оценок исходных параметров проекта затруднительно.
При их использовании исходные параметры проекта и целевые критерии выражаются в виде вектора значений, попадание в каждый интервал которого характеризуется некоторой степенью неопределенности.
В результате определенных действий с векторами, получают результативные интервалы целевых критериев HIMективности инвестиции.
Недостаток: высокий уровень практической реализации метода 21.
Методы непараметрической статистики Методы не предназначены для определенного параметрического семейства, этим объясняется целесообразность их использования для количественной оценки экономических рисков, закономерностью при анализе которых является ограничение достоверной исходной информации.
Непараметрические методы могут использоваться как самостоятельно, так и в дополнении к существующим методикам.
Так, выбор факторов и определение их относительного веса является основной проблемой большинства количественных методов оценки рисков.
Для решения этой проблемы целесообразно использовать ранговые непараметрические критерии однофакторного дисперсионного анализа.
Если влияние интересующего нас фактора не проявляется в чистом виде, эффективными оказываются двухфакторные модели непараметрического анализа.
Соответственно закономерно построение многофакторных моделей для выявления взаимозависимых факторов.
Недостатком методов непараметрической статистики является сложности при их конкретном применении.

[Back]