|
микроуровневыми моделями подсистем, что позволяет создавать достаточно полные и точные модели сложных системы в целом. Однако при этом существенно увеличивается трудоемкость моделирования, возрастает число ошибок при реализации связей между отдельными объектами, время на модификацию модели. Поэтому для систем, сложность которых превосходит некоторый порог, точность и практическая ценность информации моделирования становятся исключающими друг друга характеристикам. В отличие от универсальных иерархических моделей приближенные макроуровневые имеют более узкую применимость, ограниченную рамками предметной области, и предназначены для оценки лишь интересующих параметров при заданных ограничениях. Поэтому авторы предлагают рассмотреть макроуровневую имитационную модель процесса возникновения аварии в системе «Персонал Оборудование рабочая Среда» (ПОрС). Эта имитационная модель, опираясь на энергоэнтропийную концепцию природы аварийности и травматизма и известный принцип неопределенности сложных систем Л.Заде [69], реализует компромисс между точностью получаемых колиv у '." / ' т 1 Ж » V.1. *• чественных оценок и неопределенностью исходных данных. Имитационная' модель построена таким образом, чтобы всегда можно достаточно легко скорректировать и настроить ее в рамках экспертной системы для исследования других типов ОПО, при наличии достоверной статистической информации о характере распределения общих причин аварийности и травматизма на них. Топологической основой для имитационного моделирования выбрана логико-лингвистическая модель возникновения происшествия в человекомашинной системе. Компоненты человеко-машинной системы в соответствии с их изначальными свойствами взаимодействуют между собой и к оператору поступает информация об управляемом процессе. Руководствуясь знанием технологии работ и имеющимся у него опытом, оператор обычно создает концептуальную модель выполняемой операции. Такая концептуальная модель облегчает выполнение работ и позволяет оператору после выполнения |
52 Величина вероятности события, что «отказ произойдет за определенный период времени», которая широко используется в теории надежности для анализа отказов простых элементов и узлов. 3. Сомнительно использование в полном объеме методов теории надежности для анализа риска сложных систем. Например, функция плотности интервалов времени между двумя последовательными авариями для ОПО вряд ли имеет экспоненциальное распределение на всей области определения. К тому же знание этого распределения нисколько не помогает в определении вероятности аварии на конкретном ' ОПО, так как значения Р(А} реально очень малы, а поэтому и математический аппарат случайных величин теории вероятностей в данном случае не всегда эффективен. 4. Вероятности аварии Р(А} на ОПО может быть оценена с помощью имитационного моделирования процесса возникновения происшествия в человеко-машинной системе (пример реализации рассматривается далее). Методы имитационного моделирования сложных систем при регулировании их безопасности. Большой интерес представляют методы исследования безопасности ОПО, разрабатываемые в МГТУ им. Н.Э. Баумана на кафедре «Экология и промышленная безопасность» [109-114, 122, 133, 203] . Основным, методом исследования безопасности является моделирование возникновения и развития аварийных процессов. Возможные подходы к моделированию сложных систем авторы разделяют на два класса: 1) построение иерархических моделей, состоящих из множества микроуровневых, 2) построение приближенных макроуровневых моделей. В иерархических моделях сложность исследуемой системы преодолевается декомпозицией ее на более простые подсистемы вплоть до требуемого уровня вложенности. При этом должны быть учтены основные связи между микроуровневыми моделями подсистем, что позволяет создавать достаточно полные и точные модели сложных системы в целом. Однако при этом существенно увеличивается трудоемкость моделирования, возрастает число оши 53 бок при реализации связей между отдельными объектами, время на модифиI кацию модели. Поэтому для систем, сложность которых превосходит некоторый порог, точность и практическая ценность информации моделирования становятся исключающими друг друга характеристикам. В отличие от универсальных иерархических моделей приближенные макроуровневые имеют более узкую применимость, ограниченную рамками предметной области, и предназначены для оценки лишь интересующих параметров при заданных ограничениях. Поэтому авторы предлагают рассмотреть макроуровневую имитационную модель процесса возникновения аварии в системе «Персонал Оборудование рабочая Среда» (ПОрС). Эта имитационная модель, опираясь на энергоэнтропийную концепцию природы аварийности и травматизма и известный принцип неопределенности сложных систем Л.Заде [137], реализует компромисс между точностью получаемых количественных оценок и неопределенностью исходных данных. Имитационная модель построена таким образом, чтобы всегда можно достаточно легко скорректировать и настроить ее в рамках экспертной системы для исследования других типов ОПО, при наличии достоверной статистической информации о характере распределения общих причин аварийности и травматизма на них. Топологической основой для имитационного моделирования выбрана логико-лингвистическая модель возникновения происшествия в человекомашинной системе. Компоненты человеко-машинной системы в соответствии с их изначальными свойствами взаимодействуют между собой и к оператору поступает информация об управляемом процессе. Руководствуясь знанием технологии работ и имеющимся у него опытом, оператор обычно создает концептуальную модель выполняемой операции. Такая концептуальная модель облегчает выполнение работ и позволяет оператору после выполнения конкретных действий ожидать поступление соответствующей информации об управляемом процессе, и подготовиться затем к последующим действиям. |