|
конкретных действий ожидать поступление соответствующей информации об управляемом процессе, и подготовиться затем к последующим действиям. Авторы рассматривают только наиболее существенные причины аварийности и травматизма, и делят их на четыре группы по компонентам ПОрС системы — факторы влияния условий рабочей среды, надежности оборудования, уровня используемой технологии и факторы человека-оператора. Каждый такой фактор в имитационной модели представляется в виде связки детерминистского и стохастического узла (рис. 1.1). На вход последнего поступает случайное число, которое обрабатывается в соответствии с видом функции принадлежности индекса опасности, положение «ступеньки» (см. рис. 1.1 справа) в которой зависит от оценки качества данного фактора. Т.е., чем лучше оценка фактора, тем чаще на выходе подмодели фактора будет появляться нулевое значение индекса опасности, накопленное значение которого характеризует состояние человеко-машинной системы с точки зрения безопасности (чем выше — тем ближе система к аварии). Рисунок 1.1 — Подмодель фактора опасности Далее указанные подмодели факторов опасности объединяются в сетевую структуру в соответствии с логикой возникновения происшествия в че |
53 бок при реализации связей между отдельными объектами, время на модифиI кацию модели. Поэтому для систем, сложность которых превосходит некоторый порог, точность и практическая ценность информации моделирования становятся исключающими друг друга характеристикам. В отличие от универсальных иерархических моделей приближенные макроуровневые имеют более узкую применимость, ограниченную рамками предметной области, и предназначены для оценки лишь интересующих параметров при заданных ограничениях. Поэтому авторы предлагают рассмотреть макроуровневую имитационную модель процесса возникновения аварии в системе «Персонал Оборудование рабочая Среда» (ПОрС). Эта имитационная модель, опираясь на энергоэнтропийную концепцию природы аварийности и травматизма и известный принцип неопределенности сложных систем Л.Заде [137], реализует компромисс между точностью получаемых количественных оценок и неопределенностью исходных данных. Имитационная модель построена таким образом, чтобы всегда можно достаточно легко скорректировать и настроить ее в рамках экспертной системы для исследования других типов ОПО, при наличии достоверной статистической информации о характере распределения общих причин аварийности и травматизма на них. Топологической основой для имитационного моделирования выбрана логико-лингвистическая модель возникновения происшествия в человекомашинной системе. Компоненты человеко-машинной системы в соответствии с их изначальными свойствами взаимодействуют между собой и к оператору поступает информация об управляемом процессе. Руководствуясь знанием технологии работ и имеющимся у него опытом, оператор обычно создает концептуальную модель выполняемой операции. Такая концептуальная модель облегчает выполнение работ и позволяет оператору после выполнения конкретных действий ожидать поступление соответствующей информации об управляемом процессе, и подготовиться затем к последующим действиям. 54 Авторы рассматривают рийности и травматизма, и делят их на четыре группы по компонентам ПОрС системы — факторы влияния условий рабочей среды, надежности оборудования, уровня используемой технологии и факторы человека-оператора. Каждый такой фактор в имитационной модели представляется в виде связки детерминистского и стохастического узла (рис. 1.1). Рисунок 1.1 — Подмодель II актора опасности На вход последнего поступает случайное число, которое обрабатывается в соответствии с видом функции принадлежности индекса опасности, положение «ступеньки» (см. рис. 1.1 справа) в которой зависит от оценки качества данного фактора. Т.е., чем лучше оценка фактора, тем чаще на выходе подмодели фактора будет появляться нулевое значение индекса опасности, накопленное значение которого характеризует состояние человеко-машинной системы с точки зрения безопасности (чем выше — тем ближе система к аварии). Далее указанные подмодели факторов опасности объединяются в сете♦ вую структуру в соответствии с логикой возникновения происшествия в чев ловеко-машинной системе. Вбрасываемые в сеть подмоделями факторов опасности возмущения выстраиваются в моделируемую причинную цепь |