ловеко-машинной системе. Вбрасываемые в сеть подмоделями факторов опасности возмущения выстраиваются в моделируемую причинную цепь аварии, которая может, как обрываться (умножение на ноль), так и приводить к модельному происшествию. В процессе моделирования фиксируется число благоприятных (обрыв цепи) и неблагоприятных исходов (достижение головного события), и по их отношению оценивается вероятность аварии для исследуемой ПОрС-системы. В общем виде работу имитационной модели можно свести к нахождению точечного значения функциональной зависимости между оценками факторов опасности и вероятностью аварии: Р{Ау=ЛУи Vb ... Vi9...V M) где Vi — формализованная балльно-лингвистическая оценка /-го фактора опасности. При имитационнОхМ моделировании безопасности различные ОПО отличаются друг от друга различными оценками факторов опасности V). Поэтому была разработана подсистема автоматизированной оценки факторов опаснрсти, в которой использована универсальная балльно-лингвистическая Л-Y'b А» 'Ф 'Л I‘Л 1v i V'•У'Д.\ *;• шкала («очень низко», «низко», «средне», «хорошо» ... — всего 10, разрядовоттенков). Ее использование позволяет унифицировать как качественные, так и количественные имеющиеся исходные данные. Такой подход находит все большее применение при анализе риска аварий и широко известен специалистам в области промышленной и иной безопасности [23,136,169]. Применение экспертной системы при оценке факторов опасности позволяет выдавать пользователю необходимые разъяснения с опорой на действующие нормативные документы в области промышленной безопасности и охраны труда. Данная технология моделирования наряду с преимуществами имеет и ряд недостатков, делающих ее не совсем применимой для решения поставленных в настоящем исследовании задач, так как она не соответствует для таких объектов как здания, сооружения или тем более территории. Е. J. Henley и Н. Kumamoto [183] подтверждают, что вероятностный подход к анализу рисков имеет очень ограниченное применение. При исполь |
55 аварии, которая может, как обрываться (умножение на ноль), так и приводить к модельному происшествию. В процессе моделирования фиксируется число благоприятных (обрыв цепи) и неблагоприятных исходов (достижение головного события), и по их отношению оценивается вероятность аварии для исследуемой ПОрС-системы. В общем виде работу имитационной модели можно свести к нахождению точечного значения функциональной зависимости между оценками факторов опасности и вероятностью аварии: Р(Л>Ж, Г2, ... К, ...Им) где Р/ — формализованная балльно-лингвистическая оценка z-го фактора опасности. При имитационном моделировании безопасности различные ОПО отличаются друг от друга различными оценками факторов опасности F}. Поэтому была разработана подсистема автоматизированной оценки факторов опасности, в которой использована универсальная балльно-лингвистическая шкала («очень низко», «низко», «средне», «хорошо» ... — всего 10 разрядовоттенков). Ее использование позволяет унифицировать как качественные, так и количественные имеющиеся исходные данные. Такой подход находит все большее применение при анализе риска аварий и широко известен специалистам в области промышленной и иной безопасности [33, 232, 223, 224, 234, 277]. Применение экспертной системы при оценке факторов опасности позволяет выдавать пользователю необходимые разъяснения с опорой на действующие нормативные документы в области промышленной безопасности и охраны труда. Вышеописанная технология моделирования наряду с несомненными достоинствами имеет и ряд недостатков, делающих ее неприменимой (в целом) для решения поставленных в настоящем исследовании задач. Прежде всего, несмотря на критику методики построения «деревьев отказов», авторы все же ее применяют, а как уже отмечалось в работе [72] эта процедура совершенно не подходит для таких объектов как здания, сооружения или тем более территории. |