|
раций и строят «дерево отказов», 7. определяется вероятность головного события с использованием формул теории вероятности: P(A1n A 2...nA n)=IlP(Ai), Р(А1u А2...uA n) 1П(1-Р(А0). Теория и методы анализа и оценки риска на основе построения деревьев отказов детально разработаны для проектирования и эксплуатации объектов энергетики, ракетных комплексов, авиации, надводного и подводного флотов, и, в основном, для различных систем автоматического управления [40,41,183]. Однако, этот подход нецелесообразно использовать для моделирования аварий объектов строительства ввиду чрезмерной сложности получающихся логических зависимостей и отсутствием данных по количественной оценке исходных событий. Методы, применяемые для оценки показателей безопасности машин и конструкций, схожи с методами прогнозирования их ресурса. Основное отличие состоит в том, что рассматриваемые аварийные ситуации связаны с весьма редко встречающимися нагрузками и воздействиями, а нормативные показатели безопасности по отношению к таким ситуациям принимаются близкими к единице. В отличие от задач прогнозирования ресурса и срока службы в расчетах конструкций на безопасность широко используются вероятностные модели редких событий. Основными количественными показателями безопасности являются: 1. Функция безопасности S(t) — вероятность случайного события, состоящего в том, что на отрезке времени [0, /] не разу не возникнет аварийная ситуация. 2. Функция риска H(t)=l-S(t). 3. Интенсивность риска h(t)=H'(t)l{ 1-Я(/))= S’(t)/S(t) ю-S'(t). Статистическая теория для оценки показателей безопасности, разработанная применительно к сейсмическому риску В. В. Болотиным [26], рас61 |
58 П(1-Р(А0). Теория и методы анализа и оценки риска на основе построения деревьев отказов детально разработаны для проектирования и эксплуатации объектов✓ энергетики, ракетных комплексов, авиации, надводного и подводного флотов, и, в основном, для различных систем автоматического управления [33, 352]. Однако, этот подход нецелесообразно использовать для моделирования аварий объектов строительства ввиду чрезмерной сложности получающихся логических зависимостей и отсутствием данных по количественной оценке исходных событий. Методы, применяемые для оценки показателей безопасности машин и конструкций, схожи с методами прогнозирования их ресурса. Основное отличие состоит в том, что рассматриваемые аварийные ситуации связаны с весьма редко встречающимися нагрузками и воздействиями, а нормативные / показатели безопасности по отношению к таким ситуациям принимаются близкими к единице. В отличие от задач прогнозирования ресурса и срока I службы в расчетах конструкций на безопасность широко используются вероятностные модели редких событий. Основными количественными показателями безопасности являются: 1. Функция безопасности S(t) — вероятность случайного события, состоящего в том, что на отрезке времени [0, t\ не разу не возникнет аварийная ситуация. 2. Функция риска H(f)=1 -S(f). 3. Интенсивность риска h(0/(1S'(tyS(t) Статистическая теория для оценки показателей безопасности, разработанная применительно к сейсмическому риску В. В. Болотиным [34], рассматривает счетное множество Ф={Ф,;у=1 ...т} классов аварийных событий и предлагает зависимости для расчета риска, основанные на правилах теории вероятностей: 5«=ПЮо(Ф,; ')], |