|
способность составляет немногим более 31%, а критерий Фишера статистически значим на р-уровне 0,0585, что превышает критическое значение 0,05. Таким образом, временные ряды частотности выбора респондентами практически всех рассматриваемых факторов могут быть аппроксимированы экспоненциальными трендовыми моделями, параметры которых легко интерпретируемы. В заключение рассмотрим корреляционное поле параметров полученных экспоненциальных трендовых моделей (рисунок 2.7; числа около точек отвечают номерам факторов в таблице 2.12). Для наглядности на диаграмму нанесены две линии: первая горизонтальная отвечает нулевому темпу прироста частотности ответов респондентов (фактор 7 низкий экспортный потенциал), вторая вертикальная соответствует 50%-му исходному уровню частотности ответов. Эти линии делят корреляционное поле на четыре квадранта. Как следует из рисунка 2.7, параметры моделей для первых трех факторов «Нехватка оборотных средств», «Неплатежи потребителей» и «Нехватка сырья» находятся во втором квадранте, отвечающем отрицательным темпам среднегодового прироста и значениями исходного (расчетного) уровня частотности выбора респондентами данных факторов, препятствующих развитию предприятий легкой промышленности, превышающих 50%. При этом чем больше исходный уровень частотности ответов респондентов, тем меньше темп спада этого показателя. 101 |
Другим исключением является фактор «Внутренний неплатежеспособный спрос», для которого соответствующая модель гиперболическая имеет вид Хз = 43,316 14,246/*, (3.5) где / временная переменная, определяемая по формуле год — 1994. Однако эту модель также нельзя признать адекватной, поскольку ее прогностическая способность составляет немногим более 31%, а критерий Фишера статистически значим на р-уровне 0,0585, что превышает критическое значение 0,05. Таким образом, временные ряды частости выбора респондентами практически всех рассматриваемых факторов могут быть аппроксимированы экс* поиенциальными трендовыми моделями, параметры которых легко интерпретируемы. В заключение рассмотрим корреляционное поле параметров полученных экспоненциальных трендовых моделей (рисунок 3.2; числа около точек отвечают номерам факторов в таблице 3.2). Для наглядности на диаграмму нанесены две линии: первая горизонтальная —отвечает нулевому темпу прироста частости ответов респондентов (фактор 7 —низкий экспортный потенциал), вторая —вертикальная соответствует 50%-му исходному уровню частости ответов. Эти линии делят корреляционное поле на четыре квадранта. Как следует из рисунка 3.2, параметры моделей для первых трех факторов «Нехватка оборотных средств», «Неплатежи потребителей» и «Нехватка сырья» —находятся во втором квадранте, отвечающем отрицательным темпам среднегодового прироста и значениями исходного (расчетного) уровня частости выбора респондентами данных факторов, препятствующих развитию предприятий легкой промышленности, превышающих 50%. При этом чем больше исходный уровень частости ответов респондентов, тем меньше темп спада этого показателя. 132 |