|
нок экспертов и вычисления взвешенной средней геометрической величины. Веса логичности оценок а* рассчитываются по формуле: а* —(1 —ОСИ*)2, (3.5) где ОСИ* отношение согласованности иерархии в целом по данным матриц оценок к-го эксперта. При этом получаемые в результате усреднения величины нормируются по приведенным алгоритмам. После определения средней геометрической величины вычисляются относительные показатели отклонения оценок данного эксперта от усредненного значения. В качестве основы для расчета соответствующего показателя отклонения вектора приоритетов используется норма вектора отклонения IААк вектора приоритетов к-го эксперта Ak от усредненного нормализованного вектора приоритетов Атеат. Нормализация относительного показателя ЪАкпроизводится по формуле: 5а = ( « 1 ) 1/21лл* , (З.б) где п порядок матрицы оценок. Все вышеуказанные функции реализованы в системе поддержки принятия решений Expert Decide 2.2. Основные функции, а также приемы работы в данной системе описаны в Руководстве пользователя [88, с. 3]. Однако многие проблемы принятия решений нельзя представить иерархическими структурами, поскольку в них существуют зависимости и взаимодействия между элементами разных уровней иерархии; существуют задачи, в которых не только важность критериев влияет на приоритеты альтернатив (как в иерархиях), но также важность альтернатив влияет на приоритеты критериев [164, с . 4]. Действительно, далеко не всегда элементы даже одного уровня являются независимыми. Так, Т. Саати приводит пример иерархии для выбора школы, при этом среди критериев выбора имеются такие, как «учеба» и «колледж». Однако ясно, что эти две критерия взаимосвязаны чем лучше поставлена учебная работа в школе, тем успешнее подготовка учеников к поступлению в колледж. То же относится и к альтерната141 |
оценок экспертов и вычисления взвешенной средней геометрической величины. Веса логичности оценок а* рассчитываются по формуле: а* = (1 ОСИ*)2, (5) где ОСИ* — отношение согласованности иерархии в целом по данным матриц оценок к-го эксперта. При этом получаемые в результате усреднения величины нормируются по приведенным алгоритмам. После определения средней геометрической величины вычисляются относительные показатели отклонения оценок данного эксперта от усредненного значения. В качестве основы для расчета соответствующего показателя отклонения вектора приоритетов используется норма вектора отклонения IАЛ* вектора приоритетов к-го эксперта At от усредненного нормализованного вектора приоритетов Атёапп. Нормализация относительного показателя 5At производится по формуле: Ы к= (п 1)/2дЛ* , (6) где п — порядок матрицы оценок. Все вышеуказанные функции реализованы в системе поддержки принятия решений EXPERT DECIDE 2.2. Основные функции, а также приемы работы в данной системе описаны в Руководстве пользователя [67]. 57 |