|
5. Для вывода глобальной шкалы отношений, необходимой для представления обобщенного результата, применяется синтез приоритетов и на иерархиях, и на сетевых структурах с зависимостью и обратной связью. Синтез локальных приоритетов (шкал отношений) обеспечивает корректные результаты только в том случае, если он выполняется для известных шкал путем вычисления взвешенной суммы (аддитивного взвешивания). Поскольку аддитивное взвешивание на иерархической структуре приводит к полилинейной форме, то результат является нелинейным. Применяемое иногда мультипликативное взвешивание, при котором приоритеты альтернатив возводятся в степени, соответствующие приоритетам критериев, с последующим перемножением результатов, имеет четыре главных недостатка: а) оно не позволяет восстановить исходные значения приоритетов альтернатив по критериям; б) его можно применять только для идеально согласованной матрицы, причем запрещаются отклонения от согласованности, следовательно, нельзя вводить избыточные суждения для улучшения обоснованности экспертных суждений; в) наиболее серьезным недостатком является невозможность обобщения мультипликативного синтеза на структуры с взаимной зависимостью и обратными связями, что требуется во многих задачах принятия решений; г) при мультипликативном синтезе сохраняется порядок ранжированных ранее альтернатив, что иногда приводит к плохо интерпретируемым результатам и противоречит многим контрпримерам, свидетельствующим о допустимости изменения порядка при добавлении новых альтернатив. 6. Сохранение и инверсия порядка. Изменение (инверсия) порядка ранжированных альтернатив может наблюдаться без добавления или удаления критериев, а, например, при добавлении нескольких копий одной из альтернатив или в силу других причин. Изменение порядка столь же свойственно процессам принятия решений, насколько и сохранение. В МАИ имеются 179 |
предпочтений, построенные для каждого критерия. Этот тип оценивания и ранжирования особенно полезен в решениях, где существует достаточная информация для оценки относительной важности значений интенсивности. Данный способ удобен для фильтрации большого множества альтернатив, лучшие из которых затем можно ранжировать относительным способом; эталонное тестирование (benchmark), которое упорядочивает альтернативы путем включения в их набор эталонного объекта с известными свойствами и последующим сравнением с ним других альтернатив. 3. Чувствительность собственного вектора к возмущениям в суждениях ограничивает размерность матриц парных сравнений (число элементов одного уровня и<10), поэтому необходимо, чтобы сравниваемые элементы были однородными. 4. Однородность и кластеризация используются для постепенного расширения границ фундаментальной шкалы от одного кластера к другому смежному кластеру, что позволяет расширить размер шкалы. 5. Для вывода глобальной шкалы отношений, необходимой для представления обобщенного результата, применяется синтез приоритетов и на иерархиях, и на сетевых структурах с зависимостью и обратной связью. Синтез локальных приоритетов (шкал отношений) обеспечивает корректные результаты только в том случае, если он выполняется для известных шкал путем вычисления взвешенной суммы (аддитивного взвешивания). Поскольку аддитивное взвешивание на иерархической структуре приводит к полилинейной форме, то результат является нелинейным. Применяемое иногда мультипликативное взвешивание, при котором приоритеты альтернатив возводятся в степени, соответствующие приоритетам критериев, с последующим перемножением результатов, имеет четыре главных недостатка: а) оно не позволяет восстановить исходные значения приоритетов альтернатив по критериям; 138 б) его можно применять только для идеально согласованной матрицы, причем запрещаются отклонения от согласованности, следовательно, нельзя вводить избыточные суждения для улучшения обоснованности экспертных суждений; в) наиболее серьезным недостатком является невозможность обобщения мультипликативного синтеза на структуры с взаимной зависимостью и обратными связями, что требуется во многих задачах принятия решений; г) при мультипликативном синтезе сохраняется порядок ранжированных ранее альтернатив, что иногда приводит к плохо интерпретируемым результатам и противоречит многим контрпримерам, свидетельствующим о допустимости изменения порядка при добавлении новых альтернатив. 6. Сохранение и инверсия порядка. Изменение (инверсия) порядка ранжированных альтернатив может наблюдаться без добавления или удаления критериев, а, например, при добавлении нескольких копий одной из альтернатив или в силу других причин. Изменение порядка столь же свойственно процессам принятия решений, насколько и сохранение. В МАИ имеются два способа синтеза —дистрибутивный и идеальный. Идеальный способ всегда обеспечивает сохранение порядка альтернатив независимо от того, какой способ измерения используется, абсолютный или относительный. Дистрибутивный способ допускает инверсию порядка. 7. Групповые суждения следует формировать на основе тщательного анализа индивидуальных суждений, учитывая при необходимости опыт, знания и полномочия каждого человека, вовлеченного в процесс принятия решения. Не следует принуждать участников коллективного выбора к согласию, применять голосование по принципу большинства или другие способы голосования. При этом всегда существует возможность построения коллективного предпочтения. Если число участников процесса принятия решения велико, то необходимо применять анкетирование и статистические процедуры для обработки его результатов. 139 |