|
и на самом нижнем уровне политики акторов. Поскольку в конкретном случае швейного ЗЛО заказчиков исследования удовлетворили результаты прямого планирования, обратной процесс планирования было решено не проводить. Методология обратного планирования, применительно к корпорациям, детально изложена в [163, с. 6]; в [7, с. 7] представлена методика измерения сходимости второго прямого процесса с желаемым будущим, а также методика оценки эффективности добавления новых политик на этапе второго прямого процесса. Обратимся теперь к вопросам информационно-аналитического обеспечения управления стратегического планирования развития субъектов экономической деятельности вообще и предприятий легкой промышленности, в частности, а также анализу путей решения связанных с ними задач управления. Представленные в данной главе примеры иерархических моделей и их наполнения экспертными знаниями показывают аналитические возможности метода иерархического моделирования и поддерживающей его экспертной системы Expert Decide. Однако возможности технологий информационноаналитического обеспечения управления стратегического планирования развития субъектов экономической деятельности не ограничиваются этими и аналогичными моделями и решаемыми с их помощью задачами. В работе [222, с. 3] нами определены основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач 211 |
рования, в которой фокусом является желаемое будущее ЗАО, на следующем уровне располагаются желаемые сценарии, ниже — проблемы, затем — акторы, и на самом нижнем уровне — политики акторов. Поскольку в конкретном случае швейного ЗАО заказчиков исследования удовлетворили результаты прямого планирования, обратной процесс планирования было решено не проводить. Методология обратного планирования, применительно к корпорациям, детально изложена в [115, с. 164-168]; в [9, с. 129-132] представлена методика измерения сходимости второго прямого процесса с желаемым будущим, а также методика оценки эффективности добавления новых политик на этапе второго прямого процесса. Обратимся теперь к вопросам информационно-аналитического обеспечения управления стратегического планирования развития субъектов экономической деятельности вообще и предприятий легкой промышленности, в частности, а также анализу путей решения связанных с ними задач управления. Представленные в данной главе примеры иерархических моделей и их наполнения экспертными знаниями показывают аналитические возможности метода иерархического моделирования и поддерживающей его экспертной системы Expert Decide. Однако возможности технологий информационноаналитического обеспечения управления стратегического планирования развития субъектов экономической деятельности не ограничиваются этими и аналогичными моделями и решаемыми с их помощью задачами. В работе [165] нами определены основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; 112 нологии могут быть применены для решения задач управления экономическими процессами, предусматривающих не только оценку вероятностей сценариев их развития, но и оценку путей реализации желаемого сценария. Предложены индикаторы политик акторов, заинтересованных в повышении вероятности реализации желаемых сценариев развития рынка: 1) соотношения приоритетов сценариев развития ситуации, рассчитанные исходя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, 2) значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов. 7. При оценке экспертами степени изменения характеристик предприятий (переменных состояния) предложено использовать интервальную шкалу в лингвистических характеристиках градаций их изменения в целых числах между —8 и +8. Показано, что в случае незначительного изменения переменных состояния в будущем, обратной процесс планирования можно не проводить и ограничиться результатами прямого планирования. 8. Представленные примеры иерархических моделей и их наполнения экспертными знаниями определили основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач управления процессами, в том числе через механизм их корректировки по результатам мониторинговых экспертных опросов. 9. Выполнен сравнительный анализ отечественных информационноаналитических и информационно-прогнозных технологий, предназначенных для использования на федеральном уровне для решения задач анализа поли128 дя из целей и политик всех акторов, с одной стороны, и основных акторов, с другой, 2) значения прироста вероятности сценария при сохранении политик акторов. Представленные примеры иерархических моделей и их наполнения экспертными знаниями позволили определить основные направления применения экспертных систем на базе метода анализа иерархий: анализ путей устойчивого развития экономики региона в целом и отдельных отраслей (инновационные процессы в регионе, межрегиональные связи); определение приоритетов альтернатив проектов; прогнозирование развития конкретных экономических проектов; решение задачи оптимального распределения ресурсов; расчет соотношения эффективность/затраты вариантов решений; планирование от достигнутого; планирование от конечного результата; решение задач управления (анализ маргинальных приоритетов). Последнее особенно важно при решении задач управления процессами, в том числе через механизм их корректировки по результатам мониторинговых экспертных опросов. Предложенная в работе методика, направленная на выявление «болевых» точек и общую оценку экспертами социально-экономической напряженности в территориальном образовании и в целом в регионе, положительные результаты ее апробации позволяют рекомендовать применение метода аналитических иерархий и экспертно-аналитических технологий не только при оценке весов факторов, но и показателей их интенсивности. Разработанные в результате теоретических и эмпирических исследований методики и технологии формирования стратегии промышленного предприятия на основе экспертно-аналитических методов позволят научно обоснованно определять тенденции и вероятности сценариев развития предприятия в условиях рынка. Основные выводы и рекомендации работы могут служить методической базой для дальнейших исследований в области стратегического планирования. 135 |