|
229 Сравнению подлежат приоритеты по любому столбцу матрицы. Именно этот анализ и проводится экспертами при наполнении концептуальной модели знаниями. Третий этап предполагает «камеральную» обработку полученного на втором этапе множества векторов локальных приоритетов с помощью системы анализа данных общественных наук SPSS Base [253, с. 4]. В результате умножения локальных приоритетов Wy на веса видов инновационной деятельности производится учет субъективных оценок вероятностей условий реализации политик и формируется матрица эффективностей (приведенных приоритетов), которые в рамках.предлагаемого подхода могут рассматриваться как полезности управленческих решений (таблица 4.10, сгенерированная с помощью программных средств системы SPSS Base). Четвертый этап заключается в расчете значений коэффициента риска принятия различных управленческих решений, для чего необходимо задаться величиной R(j пороговым значением, разделяющим позитивную реализацию риска от негативной. В большинстве случаев этот порог можно принять равным средней величине эффективностей по матрице таблицы 4.10. Поскольку сумма эффективностей (приведенных приоритетов) равна единице, получаем: С учетом дискретности распределения величины Wy привед> играющей роль полезности R, умноженной на значения субъективной вероятности видов инновационной деятельности, в числитель и в знаменатель (4.1) войдут суммы разностей Wyпривели (и^ „рИвсд)ср, а именно: в числитель те, для которых в знаменатель сумма всех остальных разностей, для которых соблюдается Решениям (строкам матрицы эффективностей таблицы 4.10), для которых преобладают значения эффективностей больше средней по матрице ве^0= Оу пРи»ед)сР= 1/(6*7) = 0,024. (4.2) условие (4.3) |
нию подлежат приоритеты по любому столбцу матрицы. Именно этот анализ и проводится экспертами при наполнении концептуальной модели знаниями. Третий этап предполагает «камеральную» обработку полученного на втором этапе множества векторов локальных приоритетов с помощью системы анализа данных общественных наук SPSS Base. В результате умножения локальных приоритетов Wjj на всса видов инновационной деятельности производится учет субъективных оценок вероятностей условий реализации политик и формируется матрица эффективностей (приведенных приоритетов), которые в рамках предлагаемого подхода могут рассматриваться как полезности управленческих решений (табл. 4.3). Таблица 4.3 — Эффективности инновационных политик предприятия Инновацион. политика Иссле дован ИЯ Новые техно логии ОКР Прог раммы ЭВМ Обуче ние персо нала Марке тинг Новое обору дован ие Замена продукции .017 .062 .012 .026 .058 .032 .142 Улучшение качества .003 .025 .008 .022 .008 .007 .037 Расширение ассортимента .008 .028 .010 .027 .031 .035 .027 Сохранение рынка .002 .008 .002 .004 .006 .007 .012 Создание рынков .010 .066 .008 .022 .053 .049 .062 Современные стандарты .002 .011 .003 .011 .009 .007 .022 Четвертый этап заключается в расчете значений коэффициента риска принятия различных управленческих решений, для чего необходимо задаться величиной «о — пороговым значением, разделяющим позитивную реализацию риска от негативной. В большинстве случаев этот порог можно принять равным средней величине эффективностей по матрице табл. 4.3. Поскольку сумма эффективностей (приведенных приоритетов) равна единице, получаем: я0= (Wyпривод)ср= У(6*1) =0,024. С учетом дискретности распределения нормированной величины w;jпр,шед, играющей роль полезности R, умноженной на значения субъективной вероятности видов инновационной деятельности, в числитель и в знаменатель формулы (4.1) войдут суммы разностей wyприводи (w,yПр,шед)ср, а именно: в числитель тс, для которых прнвед^О^упРнвсд)сР1 (4.2) в знаменатель — сумма всех остальных разностей, для которых соблюдается условие Wyпривед—(И^упрнвед)ср* (4.3) Решениям (строкам матрицы эффективностей табл. 4.3), для которых преобладают значения эффективностей больше средней по матрице величины, будут отвечать меньшие значения коэффициента риска, и наоборот, если для многих элементов данного управленческого решения эффективности меньше порогового значения, коэффициент риска будет принимать большие значения. Возможны также случаи, когда все значения эффективностей будут меньше средней по матрице величины (wy пРнвед)сРДеление на нуль не определено, т.е. тогда мы получаем бесконечно большие значения коэффициента риска, которые можно сравнить по величине числителя формулы (4.1). Приведем примеры. 1. Политике «замена продукции» (первая строка матрицы табл. 4.3) отвечают эффективности |