|
личины, будут отвечать меньшие значения коэффициента риска, и наоборот, если для многих элементов данного управленческого решения эффективности меньше порогового значения, коэффициент риска будет принимать большие значения. Возможны также случаи, когда все значения эффективностей будут меньше средней по матрице величины (wif гривед)ср. Деление на нуль не определено, т.е. тогда мы получаем бесконечно большие значения коэффициента риска, которые можно сравнить по величине числителя формулы (4.1). Таблица 4.10 Эффективности инновационных политик предприятия ПОЛКТК2» исследов ания техноло ГИИ ОКР Програ ммы ЭВМ Обучен ие Персона ла Маркет ИНГ Новое обору дован ие Замена продукции .000 .003 .000 .000 .000 .023 .000 Улучшение качества .014 .034 .005 .005 .049 .047 .100 Расширение ассортимента .008 .032 .004 .003 .026 . 0 2 0 .107 Сохранение рынка .015 .053 . 0 1 1 .024 .051 .047 .123 Создание рынков 007 .000 .003 .008 .000 .000 .071 Современные стандарты .014 .051 . 0 1 0 .018 .048 .047 .113 Приведем примеры. 1. Политике «замена продукции» (первая строка матрицы табл. 4.10) отвечают эффективности {0,000 0,003 0,000 0,000 0,000 0,023 0,000}. Коэффициент риска составит величину 7ф=-(-0,019)/0,200=0,095. 2. Политике «расширение ассортимента» (третья строка матрицы табл. 4.10) коэффициент риска составит величину |
нию подлежат приоритеты по любому столбцу матрицы. Именно этот анализ и проводится экспертами при наполнении концептуальной модели знаниями. Третий этап предполагает «камеральную» обработку полученного на втором этапе множества векторов локальных приоритетов с помощью системы анализа данных общественных наук SPSS Base. В результате умножения локальных приоритетов Wjj на всса видов инновационной деятельности производится учет субъективных оценок вероятностей условий реализации политик и формируется матрица эффективностей (приведенных приоритетов), которые в рамках предлагаемого подхода могут рассматриваться как полезности управленческих решений (табл. 4.3). Таблица 4.3 — Эффективности инновационных политик предприятия Инновацион. политика Иссле дован ИЯ Новые техно логии ОКР Прог раммы ЭВМ Обуче ние персо нала Марке тинг Новое обору дован ие Замена продукции .017 .062 .012 .026 .058 .032 .142 Улучшение качества .003 .025 .008 .022 .008 .007 .037 Расширение ассортимента .008 .028 .010 .027 .031 .035 .027 Сохранение рынка .002 .008 .002 .004 .006 .007 .012 Создание рынков .010 .066 .008 .022 .053 .049 .062 Современные стандарты .002 .011 .003 .011 .009 .007 .022 Четвертый этап заключается в расчете значений коэффициента риска принятия различных управленческих решений, для чего необходимо задаться величиной «о — пороговым значением, разделяющим позитивную реализацию риска от негативной. В большинстве случаев этот порог можно принять равным средней величине эффективностей по матрице табл. 4.3. Поскольку сумма эффективностей (приведенных приоритетов) равна единице, получаем: я0= (Wyпривод)ср= У(6*1) =0,024. С учетом дискретности распределения нормированной величины w;jпр,шед, играющей роль полезности R, умноженной на значения субъективной вероятности видов инновационной деятельности, в числитель и в знаменатель формулы (4.1) войдут суммы разностей wyприводи (w,yПр,шед)ср, а именно: в числитель тс, для которых прнвед^О^упРнвсд)сР1 (4.2) в знаменатель — сумма всех остальных разностей, для которых соблюдается условие Wyпривед—(И^упрнвед)ср* (4.3) Решениям (строкам матрицы эффективностей табл. 4.3), для которых преобладают значения эффективностей больше средней по матрице величины, будут отвечать меньшие значения коэффициента риска, и наоборот, если для многих элементов данного управленческого решения эффективности меньше порогового значения, коэффициент риска будет принимать большие значения. Возможны также случаи, когда все значения эффективностей будут меньше средней по матрице величины (wy пРнвед)сРДеление на нуль не определено, т.е. тогда мы получаем бесконечно большие значения коэффициента риска, которые можно сравнить по величине числителя формулы (4.1). Приведем примеры. 1. Политике «замена продукции» (первая строка матрицы табл. 4.3) отвечают эффективности раженным — наиболее близкая к нему величина эффективности и>,фЖ)52 0,066, отвечающая политике «создание новых рынков» при преобладании вида инновационной деятельности «приобретение новых технологий» (выделено полужирным курсивным шрифтом), примерно вдвое меньше (табл. 4.6). I“ iHoooeоборудование Инновационная политика Рисунок 4.5 — Распределение эффективности политик для различных видов инновационной деятельности предприятия Таблица 4.6 — Принятие решения по критерию максимакса по матрице эффективности (приведенных приоритетов) инновационных политик предприятия Инновационная политика Инновационная стратегия Исследования Новые технологии ОКР Программы ЭВМ Обуче-ние персонала Маркетинг Новое оборудование Замена продукции 0,017 0,062 0,012 0,026 0,058 0,032 0,142 Улучшение качества 0,003 0,025 0,008 0,022 0,008 0,007 0,037 Расширение ассортимента 0,008 0,028 0,010 0,027 0,031 0,035 0,027 Сохранение рынка 0,002 0,008 0,002 0,004 0,006 0,007 0,012 Создание рынков 0.010 0,066 0,008 0,022 0,053 0,049 0,062 Современные стандарты 0,002 0,011 0,003 0,011 0,009 0,007 0,022 |