|
Собственный риск производственного звена нельзя считать риском, формируемым только внутренними факторами. Например, срыв поставок исходных материалов может быть вызван внешними факторами, например, в результате банкротства основных поставщиков. Тем не менее, учет такой возможности входит в непосредственные обязанности маркетологов предприятия, работающих в данном звене или обслуживающих его. Эти специалисты должны осуществлять систематический мониторинг рынка исходных материалов и деятельности основных поставщиков. Если речь идет о возможном банкротстве отдельных поставщиков, необходим поиск других, более надежных партнеров. Если же речь идет о возможном массовом банкротстве предприятий целой отрасли, производящей сырье, то маркетологи должны своевременно информировать об этом руководство предприятия и предоставить ему тем самым возможность своевременного решения вопроса о переходе на импортируемое сырье либо о снятии соответствующей продукции с производства. Пусть в ходе выполнения производственного задания деятельность производственного звена оценивается показателем У, а величина У0 является целевым значением показателя. Для достижения производственным звеном целевого значения У требуется его внешнее обеспечение финансированием, исходными материалами, техническим, информационным обслуживанием и др. Пусть внешнее обеспечение количественно описывается параметрами Х и Х 2,...,Х п, причем для выполнения производственного задания (достижения целевого значения показателя У) необходимо обеспечение на уровне Х х,Х 2,...,Х ^. Обеспечение звена производится с определенными уровнями риска, т.е. Х х,Х 2,...,Х п случайные величины, математические ожидания которых равны соответственно E(Xj) = Х * (\Rj), 0 Тогда уровень привнесенного риска рассматриваемого производственного звена по показателю У, учитывая результаты работы [171, с.5], составит RyH=max(Rj). (5.3) Данную модель можно использовать для оценки уровня привнесенного риска по нескольким целевым показателям производственного звена. Для этого необходимо оценивать уровни риска по каждому из целевых показате262 |
78 го звена. Предположим, например, что для обеспечения звеном «Сырье» поставок исходных материалов в объемах г°(1), г°(2), ..., г°(т) необходимо финансирование в объеме Z°, если фактический объем финансирования окажется ниже 2°, то плановое задание но поставкам сырья не будет выполнено в полном объеме, т.е. данным звеном формируется определенный уровень риска, обусловленный факторами риска, противодействие которым не может быть оказано на уровне управления этим звеном. Так, на уровне управления отделом материально-технического снабжения не могут быть решены все вопросы, связанные с финансированием поставок сырья. Такой риск следует считать привнесенным в соответствии с приведенным выше определением привнесенного риска, поскольку возможность неполного финансирования поставок сырья обусловлена такими факторами, учет которых не предусматривается на уровне управления звеном «Сырье». Далее, в результате неудовлетворительной организации деятельности данного звена данным звеном формируется дополнительный риск. Этот риск формируется также факторами, которые по существу являются объективными, но их учет является обязанностью менеджеров данного звена. Таким образом, данный дополнительный риск, в соответствии с принятым выше определением следует считать собственным. Собственный риск производственного звена нельзя считать риском, формируемым только внутренними факторами. Например, срыв поставок исходных материалов может быть вызван внешними факторами, например, в результате банкротства основных поставщиков. Тем не менее, учет такой возможности входит в непосредственные обязанности маркетологов предприятия, работающих в данном звене или обслуживающих его. Эти специалисты должны осуществлять систематический мониторинг рынка исходных материалов и деятельности основных поставщиков. Если речь идет о возможном банкротстве отдельных поставщиков, необходим поиск других, более надежных партнеров или диверсификация системы поставок. Если же 85 При этом уровень риска R°{’отражает возможность недостаточного обеспечения основного производства энергоресурсами, технологической оснасткой, ремонтным обслуживанием и др. С учетом собственного риска звена «Производство» формируется уровень риска Rn , отражающий возможность снижения объема выпущенной продукции по отношению к запланированному. Аналогично характеризуются уровни других рисков, представленных на рис. 2.6. Уровень риска R отражает возможность неполного обеспечения сбыта продукции вспомогательным производством (транспортное, складское, информационное обеспечение сбыта и др.). Уровень привнесенного риска звена «Сбыт» определяется уровнями рисков Rn , R°%, . Уровень риска экономической несостоятельности отражает возможность неполной (по сравнению с запланированным объемом) генерации конечного денежного потока в результате реализации продукции. Этот уровень формируется с учетом привнесенного и собственного риска звена «Сбыт». На рис. 2.6 уровень этого риска обозначен буквой R. Для оценки уровня риска R необходимы модели оценки собственного и привнесенного риска производственного звена. Рассмотрим сначала модель оценки привнесенного риска. Проведенный нами анализ убеждает, что для оценки уровня привнесенного риска производственного звена вполне корректно использовать следующую модель. Пусть в ходе выполнения производственного задания деятельность производственного звена оценивается показателем Y, а величина Y° является целевым значением показателя. Для достижения производственным звеном целевого значения Y требуется его внешнее обеспечение финансированием, исходными материалами, техническим, информационным обслуживанием и др. Пусть внешнее обеспечение количественно описывается параметрами Х 1, Х 2,...,Хп, причем для выполнения производственного задания 86 (достижения целевого значения показателя У) необходимо обеспечение на уровне Пусть обеспечение звена производится с определенными уровнями риска, т.е. X i, X 2,...,Xn случайные величины, математические ожидания которых равны соответственно Е(Х,.) = Х °(1-Я ,•), 0 (2.5) Корректность этого равенства вытекает из следующих, главным образом качественных соображений. Предположим, что для выполнения производственного задания необходимы оборудование, энергоресурсы и исходные материалы. Если, например, цех основного производства будет обеспечен энергоресурсами на 80% (уровень риска необеспеченности энсргоресурсами равен 0,2), а комплектующими на 70% (уровень риска 0,3), то очевидно, что производственное задание будет выполнено не более чем на 70%, т.е. уровень привнесенного риска составляет 0,3=тах(0,2; 0,3). Если же при этом обеспеченность энергоресурсами уменьшится до 0,6, то производственное задание будет выполнено не более чем на 60%, т.е. уровень привнесенного риска составит 0,4=тах(0,4; 0,3). Отметим, что в [75] дано строгое математическое доказательство формулы (2.5) на основе теории производственных функций. Данную модель можно использовать для оценки уровня привнесенного риска по нескольким целевым показателям производственного звена. Для этого необходимо оценивать уровни привнесенного риска по каждому из целевых показателей. Уровни рисков недостаточной обеспеченности оцениваются либо на основе статистических данных, либо на основе экспертных |