|
лей, поставивших на первое место фактор нехватки оборотных средств, снизилась в два раза, а нехватку квалифицированных кадров отметило в 6,3 раза больше респондентов. Эго указывает на осознанную руководителями предприятий отрасли потребность при переходе на инновационный путь развития в более квалифицированных кадрах. Наряду с этим, отмечается высокая значимость фактора «Конкурирующий импорт», для которого среднегодовой темп прироста его выбора руководителями составил 34,9%, а также «Нехватка оборудования» 18,4%. 4. Из эконометрической модели, отражающей среднюю тенденцию роста удельного веса инновационной продукции по мере роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах РФ, следует, что увеличению этого показателя на 1% в среднем отвечает 0,85% увеличения удельного веса инновационной продукции. Такое значение коэффициента эластичности свидетельствует о явно недостаточной эффективности инновационной деятельности в РФ. Предложен индикатор эффективности затрат на инновационную деятельность отношение значений третьей квартили доли инновационной продукции и доли затрат на инновационную деятельность. Данный индикатор в легкой промышленности составляет 2,0 величину, близкую к его значению в машиностроении и металлообработке (2,2) и большую, чем по промышленности в целом (1,7). Хотя имеется существенное отставание легкой промышленности от лидирующей отрасли как по уровню затрат на инновационную деятельность, так и по уровню производства инновационной продукции, эффективность инноваций в легкой промышленности находится на достаточно высоком уровне, что позволяет рассчитывать на соответствующую отдачу затрат в инновационную сферу. 5. Планирование стратегии развития предприятия и управление его ус тойчивым функционированием необходимо проводить с учетом действия факторов риска и неопределенности, при этом формирование стратегии развития предприятия определяется анализом структуры и уровня риска как ре310 |
и социальных явлений, с учетом интересов всех субъектов экономической деятельности. 2. Из эконометрической модели, отражающей среднюю тенденцию роста удельного веса инновационной продукции по мере роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах РФ, вытекает, что увеличению этого показателя на один процент в среднем отвечает 0,85% увеличения удельного веса инновационной продукции. Такое значение коэффициента эластичности свидетельствует о явно недостаточной эффективности инновационной деятельности в целом в РФ. 3. Анализ состояния отрасли показал, что в настоящее время инновационному развитию легкой промышленности препятствует множество проблем, ключевые из которых связаны с низкой конкурентоспособностью предприятий отрасли. По многим видам товаров легкой промышленности доля импорта на российском рынке составляет от 60% до 80%, и, по прогнозам, давление товарной массы из-за рубежа будет нарастать. Преодолеть ситуацию можно, лишь обеспечив экспортный, конкурентоспособный уровень отечественной продукции на всех технологических переходах от сырья до готовой продукции. 4. Анализ данных опроса руководителей предприятиями легкой промышленности показывает смещение приоритетов в причинах, препятствующих развитию предприятий легкой промышленности. С ]995 г. по 2006 г. доля руководителей, поставивших на первое место фактор нехватки оборотных средств, снизилась в два раза, а нехватку квалифицированных кадров отметило в 6,3 раза больше респондентов, что указывает на осознанную потребность предприятий при переходе на инновационный путь развития в более квалифицированных кадрах. Наряду с этим фактором, отмечается высокая значимость фактора «Конкурирующий импорт», для которого среднегодовой темп прироста его выбора руководителями составил 34,9%, а также «Нехватка оборудования» 18,4%. 9 5. Предложен индикатор эффективности затрат на инновационную деятельность отношение значений третьей квартили доли инновационной продукции и доли затрат на инновационную деятельность. Индикатор эффективности инноваций в легкой промышленности составляет 2,0 величину, близкую к его значению в лидирующей отрасли машиностроении и металлообработке (2,2) и большую, чем по промышленности в целом (1,7). Хотя имеется существенное отставание легкой промышленности от лидирующей отрасли как по уровню затрат на инновационную деятельность, так и по уровню производства инновационной продукции, эффективность инноваций в легкой промышленности находится на достаточно высоком уровне, что позволяет рассчитывать на соответствующую отдачу затрат в инновационную сферу. Специальность 08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики (математические методы). 1. Обосновано, что метод анализа иерархий (МАИ) и метод аналитических сетей (MAC), являющийся обобщением МАИ, позволяют применять объективные математические методы для обработки неизбежно субъективных предпочтений индивидуумов или групп в задачах принятия решений. Методология МАИ/МАС заключается в построении иерархии или сети с обратными связями, с последующим формированием суждений на основе парных сравнений элементов по общим для них критериям или свойствам. 2. Для оценки и прогнозирования инновационного развития предприятия легкой промышленности предложены и апробированы следующие базовые модели: 1) иерархическая модель факторов, субъектов экономической деятельности акторов (государство, региональные и местные власти, руководство предприятия) и альтернатив развития предприятия; 2) сеть, моделирующая взаимодействие акторов и факторов (критериев) его развития. 3. Иерархическая модель инновационного развития предприятия предоставляет значительные аналитические возможности: она не только обеспечивает выявление весов критериев и приоритетов сценариев развития пред10 рентоспособный уровень отечественной продукции на всех технологических переходах от сырья до готовой продукции. 4. Анализ данных опроса руководителей предприятиями легкой промышленности показывает смещение приоритетов в причинах, препятствующих развитию предприятий легкой промышленности. За 12 лет, с 1995 г. по 2006 г., доля руководителей, поставивших на первое место фактор нехватки оборотных средств, снизилась в два раза, а нехватку квалифицированных кадров отметило в 6,3 раза больше респондентов. Это указывает на осознанную руководителями предприятий отрасли потребность при переходе на инновационный путь развития в более квалифицированных кадрах. Наряду с этим фактором, отмечается высокая значимость фактора «Конкурирующий импорт», для которого среднегодовой темп прироста его выбора руководителями составил 34,9%, а также «Нехватка оборудования» 18,4%. 5. Разработан индикатор эффективности затрат на инновационную деятельность отношение значений третьей квартили доли инновационной продукции и доли затрат на инновационную деятельность. Индикатор эффективности инноваций в легкой промышленности составляет 2,0 —величину, близкую к его значению в лидирующей отрасли машиностроении и металлообработке (2,2) и большую, чем по промышленности в целом (1,7). Хотя имеется существенное отставание легкой промышленности от лидирующей отрасли как по уровню затрат на инновационную деятельность, так и по уровню производства инновационной продукции, эффективность инноваций в легкой промышленности находится на достаточно высоком уровне, что позволяет рассчитывать на соответствующую отдачу затрат в инновационную сферу 6. Обосновано, что методы анализа иерархий (МАИ) и аналитических сетей (MAC) позволяют применять объективные математические методы для обработки неизбежно субъективных предпочтений индивидуумов или групп в задачах принятия решений. Методология МАИ/МАС заключается в построении иерархии или сети с обратными связями, с последующим формиро175 |