Проверяемый текст
[стр. 51]

семантические, структурно-функциональные, причинно-следственные.
Причинно-следственные модели, в частности, становятся таковыми после визуализации когнитивных карт.
Причинно-следственных моделей могут быть иерархические модели, рассматриваемые в «маргинальном» варианте
[163, С.
176].
Наиболее «продвинутыми» являются формальные модели, в том числе математические.
Их ограниченное применение в прикладных экономических исследованиях, в
частности, вызваны низкой информативностью шкал измерения признаков, что во многом обусловлено качественным подходом к решению социально-экономических задач.
Однако эта причина не является определяющей, значительно большую роль играет недостаточное знание математических методов экономистами, с одной стороны, и экономики математиками, с другой.
Важным видом моделей являются информационные модели, как промежуточные между концептуальными и формальными.
Самая лучшая концептуальная модель не может служить надежным средством объяснения и прогнозирования без их «наполнения» фактами, полученными в результате обработки данных социально-экономической статистики, опроса экспертов, вторичного анализа опубликованных данных.
Наибольший эффект достигается в случае параллельного использования разнородной информации.
Выполним анализ представленной в работе
[212, С.65] последовательности этапов «жизненного цикла» математической модели (рис.
1.6).
На ней следует выделить два этапа: изучения модели (интерпретации, прогнозирования, выработки управленческих решений) и разработки предложений к программе последующих исследований.
В этой части схема близка к этапности изучения
модели, указанной Ю.М.
Плотинским [150, С 33]: 1) «прогон» во времени; 2) оценка роли различных факторов; 3) выявление закономерностей.
51
[стр. 32]

поскольку вряд ли можно формулировать содержательные модели без учета концепций той или иной области знания.
Выделяют три типа концептуальных моделей, соответствующих их функциям (описательной, объяснительной, предсказывающей): логикосемантические*структурно-функциональные, причинно-следственные.
Причинно-следственные модели, в частности, становятся таковыми после визуализации когнитивных карт.
Причинно-следственных моделей могут быть иерархические модели, рассматриваемые в «маргинальном» варианте
[115].
Наиболее «продвинутыми» являются формальные модели, в том числе математические.
Их ограниченное применение в прикладных экономических исследованиях, в частности, вызваны низкой информативностью шкал измерения признаков, что во многом обусловлено качественным подходом к решению социально-экономических задач.
Однако эта причина не является определяющей, значительно большую роль играет недостаточное знание математических методов экономистами, с одной стороны, и экономики математиками, с другой.
Важным видом моделей являются информационные модели, как промежуточные между концептуальными и формальными.
Самая лучшая концептуальная модель не может служить надежным средством объяснения и прогнозирования без их «наполнения» фактами, полученными в результате обработки данных социально-экономической статистики, опроса экспертов, вторичного анализа опубликованных данных.
Наибольший эффект достигается в случае параллельного использования разнородной информации.
Выполним анализ представленной в работе
[155] последовательности этапов «жизненного цикла» математической модели (рис.
4).
На ней следует выделить два этапа: изучения модели (интерпретации, прогнозирования, выработки управленческих решений) и разработки предложений к программе последующих исследований.
В этой части схема близка к этапности изучения
32

[стр.,39]

Наиболее «продвинутыми» являются формальные модели, в том числе математические.
Их ограниченное применение в прикладных экономических исследованиях во
многом обусловлено преимущественно качественным подходом к решению социально-экономических задач.
8.
Предложена последовательность этапов «жизненного цикла» математической модели и выделено такое важное свойство цикла анализа и эмпирических исследований, как итеративность процесса математического моделирования, обусловленная вовлечением в анализ нового эмпирического материала.
С учетом сложившихся реалий, обоснована необходимость обращения к достаточно простым и логически обоснованным математическим методам решения экономических задач, доведения их до конкретных методик, обеспечения поддержки этих методов и методик компьютерными технологиями с дружественным интерфейсом.
39

[Back]