|
53 Рис. 1.7. Этапность построения математической модели объекта социально-экономической природы Следует также отметить эффективность методов визуализации результатов моделирования, программно реализованных в пакетах анализа данных типа SPSS, STATISTICA: диаграмм Парето, категоризованных графиков, трехмерных графиков и контурных карт, диаграмм рассеяния, (9~(>графиков, ящичковых диаграмм Тьюки, диаграмм последовательностей и т.п. [24, С. 69]. Этапность построения математической модели, представленная на рис. 1.7, является итеративной: цикл анализа и эмпирических исследований повторяется по мере уточнения и выявления новых сторон явления, процесса. Однако, несмотря на безусловные преимущества, предоставляемые формальными, в том числе математическими моделями, при решении задач планирования социально-экономического развития предприятия и, тем более, отдельной отрасли и региона, подобное моделирование может быть осуществлено крайне редко, и на практике приходится обращаться к менее формализованным типам моделей. Более того, существует «крайняя» точка зрения, что вообще применение формальных (т.е. математических) моделей к анализу социальных явлений и процессов не отвечает самой их природе. А поскольку социальноэкономические процессы, в современном понимании, неразрывно связаны с «чисто социальными» явлениями, то, следовательно, невозможно и прогнозирование социально-экономического развития субъектов хозяйственной деятельности на базе формальных моделей. Например, как альтернатива формальным методам моделирования, в работе [150, С. 98] указывается когнитивная стратегия, использование которой оказывается весьма эффективным для анализа модели, «прогона» ее во времени, получения прогноза и оценки возможных последствий. Отправной |
смысле этого понятия. Последнее полезно в случае регрессионных моделей сложной структуры, а также нейросетевых моделей, представленных в виде программы [82; 171]; здесь могут быть также применены методы планирования имитационного эксперимента [150]. Следует также отметить эффективность методов визуализации результатов моделирования, программно реализованных в пакетах анализа данных типа SPSS, STATIST1CA: диаграмм Парето, категоризованных графиков, трехмерных 1рафиков и контурных карт, диаграмм рассеяния, 0-<2-графиков, ящичковых диаграмм Тьюки, диаграмм последовательностей и т.п. [26; 188; 190]. Этапность построения математической модели, представленная на рис. 4, является итеративной: цикл анализа и эмпирических исследований повторяется по мере уточнения и выявления новых сторон явления, процесса. Однако, несмотря на безусловные преимущества, предоставляемые формальными, в том числе математическими моделями, при решении задач планирования социально-экономического развития предприятия и, тем более, отдельной отрасли и региона, подобное моделирование может быть осуществлено крайне редко, и на практике приходится обращаться к менее формализованным типам моделей. Более того, существует «крайняя» точка зрения, что вообще применение формальных (т.е. математических) моделей к анализу социальных явлений и процессов не отвечает самой их природе. А поскольку социальноэкономические процессы, в современном понимании, неразрывно связаны с «чисто социальными» явлениями, то, следовательно, невозможно и прогнозирование социально-экономического развития субъектов хозяйственной деятельности на базе формальных моделей. Например, как альтернатива формальным методам моделирования, в работе [10(3] указывается когнитивная стратегия, использование которой оказывается весьма эффективным для анализа модели, «прогона» ее во времени, 34 |