|
удельный вес инновационной продукции, ниже средних значений по РФ в целом. На рисунке 2.2 сплошная линия это прямая регрессии, отражающая среднюю тенденцию роста удельного веса инновационной продукции по мере роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах. Математически эта ршрессия выражается уравнением: ч Y= -3,792 + 0,849 X, (2.1) где X удельный вес инновационно активных организаций в общем числе организаций (%),Г-удельный вес инновационной продукции в отгруженной продукции (%). Уравнение (1.1) статистически значимо на уровне 0,05 и объясняет 50,1% общей дисперсии. Экономическая трактовка коэффициента регрессии 0,849 такова: каждому проценту роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах в среднем отвечает 0,85% увеличения удельного веса инновационной продукции. Такое значение коэффициента регрессии свидетельствует о явно недостаточной эффективности инновационной деятельности в целом в РФ. В то же время, существует дифференциация эффективности инновационной деятельности по макрорегионам, что выражается в их «расположении» выше (более высокая эффективность) и ниже линии регрессии (меньшая эффективность). Так, ниже линии регрессии находятся, помимо уже упомянутого Уральского ФО, Южный и Дальневосточный макрорегионы. В них эффективность инновационной деятельности ниже, чем в целом по России. Выше линии регрессии, помимо Приволжского ФО, находятся Центральный и Северо-Западный макрорегионы. Обратимся теперь к выявлению связи между факторами инновационной деятельности и факторами экономического развития. К факторам экономического развития на уровне регионов и федеральных округов, относится, прежде всего, объем валового регионального продукта (ВРП). Однако сырьевая направленность российской экономики обусловливает определенные 79 |
рисунке 1.5 а, Сибирский, Южный и Дальневосточный макрорегионы — меньше среднероссийских, а Северо-Западный федеральный округ характеризуется показателями, близкими к средним по России. Из федеральных округов выделяется Уральский ФО, в котором оба показателя инновационной деятельности и удельный вес инновационно активных организаций, и удельный вес инновационной продукции, ниже средних значений по РФ в целом. На рисунке 1.5 сплошная линия это прямая регрессии, отражающая среднюю тенденцию роста удельного веса инновационной продукции по мере роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах. Математически эта регрессия выражается уравнением: Г = -3,792 + 0,849 X, (1.1) где X удельный вес инновационно активных организаций в общем числе организаций (%),Y —удельный вес инновационной продукции в отгруженной продукции (%). Уравнение (1.1) статистически значимо на уровне 0,05 и объясняет 50,1% общей дисперсии. Экономическая трактовка коэффициента регрессии 0,849 такова: каждому проценту роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах в среднем отвечает 0,85% увеличения удельного веса инновационной продукции. Такое значение коэффициента регрессии свидетельствует о явно недостаточной эффективности инновационной деятельности в целом в РФ. В то же время, существует дифференциация эффективности инновационной деятельности по макрорегионам, что выражается в их «расположении» выше (более высокая эффективность) и ниже линии регрессии (меньшая эффективность). Так, ниже линии регрессии находятся, помимо уже упомянутого Уральского ФО, Южный и Дальневосточный макрорегионы. В них эффективность инновационной деятельности ниже, чем в целом по России. Выше линии регрессии, помимо Приволжского ФО, находятся Центральный и Северо-Западный макрорегионы. 37 Обратимся теперь К’выявлению связи между факторами инновационной деятельности и факторами экономического развития. К факторам экономического развития на уровне регионов и федеральных округов, относится, прежде всего, объем валового регионального продукта (ВРП). Однако сырьевая направленность российской экономики обусловливает определенные «перекосы» в пропорции между объемом ВРП, с одной стороны, и факторами инновационной деятельности, с другой, даже на уровне макрорегионов. Если рассматривать доли составляющих ВРП, относящихся к промышленности — объема добычи полезных ископаемых, объема обрабатывающих производств и объема производства и распределения электроэнергии, газа и воды, то налицо значительная их дифференциация по федеральным округам (рисунки 1.6 и 1.7). 38 а 60,0 £ 25 J3 1 § % etос с 40,0 20.0 0.0 54.4 45,5 18.3 17.5 12.9 6.5 CZL у ф о д о о с ф о гею с з ф о ю ф о ц фо Федеральный округ 100.0 80.0 о В 3га 60.0 S ас £3ЯсЧ 40.0 20,0 0.0 02.0 74.1 73,9 IPcL 33.8 30.2 ЦХ> ЮФО СЗФО ПФО СФО УФО ДФО Федеральный округ Рисунок 1.6 Ранжирование макрорегионов РФ: а по доле объема добычи полезных ископаемых: б по доле объема обрабатывающих производств (данные 2005 г.) Так, в Уральском макрорегионе доля добычи полезных ископаемых максимальна и достигает 54,4%, тогда как доля обрабатывающих производств существенно меньше 38,8%. Напротив, в Центральном макрорегионе доля обрабатывающих производств составляет 82,0%, в то время как доля добычи полезных ископаемых всего лишь 2,4%. Что касается доли объема ЗАКЛЮ ЧЕНИЕ 174 Результаты выполненных исследований, направленных на разработку и научное обоснование методических подходов к прогнозированию и управлению инновационным развитием предприятий легкой промышленности, на базе экспертно-аналитического моделирования, позволяют сделать следующие выводы, 1. Особенности инновационного развития предприятий легкой промышленности, обусловленные как переходом от планового хозяйствования к рыночной экономике, так и составом занятого персонала, актуализируют их реструктуризацию по экономическим и социальным причинам (необходимость трудоустройства женщин). Решающую роль в этом процессе играет качество управленческих решений, которые необходимо принимать с учетом факторов риска и неопределенности, результатов анализа экономической ситуации предприятия и, в более широком аспекте, территориального образования и региона в целом, в неразрывной связи экономических и социальных t явлений, с учетом интересов всех субъектов экономической деятельности. 2. Получена эконометрическая модель, отражающая среднюю тенденцию роста удельного веса инновационной продукции по мере роста удельного веса числа инновационно активных организаций в макрорегионах РФ, из которой следует, что увеличению этого показателя на 1% в среднем отвечает 0,85% увеличения удельного веса инновационной продукции. Такое значение коэффициента эластичности свидетельствует о явно недостаточной эффективности инновационной деятельности в целом в РФ. 3. В настоящее время инновационному развитию легкой промышленности препятствует множество проблем, ключевые из которых связаны с низкой конкурентоспособноетыо предприятий отрасли. По многим видам товаров легкой промышленности доля импорта на российском рынке составляет от 60% до 80%, причем давление товарной массы из-за рубежа будет нарастать. Преодолеть ситуацию можно, лишь обеспечив экспортный, конку |