Проверяемый текст
Левко, Максим Николаевич; Модели управления инновационным развитием предприятий легкой промышленности на базе экспертно-аналитических методов (Диссертация 2008)
[стр. 98]

Аналогично, х2частотность выбора респондентами фактора «Неплатежи потребителей», со временем изменялась с трендом, описываемом регрессионным уравнением х2= 72,0 ехр(-0,1575/), (2.6) где t—временная переменная, также определяемая по формуле год 1995, т.е.
в период с 1997 по 2008 гг.
частотность выбора респондентами данного фактора в среднем ежегодно уменьшалась значительно быстрее на 15,8%.
На рисунке А1 Приложения А представлены графики, отражающие точность аппроксимации этих и других временных рядов.
Если рассмотренные выше два ряда характеризовались одним трендом на всем временном интервале
1997-2008 гг., то, как следует из рисунка, частотность выбора респондентами фактора «Нехватка сырья» в начале временного интервала, по 2001 гг.
включительно, увеличивалась, а затем интенсивно уменьшалась предприятия легкой промышленности постепенно наладили связи с поставщиками сырья.
Динамика снижения значимости этого фактора с достаточно высокой точностью
описывается экспоненциальным трендом х4= 64,6 ехр(-0,260 к), (2.7) где t —временная переменная, определяемая по формуле год 1998, т.е.
в период с
1997 по 2008 гг.
частотность выбора респондентами фактора «Нехватка сырья» в среднем ежегодно уменьшалась весьма быстро на 26,0%.
Убывающим экспоненциальным трендом характеризуется
также частотность выбора респондентами фактора «Нехватка энергии», причем данный показатель уменьшался на 13,9% ежегодно.
Экспоненциальный нарастающий тренд характерен для динамики
частотности выбора респондентами таких факторов, как «Конкурирующий импорт», «Нехватка квалифицированных кадров», «Нехватка оборудования», «Ничего» для фактора «Конкурирующий импорт» во временном интервале 2001-2007 гг., для остальных факторов во всем временном интервале.
98
[стр. 129]

f Аналогично, X2 —частость выбора респондентами фактора «Неплатежи потребителей», со временем изменялась с трендом, описываемом регрессионным уравнением Х2 = 72,0 ехр(-0,1575/), (3.3) где / временная переменная, также определяемая по формуле год 1994, т.е.
в период с 1995 по 2006 гг.
частость выбора респондентами данного фактора в среднем ежегодно уменьшалась значительно быстрее —на 15,8%.
На рисунке А1 Приложения А представлены графики, отражающие точность аппроксимации этих и других временных рядов.
Если рассмотренные выше два ряда характеризовались одним трендом на всем временном интервале
1995-2006 гг., то, как следует из рисунка 3.1 г, частость выбора респондентами фактора «Нехватка сырья» в начале временного интервала, по 1999 гг.
включительно, увеличивалась, а затем интенсивно уменьшалась предприятия легкой промышленности постепенно наладили связи с поставщиками сырья.
Динамика снижения значимости этого фактора с достаточно высокой точностью
(рисунок А1 г) описывается экспоненциальным трендом л*4 = 64,6 ехр(-0,260 к)? (3*4) где г временная переменная, определяемая по формуле год 1998, т.е.
в период с
1999 по 2006 гг.
частость выбора респондентами фактора «Нехватка сырья» в среднем ежегодно уменьшалась весьма быстро на 26,0%.
Убывающим экспоненциальным трендом характеризуется
таюке частость выбора респондентами фактора «Нехватка энергии» (рисунок А1 ж \ причем данный показатель уменьшался на 13,9% ежегодно.
Экспоненциальный нарастающий тренд характерен для динамики
частости выбора респондентами таких факторов, как «Конкурирующий импорт», «Нехватка квалифицированных кадров», «Нехватка оборудования», «Ничего» (рисунок А1 д, е, и, к) —для фактора «Конкурирующий импорт» во временном интервале 1999-2005 гг., для остальных факторов —во всем 129

[Back]