Из формулы видно, что закон нормального распределения представляет собой зависимость между вероятностью и нормированным отклонением t — (х —Ç)/o. Эта формула и иллюстрирует известное утверждение, что нормальное распределение однозначно задается средним значением и дисперсией. Нормальная кривая с параметрами Ç = 0 и о = 1 называется стандартизованной, или стандартной, плотность ее распределения (стандартное нормальное распределение (N(0, 1)) задается формулой: Любую нормальную кривую можно привести к стандартному виду вычитанием среднего значения из вариант Xi и делением полученной разности на среднее квадратичное отклонение. Подобное преобразование пришлось проделывать при проверке нормальности распределения по критерию /2. Такое преобразование позволяет перейти к стандартизованному распределению, ординаты которого табулированы. Стандартизованная плотность распределения симметрична относительно 0, в точке X —0 достигает максимального значения. Вправо и влево от 0 случайная величина может принимать любые значения, вероятность таких отклонений и описывается функцией стандартного нормального распределения, для удобства эта функция также табулирована во всех справочниках по математической статистике. Поэтому нами в отдельный модуль выделены различные компоненты липидного спектра и рассмотрены статистические особенности их интерпретации. Полученные результаты с учетом половозрастных особенностей сгруппированы в таблицах 9-11. В процессе настоящего анализа нами дана оценка величины интерквартильного размаха, затрагивающего 25-ю и 75-ю квартиль, в литературе описанную как “золотой стандарт”. |
4.3. Характеристика липидного спектра у больных сахарным диабетом Взаимосвязь липопротеидов различной плотности на исходном этапе является базовой для определения тактики лечения больных с ожирением. Поэтому нами в отдельный модуль выделены различные компоненты липидного спектра и рассмотрены статистические особенности их интерпретации. В доступной нам литературе при описании липопротсидов употребляются два термина средняя величина и “золотой стандарт’ (Климов А.Н., 1984, Беляков II.А., Мазуров В.И., 2003). Учитывая, что для использования любого из этих терминов необходима проверка вариационных рядов на соответствие их закону нормального распределения Гаусса-Лапласа, нами проведен дескриптивный анализ полученных вариационных рядов. Полученные результаты с учетом половозрастных особенностей сгруппированы в таблицах 7, 8. Таблица 7. 80 Характеристика исходных показателей липидного спектра у мужчин Показатели Среднее Медиана Минимум " Максимум ИКР Стадщ. отклонение Станд. ошибка Коэф1 финяеитд сс асим: мстрии 1 Возраст 20-39 лет Ка 4,65 4,50 2,40 11,00 2,20 2,21 0,61 2,10 5,85 ХС 5,24 5,40 3,44 6,60 1,10 0,83 0,23 -0,60 0,54 'ГГЦ 3,09 2,55 2,10 5,70 0,73 1,20 0,33 1,81 2,20 ЛПОНГ1 1,41 1,17 0,42 2,58 0,70 0,56 0.15 0,55 0,68 лпнп 3,11 3,30 1,75 3,96 0,49 0,67 0,19 -1,23 0,80 лпвп 1,11 0,98 0,65 1,55 0,57 0,33 0,09 0,24 -1,59 Возраст 40-59 лет Ка 3,97 4,30 2,40 6,70 2,10 1,26 0,33 0,57 -0,40 ХС 5,65 5,40 4,60 7,40 1,10 0,91 0,24 0,88 -0,09 'ГГЦ 3,30 3,10 1,28 5,75 4,03 1.78 По,46 0,33 -1,61 лпонп 1,27 0,81 0,32 2,58 1,90 0,88 0,23 0,71 -1,30 лгптп 3,46 3,68 1,75 5,35 2,76 1,30 0,33 -0,04 -1,33 82 Продолжение табл. 8 Ка 4,18 4,20 2,50 7,20 1,40 1,49 0,50 1,03 1,01 ХС 5,09 4,71 2,17 7,80 1,95 1,67 0,56 -0,12 0,05 ТГЦ 2,42 2,10 1,17 4,97 0,95 1,20 0,40 1,31 1,73 ЛПОНП 1,04 0,60 0,42 2,28 1,08 0,69 0,23 0,85 -0,83 лпнп 3,26 3,10 2,10 5,00 1,08 1,00 0,33 0,78 -0,51 лпвп 1,05 0,98 0,65 1,54 0,40 0,31 0,10 0,16 -0,98 Среднее Ка 4,18 4,18 2,13 7,73 1,83 1,39 0,30 0,73 1,59 ХС 5,45 5,39 2,88 7,68 1,66 1,26 0,29 -0,11 -0,12 ТГЦ 2,57 2,31 1,12 4,89 0,96 1,02 0,22 0,75 1,21 ЛПОНП 1,01 0,81 0,32 2,29 0,84 0,59 0,13 0,92 -0,07 лпнп 3,59 3,52 1,91 5,50 1,29 1,03 0,22 0,35 -0,54 лпвп и з 1,П 0,65 1,66 0,48 0,31 0,07 0,11 -1,02 Как видно из представленных данных, ни одно рапределение не соответствет закону нормального распределения, а значит использование средних величин для оценки того или иного показателя является недопустимым. Поэтому нами, в процессе настоящего анализа, использовано два показателя средняя величина (для относительного сопоставления полученных результатов с литературными данными) и величина интерквартильного размаха, затрагивающего 25-ю и 75-ю квартиль, в литературе описанную как “золотой стандарт”. Рис.46 . Характеристика гендерных Рис.47 . Характеристика гендерных особенностей липидного состава по особенностей липидного состава по средним величинам величине интерквартильного размаха |