Проверяемый текст
Ноздрин Алексей Алексеевич. Разработка и обоснование стратегий технического развития и концентрации производства промышленных предприятий в рыночных условиях (Диссертация 1999)
[стр. 48]

47 Действительно, усиление междисциплинарных контактов, образование новых областей знаний (например, синергетики) приводит к пониманию общих для различных областей знаний проблем и принципов исследования, позволяет во многом унифицировать систему познавательных средств для решения сложных, нетрадиционных задач.
В
ряде работ отмечается, что предпосылки, создающие реальную возможность найти инварианты объектов общественных, естественных и технических наук, обеспечить их взаимодействие, базируются на принципах самоорганизации.
Теория самоорганизации
ориентирована на вскрытие закономерностей информационно упорядоченных систем, способных к адаптивному взаимодействию со средой и к прогрессивной эволюции путем использования механизмов обучения и обратной связи.
Эти закономерности присущи биологическому и социокультурному уровням, находят применение в искусственных кибернетических системах и, на наш взгляд, могут быть использованы при исследовании и решении поставленной задачи (отыскание обобщенных подходов к процедурам формирования стратегических решений).

В этой связи в диссертации предлагается адаптивный подход к анализу стратегий (метамодель жизнеспособной системы).
Основное назначение адаптивного стратегического управления сложными объектами состоит в возможности эффективного реагирования объекта на непредвиденные воздействия и возникновение нестандартных ситуаций.
Применение адаптивного управления опирается на широкое использование вычислительной техники и диалоговых систем поддержки решений в сочетании с опытом и интуицией лиц, принимающих решение.
При адаптивном подходе неотъемлемым элементом планирования и реализации решений является использование методов моделирования и сближение планирования и управления с методами научного исследования.

Заметим, что применение адаптивного управления в социальноэкономической сфере пока находится в стадии становления.
Тем не менее,
[стр. 47]

4? (расчетных) процедур.
Представляется целесообразным применение методов системного моделирования в сочетании с другими подходами для решения этой проблемы.
Действительно, усиление междисциплинарных контактов, образование новых областей знаний (например, синергетики) приводит к пониманию общих для различных областей знаний проблем и принципов исследования, позволяет во многом унифицировать систему познавательных средств для решения сложных, нетрадиционных задач.
В
работе [ 89 ] отмечается, что предпосылки, создающие реальную возможность найти инварианты объектов общественных, естественных и технических наук, обеспечить их взаимодействие, базируются на принципах самоорганизации.
Теория самоорганизации ориентирована на вскрытие закономерностей информационно упорядоченных систем, способных к адаптивному взаимодействию со средой и к прогрессивной эволюции путем использования механизмов обучения и обратной связи.
Эти закономерности присущи биологическому и социокультурному уровням, находят применение в искусственных кибернетических системах и, на наш взгляд, могут быть использованы при исследовании и решении поставленной задачи (отыскание обобщенных подходов к процедурам формирования стратегических решений).

1.3.1 Адаптивный подход к анализу стратегий (метамодель жизнеспособной системы) Основное назначение адаптивного стратегического управления сложными объектами состоит в возможности эффективного реагирования объекта на непредвиденные воздействия и возникновение нестандартных ситуаций.
Применение адаптивного управления опирается на широкое использование вычислительной техники и диалоговых систем поддержки решений в сочетании с опытом и интуицией лиц, принимающих решение.
При адаптивном подходе неотъемлемым элементом планирования и реализации решений является использование методов моделирования и сближение планирования и управления с методами научного исследования.


[стр.,48]

48 Заметим, что применение адаптивного управления в социальноэкономической сфере пока находится в стадии становления.
Тем не менее,
даже предварительные попытки продвижения в этом направлении позволяют оценить адаптивный подход, как перспективную область для научных исследований и приложений.
Наиболее интересные первые исследования подходов к построению процедур адаптивного планирования и управления проводились С.
Биром, Результатом этих исследований явилось создание и практическое применение моделей жизнеспособных систем [ И ; 165 ].
Как уже отмечалось выше, принципиальная сложность формирования и выбора стратегий управления сложным объектом обусловлена высоким разнообразием внутренних и внешних взаимодействий его элементов, практически невозможным надежным прогнозированием изменений состояния объекта и окружающей его среды.
Суть адаптации в этом случае заключается в таком управлении объектом, при котором объект может приспосабливаться к разнообразным воздействиям, избегая нежелательных для себя последствий (или хотя бы смягчая их), и таким путем сохранить свою, жизнеспособность в неблагоприятных, заранее неизвестных ему условиях.
Понятие «адаптация» обычно связывается с динамикой (')золюцией) биологических систем, однако, по мнению многих ученых, сегодня стало совершенно очевидным, что и человеческое общество следует относить к общему классу адаптивных систем, учитывая, безусловно, все его специфические свойства.
Стратегическое управление как раз и служит средством структурной адаптации в социально-экономических системах, а его обоснованность является определяющим фактором контролируемого и целенаправленною воздействия на социальные и природные процессы.
Предпосылки, делающие реальной возможность рассматривать адаптацию как один из инвариантов объектов общественных, естественных и технических наук и обеспечивающие их интегративное взаимодействие при решении сложных проблем, базируются на принципах самоорганизации.
Теория самооргани


[стр.,49]

49 зации направлена на вскрытие общих закономерностей информационно упорядоченных систем, способных к адаптивному взаимодействию со средой и к прогрессивной эволюции путем использования механизмов обратной связи.
Данные закономерности присущи биологическому и социокультурному уровням организации и частично находят проявление в искусственных кибернетических системах.
Реальное исследовательское поле осуществления процессов интеграция общественных, естественных и технических наук непосредственно связано с систематической разработкой проблемы развития человеческого общества как сложнейшей, иерархически построенной, адаптивной системы.
Концептуальная модель жизнеспособной системы представляет собой информационно — кибернетическую конструкцию иерархически рекурсивно организованных взаимодействующих гомеостатических подсистем [ 177; 168 ].
Гомеостатической системой (гомеостатом) принято называть объект, способный поддерживать свои важнейшие (критические) параметры в допустимых для этого объекта пределах в условиях разнообразия внешних воздействий.
Условием возможности поддержания сложной системой устойчивого динамического равновесия со средой (гомеостазиса) является соблюдение этой системой принципа необходимого разнообразия [ 166 ).
В нашем случае определение разнообразия системы заключается в оценке потенциально возможного разнообразия (максимально достижимого значения этою показателя) или, иными словами, потенциальных возможностей с точки зрения динамических свойств системы: изменения ее конфигурации, структуры, составных элементов и отношений между ними.
Вопросы формирования и реализации стратегий развития сложных систем относятся к управлению реальными объектами в условиях различного взаимодействия с объектами среды, обладающими высокой степенью разнообразия (при характерных для стратегического планирования временах), а следовательно, и их изменчивости.
Для того, чтобы стратегически уговвлять объектом, системе управления надо уметь описывать и надлежащим образом восприни

[Back]