|
100 .Vп с2 __1_____IПЗЫУ Л/(и-1) Для двух повторных опытов формула (3.18.) имеет вид: 2 4>= ' (3.18) (3.19) Л1(и-1) После подстановки соответствующих данных (см. табл. 3.1) в формулу (3.19) получаем 5^ =0,0057. Указанные зависимости справедливы лишь в том случае, если дисперсии однородны. Это означает, что среди всех суммируемых дисперсий нет таких, которые бы значительно превышали все остальные. Однородность дисперсий оценивается по критерию Кохрена [24]: С (3.20) Л' Так как 5‘? /иах=0,0049, а X) ^ =0,0227, расчетное значение Орасчг0,22. /=1 Табличное значение Стабя_ =0,68 [103]. Поскольку Орасч^табл, гипотеза об однородности дисперсий подтверждается, иными словами, дисперсии однородны. Дисперсия коэффициентов регрессии, определяемая по формуле: 4,1_ 4) Ихп’ (3.21) равна 0,00036. Проверка значимости коэффициентов уравнения рецессии производится независимо для каждого коэффициента по ^ критерию Стьюдента. Для этого необходимо вычислить квадратичную ошибку коэффициента регрессии $(*,} и построить доверительный интервал: АЪг±1${ы}, (3.22) |
109 Для двух повторных опытов формула (3.33) имеет вид: 5, (3.34) После подстановки соответствующих данных (см. табл. 3.4) в формулу (3.34) получаем = 0,0057. Указанные зависимости справедливы лишь в том случае, если дисперсии однородны. Это означает, что среди всех суммируемых дисперсий нет таких, которые бы значительно превышали все остальные. Однородность дисперсий оценивается по критерию Кохрена [47]: Табличное значение Ста<ь= 0,68 [125]. Поскольку Срасч < Стабл, гипотеза об однородности дисперсий подтверждается, иными словами, дисперсии однородны. Дисперсия коэффициентов регрессии, определяемая по формуле: равна 0,00036. Проверка значимости коэффициентов уравнения регрессии производится независимо для каждого коэффициента по / критерию Стъюдента. Для этого необходимо вычислить квадратичную ошибку коэффициента регресгде (табличное значение критерия Стъюдента, равное при Ы(п-1)=8 (3.35) N Так как §2 тах = 0,0049, а ^ = 0,0227, расчетное значение Срасч0,22. Мхп‘ (3.36) сии и построить доверительный интервал: ЛЪ{ = ±1 $ \ы ( 3.37) |