Проверяемый текст
Музафаров Раис Салихович. Разработка и исследование технологии механической обработки обрезиненных валов бумагоделательных машин (Диссертация 2000)
[стр. 101]

101 где I табличное значение критерия Стыодента, равное при N(11-1)=% степенях свободы и 5% уровне значимости результатов экспериментов (надежность 0,8) 1,25 [103]; АЬ, доверительный интервал для коэффициента Ь,.
Поскольку
8{ы) =0,019, ^6,=±0,0236.
Таким образом, все коэффициенты будут значимыми:
У =4,643-0,561ХГ0,232Х2-0,098X^0,03 7Х4.
(3.23.) После вычисления коэффициентов регрессии и проверки их значимости проводится статистический анализ уравнения регрессии.
С этой целью проверяется гипотеза об адекватности уравнения
(3.23), то есть степени соответствия выбранной модели теоретической форме связи между исследуемыми входным и выходными параметрами стойкостью инструмента и режимами обработки.
Для проверки адекватности, прежде всего, вычисляется дисперсия адекватности
{?ад.
[2, 76]: (3.24.) где Уф значение параметра оптимизации в 1-м опыте, полученное по уравнению регрессии; У,э.
значение параметра в том же опыте, определенное
экспериментально (см.
табл.
З.1.); N (к+1)=/2 число степеней свободы при определении дисперсии адекватности; к количество значимых коэффициентов в уравнении (3.24.), включая значение Ъо\ N число опытов в вектор-столбце матрицы.
Последовательность расчета дисперсии адекватности рассматриваемой задачи приведена в табл.

3.2.
Таблица 32 Расчет д исперсий Номер опыта Уэ Ур /лу/ АУ2 1.
5,544 5,534 0,01 0,0001 2.
3,870 3,948 0,078 0,0061 3.
5,346 5,338 0,008 0,00006 4.
4,142 4,216 0,074 0,0055 5.
4,866 4,874 0,008 0,00006 6.
4,488 4,412 0,076 0,0058 7.
5,06 5,07 0,01 0,0001 8.
3,827 3,948 0,121 0,0146 0,0323
[стр. 110]

110 степенях свобода и 5% уровне значимости результатов экспериментов (надежность 0,8) 1,25 [ 125]; ЛЬ, доверительный интервал для коэффициента Ь,.
Поскольку
${ы) = 0,019, ЛЬ/ = ±0,0236.
Таким образом, все коэффициенты будут значимыми:
После вычисления коэффициентов регрессии и проверки их значимости, проводится статистический анализ уравнения регрессии.
С этой целью проверяется гипотеза об адекватности уравнения
(3.38), то есть степени соответствия выбранной модели теоретической форме связи между исследуемыми входным и выходными параметрами стойкостью инструмента и режимами обработки.
Для проверки адекватности прежде всего вычисляется дисперсия адекватности
5* [2,76]: уравнению регрессии; У».
значение параметра в том же опыте, определенное
экспериментатьно (см.
табл.
3.4): N (к+1)=/2 число степеней свободы при определении дисперсии адекватности: кколичество значимых коэффициентов в уравнении (3.33), включая значение Ь0\ N число опытов в вектор-столбце матрицы.
Последовательность расчета дисперсии адекватности рассматриваемой задачи приведена в табл.

3.5 У = 4,643-0,56IXгО,232X2-0,098Хз 0,037X, .
(3.38) (3.39) где Уф значение параметра огтгимизиции в /—м опыте, полученное по

[Back]