Методы статистической обработки Полученные результаты подвергали статистической обработке. При анализе данных использовали пакеты прикладных программ “SPSS 11.5” (SPSS Inc., USA). Для проверки нормальности распределения клинических показателей пользовались критерием Колмогорова-Смирнова. Для определения статистической значимости различий непрерывных величин в зависимости от параметров распределения использовались непарный критерий Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни. При сравнении более чем двух независимых выборок использовали критерий Крускала-Уоллиса. Сравнение категориальных 'У переменных велось критерием % Пирсона. Непрерывные переменные представлены в виде М ± SE (среднее ± стандартная ошибка) вне зависимости от использовавшегося критерия. Для выявления связи между переменными использовали коэффициент линейной корреляции Спирмена, многофакторный пошаговый регрессионный анализ. Сравнение показателей до и после лечения проводилось с использованием парного t-критерия Стьюдента и непараметрического критерия Вилкоксона для парных величин. Для всех проведенных анализов различия считались достоверными при уровне значимости р<0,05, где минимальная достоверность различий составила 95 %. При множественных сравнениях применяли поправку Бонферрони, согласно которой пороговый уровень значимости должен быть разделен на число сравнений. Статистически значимыми результаты считались при рассчитанном уровне значимости, меньшем порогового уровня значимости, определенного с учетом поправки Бонферрони. |
изменением скорости вращения нижней пластины за счет переключателя расположенного на серводвигателе. Для количественной оценки выявляемого среднеклеточного удлинения при сдвиге использовался эктацитометрический показатель, или индекс деформируемости Id = (А-В)/(А+В), где А и В большая и малая полуоси дифракционного эллипса. Формулы по вычислению индекса деформируемости и основных статистических показателей также были записаны в память программы Ecto1[91]. Методы статистической обработки. Полученные результаты подвергали статистической обработке. При анализе данных использовали пакеты прикладных программ “SPSS 11.5” (SPSS Inc., USA). Для проверки нормальности распределения клинических показателей пользовались критерием Колмогорова-Смирнова. Для определения статистической значимости различий непрерывных величин в зависимости от параметров распределения использовались непарный критерий Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни. Непрерывные переменные представлены в виде М ± SE (среднее ± стандартная ошибка) вне зависимости от использовавшегося критерия. Для выявления связи между переменными использовали коэффициент линейной корреляции Спирмена, многофакторный пошаговый регрессионный анализ. Сравнение показателей до и после лечения проводилось с использованием парного t-критерия Стьюдента и непараметрического критерия Вилкоксона для парных величин. Для всех проведенных анализов различия считались достоверными при уровне значимости р < 0,05, где минимальная достоверность различий составила 95 %. 63 |