|
47 ченными посредством многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Его суть сводится к следующему: Вначале посредством проведения корреляционно-регрессионного анализа массовых данных рассчитывают уравнение регрессии (производственную функцию), выражающую количественную зависимость одного из основных результатов производства от важнейших условий и факторов его развития. Подставляя в указанное уравнение показатели, выражающие условия и факторы развития сельского хозяйства по каждому рассматриваемому хозяйству и производя необходимые вычисления, получают нормативный уровень эффекта. Затем к рассчитанному таким способом нормативному эффекту относят фактически полученный. Это отношение и рассматривается в качестве обобщающего показателя результативности работы производственных коллективов сельскохозяйственных предприятий. Но и этот метод не лишен ряда существенных недостатков. Главный из них состоит в недостаточной достоверности получаемых на основе корреляционно-регрессионного анализа количественных зависимостей результатов от факторов развития сельскохозяйственного производства. Об этом убедительно свидетельствует тот факт, что параметры уравнения рецессии, как правило, значительно меняются с изменением, как рассматриваемого временного периода, так и совокупности анализируемых хозяйств. Иногда исключение из общей совокупности всего лишь двух-трех хозяйств приводит к тому, что отдельные коэффициенты уравнения регрессии, рассматриваемые в качестве нормативов эффективности использования соответствующих производственных ресурсов, изменяются в несколько раз. Для повышения достоверности показателей нормативной отдачи занятых в сельском хозяйстве производственных ресурсов, рассчитываемых на основе применения корреляционно-регрессионного анализа, применяются различные методические приемы. В большинстве случаев они сводятся к увеличению совокупности анализируемых хозяйств (иногда вплоть до их генеральной совокупности), а также продолжительности рассматриваемого |
61 вает недостаточно общедоступной информации. Все это существенно снижает практическую ценность многих предложений ученых-экономистов по методике исчисления обобщающих показателей экономической эффективности сельскохозяйственного производства. Широкое применение для построения интегрального показателя получило использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Он основан на соизмерении фактических результатов производственной деятельности трудовых коллективов с расчетными (нормативными), полученными посредством многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Его суть сводится к следующему: Вначале посредством проведения корреляционнорегрессионного анализа массовых данных рассчитывают уравнение регрессии (производственную функцию), выражающую количественную зависимость одного из основных результатов производства от важнейших условий и факторов его развития. Подставляя в указанное уравнение показатели, выражающие условия и факторы развития сельского хозяйства по каждому рассматриваемому хозяйству и производя необходимые вычисления, получают нормативный уровень эффекта. Затем к рассчитанному таким способом нормативному эффекту относят фактически полученный. Это отношение и рассматривается в качестве обобщающего показателя результативности работы производственных коллективов сельскохозяйственных предприятий. Но и этот метод не лишен ряда существенных недостатков. Главный из них состоит в недостаточной достоверности получаемых на основе корреляционно-регрессионного анализа количественных зависимостей результатов от факторов развития сельскохозяйственного производства. Об этом убедительно свидетельствует тот факт, что параметры уравнения регрессии, как правило, значительно меняются с изменением как рассматриваемого временного периода, так и совокупности анализируемых хозяйств. Иногда исключение из общей совокупности всего лишь двух-трех хозяйств приводит к тому, что отдельные коэффициенты уравнения регрессии, рассматриваемые в качестве нормативов 62 эффективности использования соответствующих производственных ресурсов, изменяются в несколько раз. Для повышения достоверности показателей нормативной отдачи занятых в сельском хозяйстве производственных ресурсов, рассчитываемых на основе применения корреляционно-регрессионного анализа, применяются различные методические приемы. В большинстве случаев они сводятся к увеличению совокупности анализируемых хозяйств (иногда вплоть до их генеральной совокупности), а также продолжительности рассматриваемого временного периода. Иногда рассчитывается несколько отдельных производственных функций, а затем на основе их сравнительной оценки количественных параметров получают усредненные (обобщающие) оценки нормативной эффективности использования отдельных видов производственных ресурсов в сельском хозяйстве применительно к природно-экономическим условиям исследуемого региона. Однако, как отмечают многие авторы, данные методы имеют существенные недостатки [41, с. 62]: • они не позволяют решить главную задачу: найти границы взаимозаменяемости используемых ресурсов; • полученные с помощью регрессии оценки ресурсов очень неустойчивы как во времени, так и территориально, что затрудняет их использование для сравнения ресурсного потенциала различных хозяйств и регионов; • полученные регрессионные ресурсные оценки экономически не соизмеримы, поскольку экономический анализ структуры факторов и их взаимосвязи, как правило, отсутствует. Основной недостаток всех рассмотренных показателей, заключается в том, что в нем не учитывается социальный эффект. Вопрос об учете социального эффекта и соизмерений его с экономическим является наиболее трудной проблемой оценки социально-экономической эффективности. В литературе наметилось два подхода, позволяющих в той или иной мере разрешить данную проблему. |