52 усложнения практических задач. Поэтому ясна необходимость использования количественных методов для обоснования решений, принимаемых в условиях риска. Однако, видна тенденция интеграции результатов нормативного и дескриптивного подходов в развитии исследований риска. Количественные методы исследования риска своим началом обязаны Дж. фон Нейману и Моргенштерну. Работы в этом направлении были продолжены Льюисом, Райфой, Фишберном . Современное изучение процедур принятия решений, сопряженных с риском, опирается на аксиоматический подход и учет индивидуальных предпочтений. Исторически первыми появились вероятностно -статистические методы исследования риска и в настоящее время они являются наиболее развитыми. Количественные методы исследования всегда предполагают использование математической модели. Они применяются для нахождения наиболее эффективного пути достижения определенной цели и отвечают на вопрос как, а не что оптимизировать. При количественном анализе риска могут использоваться различные методы. В настоящее время наиболее распространенными являются : • статистический метод; • анализ целесообразности затрат; • метод экспертных оценок; |
42 1.4 Методологические подходы к проблеме исследования рисков. В специальной литературе, как правило, выделяются два направления исследования риска: нормативное и дескриптивное. Нормативное (количественное, математическое) направление характеризуется стремлением к применению формализованных математических методов и ЭВМ. Дескриптивное опирается, главным образом, на качественное описание и изучение проблемы. Внутри этого направления известны два подхода: социологический и психологический. Первый из них имеет своей целью рассмотрение влияния коллектива, группы на ход принятия решения в условиях риска [12, 27] Психологический подход объясняет почему в определенных ситуациях люди принимают именно такое решение, а не иное и почему и какие ошибки они совершают; как на их решения влияют их личные качества [12, 84, 106]. Сегодняшняя экономическая жизнь МП проходит на фоне усложнения практических задач. Поэтому ясна необходимость использования количественных методов для обоснования решений, принимаемых в условиях риска. Однако, видна тенденция интеграции результатов нормативного и дескриптивного подходов в развитии исследований риска [40]. Количественные методы исследования риска своим началом обязаны Дж. фон Нейману и Моргенпггерну. Работы в этом направлении были продолжены Льюисом, Райфой, Фишберном [56, 66, 63, 79]. Современное изучение процедур принятия решений, сопряженных с риском, опирается на аксиоматический подход и учет индивидуальных предпочтений. Исторически первыми появились вероятностно -статистические методы исследования риска и в настоящее время они являются наиболее развитыми. Количественные методы исследования всегда предполагают использование математической модели. Они применяются для нахождения наиболее эффективного пути достижения определенной цели и отвечают на вопрос как, а не что оптимизировать [22]. При количественном анализе риска могут использоваться различные методы. В настоящее время наиболее распространенными являются [36]: ■ статистический метод; ■ анализ целесообразности затрат; ■ метод экспертных оценок; ■ аналитический метод; ■ использование аналогов. Статистический метод. Суть этого метода заключается в том, что для расчета вероятностей возникновения потерь анализируются все статистические данные, касающиеся результатов осуществления предприятием хозяйственной деятельности. Рассчитывается частота возникновения некоторого уровня потерь. Рассматривается максимальный размер риска и установление его оптимального уровня. Достоинством этого метода является возможность анализировать, оценивать и учитывать разные факторы риска. Недостатком метода статистических испытаний является то, что в нем для оценок и выводов используются вероятностные характеристики, что не очень удобно для непосредственного практического применения. В последнее время стал популярен метод статистических испытаний (метод «Монте-Карло»). Он основан на применении имитационных моделей, |