|
90 соответствие) последней данному решению. Ибо ненужная информация только затрудняет процесс решения проблемы. Хозяйственные ситуации трудно познать до конца. Тезис о том, что непознанность хозяйственной ситуации не означает ее непознаваемости в данном случае верен лишь отчасти. Поскольку, для вполне надежного решения нужно собрать такой значительный объем информации и соответственно пойти на такие большие временные затраты, которые нельзя позволить без ущерба. Именно поэтому принимая решения руководитель металлургического предприятия всегда должен ограничиваться разумными затратами, но всегда с определенной вероятностью, что решение окажется неверным. В связи с этим возникает вопрос, можно ли указать на оптимальный объем сведений Q ( или время Т ) при решении той или иной задачи, сопряженной с риском? Если принять, что затраты на сбор информации Пи можно отобразить графиком потерь от ошибочности По считать обратную пропорциональность (ошибочность зависит от объема информации и образно пропорциональна ему), то суммарные потери П1 имеют вид, представленный на рис.2.3. Как видим, на графике можно найти точку соответствующую минимуму суммарных потерь. Это справедливо и для тех случаев, когда график потерь не является прямой пропорциональностью. Аналогично этому, с увеличением времени качество решения имеет следующую тенденцию: до определенного |
76 количество, содержание и своевременность получения ее определяет качество принимаемых решений и в конечном счете эффективность деятельности металлургического предприятия. Однако, из-за ограниченных возможностей управления, недостатка времени информация часто оказывается неполной, ненадежной, а иногда просто недоступной. Очевидным является также следующий момент. Не всякая информация нужна для принятия данного конкретного решения. Важен не только объем информации сам по себе, но и ревалентность (то есть соответствие) последней данному решению. Ибо ненужная информация только затрудняет процесс решения проблемы. Хозяйственные ситуации трудно познать до конца. Тезис о том, что непознанность хозяйственной ситуации не означает ее непознаваемости в данном случае верен лишь отчасти. Поскольку, для вполне надежного решения нужно собрать такой значительный объем информации и соответственно пойти на такие большие временные затраты, которые нельзя позволить без ущерба. Именно поэтому принимая решения руководитель металлургического предприятия всегда должен ограничиваться разумными затратами, но всегда с определенной вероятностью, что решение окажется неверным. В связи с этим возникает вопрос, можно ли указать на оптимальный объем сведений Q ( или время Т ) при решении той или иной задачи, сопряженной с риском? Если принять, что затраты на сбор информации Пи можно отобразить графиком потерь от ошибочности По считать обратную пропорциональность (ошибочность зависит от объема информации и обратно пропорциональна ему), то суммарные потери П^ имеют вид, представленный на рис.7 [38]. Как видим, на графике можно найти точку соответствующую минимуму суммарных потерь. Это справедливо и для тех случаев, когда график потерь не является прямой пропорциональностью. к д качество решения Пи По k ECl^ T*(Q*) T(Q) T* т Рис. 7 Суммарные потери связанные с решением проблемы. Рис.8 Временный фактор в принятии решения. Аналогично этому, с увеличением времени качество решения имеет следующую тенденцию: до определенного времени с накоплением информации качество решения улучшается, но после чего резко падает [59,65]. Это означает, что от дальнейших поисков следует отказаться, ибо ясно, что решение будет неэффективным и проблема не может быть решена без отрицательных последствий. Рис.8. Ответ на вопрос можно сформулировать следующим образом: оптимальный объем сбора информации Q* (или оптимальное время наблюдений Т* ) определяется минимумом суммарных потерь П X . Действуя таким образом, ЛПР гарантирует себе в среднем минимальный ущерб, несмотря на то, что иногда будет ошибаться. Но эти ошибки принесут меньше убытков, чем затраты на сбор информации после Q* (Т*) . Кстати, этот тезис является теоретическим правом на ошибку. |