Проверяемый текст
Лихачева, Татьяна Николаевна; Регулирование агропромышленного комплекса и продовольственного рынка региона (Диссертация 1999)
[стр. 133]

133 Расчеты показателей сравнительной оценки насыщенности продовольственного рынка свидетельствуют о значительной их дифференциации не только по отдельным видам продукции, но и в отношении городов и сельской местности региона.
Эффективное регулирование рынка помимо конъюнктурного анализа должно отражаться на прогнозе его развития.
Как известно, наиболее распространенным способом прогноза является экстраполяция, т.е.
распространение тенденций сложившихся в прошлом на будущее.
Необходимо признать, что любой прогноз опирается на информацию, полученную в прошлом.
К тому же, стоит подчеркнуть, что многие рыночные процессы обладают достаточной инерционностью.
Особенно это проявляется в краткосрочном развитии.
Это оправдывает использование методов экстраполяции при наличии соответствующих предпосылок.
Тем не менее, более глубокий прогноз, особенно на отдаленный период, должен максимально принимать во внимание вероятность изменения условий, в которых будет функционировать рынок.
Кроме того, должны разрабатываться сценарии развития, исходящие из различных вариантов изменения условий.
Непременным требованием к прогнозированию рыночных
процессов является комплексность: одновременное составление прогнозов всего набора основных параметров рынка, хотя не исключается разработка прогноза только одного из них, наиболее важного для маркетинговых целей.
С учетом сказанного выше, для оценки состояния и перспектив развития каждого из продовольственных субрынков
(мяса, молока и т.д.) нами предлагается методика расчета интегрального показателя конъюнктурных изменений, формула расчета которого представляет собой уравнение вида: /Vf & ii.
о], О], сц, си), где с// объем местного производства продукции (по видам); %
[стр. 201]

ние и, прежде всего на цикличность функционирования рынка.
Насыщенность показывает степень обеспеченности потребителей товарами и обычно рассчитывается по следующей формуле: Нк Ни + п В , где Нк наличие товаров на конец периода; Ни наличие товаров на начало периода; Я поступление товаров за период; В выбытие товаров за период.
Мы предлагаем скорректировать формулу и придать ей следующий вид: Р = Н н + Л + В Д Н к ; где Р насыщенность рынка товарами; Нн запасы продукции на начало года; Я местное производство продукции; В вво.з продукции ка рынок; Д вывоз продукции из региона; Нк запасы продукции на конец года.
Расчеты показателей сравнительной сценки насыщенности продовольственного рынка свидетельствуют о значительной их дифференциации не только по отдельным видам продукции, но и в отношении города и области.
Естественно, что практически вся сельскохозяйственная продукция завозится в Санкт-ГГетербург из вне (областное производство, регионы страны, импорт) и поэтому доля привозимых товаров в показателе насыщенности за исключением хлебопродуктов превышает 100 %, по остальным превышение составляет 2-10 раз.
Данное положение объясняется прежде всего тем, что продовольственный рынок СанктПетербурга выступает и как крупный оптовый рынок, через который преходят тОЕарспстоки, в несколько раз превышающие потребности местного населения.
За счет же областного производства насыщенность рынка города обеспечивается по хлебопродуктам на 87,6 %, картофелю на 78 овощам на 57,5 %, фрук

[стр.,203]

объемы продовольственных потоков очень слабо регулируются с учетом интересов местных производителей.
Эффективное регулирование рынка помимо конъюнктурного анализа должно отражаться на прогнозе его развития.
Как известно, наиболее распространенным' способом прогноза является экстраполяция, т.е.
распространение тенденций сложившихся в прошлом на будущее.
Необходимо признать, что любой прогноз опирается на информацию, полученную в прошлом.
К тому же, стоит подчеркнуть, что многие рыночные процессы обладают достаточной инерционностью.
Особенно это проявляется в краткосрочном развитии.
Это оправдывает использование методов экстраполяции при наличии соответствующих предпосылок.
Тем не менее, более глубокий прогноз, особенно на отдаленный период, должен максимально принимать во внимание вероятность изменения условий, в которых будет функционировать рынок.
Кроме того, должны разрабатываться сценарии развития, исходящие из различных вариантов изменения условий.
Непременным требованием к прогнозированию рыночных
про~ цессов является комплексность: одновременное составление прогнозов всего набора основных параметров рынка, хотя не исключается разработка прогноза только одного из них, наиболее важного для маркетинговых целей.
С учетом сказанного выше, для оценки состояния и перспектив развития каждого из продовольственных субрынков
(картофеля, мяса, молока и т.д.) нами предлагается методика расчета интегрального показателя конъюнктурных изменений, формула расчета которого представляет собой уравнение вида: N f(al f а2, а3/ а4, а5), где а.
объем местного производства продукции (по видам);
а2 средний уровень рентабельности производства конкретного вида продукции;

[Back]