Проверяемый текст
(Диссертация 2004)
[стр. 183]

183 Таким образом, для мониторинга уровня развития профессионально важных персонала используется большой набор тестов.
Возникает необходимость обработки значительного объема данных по целому ряду показателей'.
Поэтому, важное значение приобретает математическое обеспечение проведения мероприятий профессионального
отбора кандидатов.
Для этих целей могут быть использованы факторный анализ, метод главных компонент, методы теории распознавания образов, кластерный анализ и т.д.

/158 / Задача сводится к определению к какому из классов, например, "годен в первую очередь", "годен", "условно годен", "не годен" относится тот или иной кандидат.
При этом профессионально важные качества
кандидата рассматриваются как сложный многокомпонентный образ в некотором Nмерном пространстве.
По мнению А.М.Карасева наиболее разработанной в области профотбора в настоящее время является теория распознавания образов, позволяющая получить прогноз успешности профдеятельности по набору признаков (показателей, полученных при обследовании по
отдельным психологическим тестам, определяющих поведение этого объекта) или с помощью выбранного решающего правила определить к какому классу относится рассматриваемый объект/112/.
При этом возникает частная проблема агрегирования большого числа показателей (показателей успешности выполнения отдельных тестов) в единый интегральный показатель, который бы позволял прогнозировать успешность деятельности сотрудников.

Предлагается использовать для прогнозирования уровня развития профессионально-важных качеств персонала расчет интегрального показателя на основе метода регрессионого анализа /267/.
1Карасев А.М.
и др.
Учет инженерно-психологических факторов в процессе эксплуатации систем «Человек машина».
Методические рекомендации
(РИП-71-Э).
Калинин, 1971.
С.87.
[стр. 129]

129 казатели валидности или надежности малозначимы, то необходима замена таких тестов на другие.
Многие ученые сходятся во мнении, что время, необходимое для подготовки профессионала, зависит, при прочих равных условиях, от природных данных человека, от уровня развития его профессионально важных качеств, а также особенностей «мотивационной сферы профессионализма» /144, 249, 254, 296/.
В соответствии с вышеизложенным в опытный комплект были включены следующие тесты: краткий отборочный тест, тесты креативности Медника и Торренса, опросник Кейрси, тест «Мотивация профессионального самосовершенствования», опросник «АнкетаС», опросник УСК, опросник КОС.
Таким образом, для оценки профессиональной пригодности кандидата используется большой набор тестов.
Возникает необходимость обработки значительного объема данных по целому ряду показателей1.
Поэтому, важное значение приобретает математическое обеспечение проведения мероприятий профессионального
психологического отбора абитуриентов.
Для этих целей могут быть использованы факторный анализ, метод главных компонент, методы теории распознавания образов, кластерный анализ и т.д.

/172, 255 / Задача сводится к определению к какому из классов, например, "годен в первую очередь", "годен", "условно годен", "не годен" относится тот или иной абитуриент.
При этом профессионально важные качества
абитуриента рассматриваются как сложный многокомпонентный образ в некотором N-мерном пространстве.
По мнению А.М.Карасева наиболее разработанной в области профотбора в настоящее время является теория распознавания образов, позволяющая получить прогноз успешности профдеятельности по набору признаков (показателей, полученных при обследовании по
от1Карасев A.M.
и др.
Учет инженерно-психологических факторов в процессе эксплуатации систем «Человек машина».
Методические рекомендации
(РИП-71-3).
Калинин, 1971.
С.87.


[стр.,130]

130 дельным психологическим тестам, определяющих поведение этого объекта) или с помощью выбранного решающего правила определить к какому классу относится рассматриваемый объект /107,172/.
При этом возникает частная проблема агрегирования большого числа показателей (показателей успешности выполнения отдельных тестов) в единый интегральный показатель, который бы позволял прогнозировать успешность деятельности сотрудников
ОВД.
■Предлагается использовать для прогнозирования успешности обучения в вузе курсантов интегральный показатель разработанный на основе регрессионого анализа / 239 /.
По данным, приведенным в работе /Бовин/, если обозначить буквой «Д» прогнозируемую оценку профессиональной успешности конкретного человека, буквой «X» — его тестовый показатель, то прогноз удается осуществить по формуле: Д = г • X, (2.1) где г — коэффициент корреляции.
От относительных величин (нормированных) легко перейти к абсолютным.
В этом случае формула регрессии принимает вид: Д — А + к •X, (2.2) где Д и X — ненормированные показатели; А — свободный член; к — коэффициент при аргументе, т.
е.
тестовом показателе.
Полностью поведение человека непредсказуемо, и коэффициенты корреляции между внешним критерием и результатами отдельных тестовых измерений, как правило, равны 0,2— 0,3.
Однако множество разных тестовых показателей, взятых в совокупности, связаны с прогнозируемым внешним критерием сильнее.
Происходит совокупное усиление возможностей в задаче распознавания внешнего «образа».


[стр.,315]

315 профориентационной работе.
М.: МГПИ им.
В.И.Ленина, 1986.
98 с.
99.
Квалификационные характеристики выпускников учебных заведений.
М.: МЦ при ГУК МВД России, 1993.
38 с.
100.
Кендалл М.
Ранговые корреляции.
М.:Статистика, 1975.120 с.
101.
Киселева Б.А.
Мотивы профессионального выбора в ОВД.
// Вестник Методического центра профессионального образования и координации научных исследований, №1,1996.
С.54-58.
102.
Китов Л.
И., Ломов Б.
Ф., Скипетров П.
Л.
Перевод народного хозяйства на путь интенсифицированного развития и некоторые проблемы психологической науки.
Психологический журнал, 1982, № 6 .
103.
Социальные нормы и отклонения.
М.: Вита-Пресс, 1997.140с.
104.
Климов Е.А.
Введение в психологию труда.
М.: 1988.
105.
Климов Е.А.
Как выбирать профессию.
М., 1990.
159с.
106.
Климов Е.А.
Об образе мира у представителей разнотипных профессий /Психологическое обозрение, 1995, №1, с.2630.
107.
Карасев А.М., Шлаен П.Я.
и др.
Учет инженернопсихологических факторов в процессе эксплуатации систем «Человек машина».
Методические рекомендации
(РИП-71-3).
Калинин, 1971.
С.87, 108.
Качественный анализ: Репертуарные личностные методики.
Ярославль: ЯГПУ им.
К.Д.Ушинского, 1999.
8 8 с.
109.
Королюк Н.И.
Психическая саморегуляция сотрудников органов внутренних дел.
М.: МЦ при ГУК МВД России, 1997.
60 с.
.
110.
Котелова Ю.В.
Очерки по психологии труда.
М., 1986.
111.
Котенёв И.О., Филимонов Н.М.
Психологические аспекты готовности личного состава и подразделения ОВД в условиях межнационального конфликта.// Совершенствование системы экстренного реагирования на чрезвычайные ситуации, 1995.250 с.
112.
Ковалев В.
И.
Мотивы поведения и деятельности.
М., 1988.
113.
Краткий отборочный тест для оценки уровня интеллекта кандидатов на службу в органы внутренних дел и учебу в образовательные

[Back]