|
196 Таким образом, для оценки МПС, преобладающих ценностей, жизненных сфер, способствующих реализации этих ценностей используется большой набор тестов. Возникает необходимость обработки значительного объема данных по целому ряду показателей, которую можно обеспечить при помощи методов математической статистики. Для этих целей могут бьпъ использованы факторный анализ, метод главных компонент, методы теории распознавания образов, кластерный анализ и т.д. /4, 39 /. Задача сводится к определению к какому из типов мотивационной направленности, например, "высокая мотивация», «средняя близкая к высокой», «средняя близкая к низкой», «низкая мотивация» относится тот или иной сотрудник. При этом профессионально важные качества респондента рассматриваются, как сложный многокомпонентный образ в некотором N-мерном пространстве. При этом возникает частная проблема агрегирования большого числа показателей (показателей успешности выполнения отдельных тестов) в единый интегральный показатель, который бы позволял прогнозировать успешность деятельности будущих специалистов. Предлагается использовать для оценки уровня развития мотивации деятельности персонала интегральный показатель, разработанный на основе регрессионого анализа, просчитанный в зависимости от успешности профессиональной деятельности или повышения квалификации (V I8). Разработанная обобщенная математическая модель мотивации профессионализма и критерии оценки уровня ее развития на основе метода регрессионного анализа приведены в разделе 3. |
129 казатели валидности или надежности малозначимы, то необходима замена таких тестов на другие. Многие ученые сходятся во мнении, что время, необходимое для подготовки профессионала, зависит, при прочих равных условиях, от природных данных человека, от уровня развития его профессионально важных качеств, а также особенностей «мотивационной сферы профессионализма» /144, 249, 254, 296/. В соответствии с вышеизложенным в опытный комплект были включены следующие тесты: краткий отборочный тест, тесты креативности Медника и Торренса, опросник Кейрси, тест «Мотивация профессионального самосовершенствования», опросник «АнкетаС», опросник УСК, опросник КОС. Таким образом, для оценки профессиональной пригодности кандидата используется большой набор тестов. Возникает необходимость обработки значительного объема данных по целому ряду показателей1. Поэтому, важное значение приобретает математическое обеспечение проведения мероприятий профессионального психологического отбора абитуриентов. Для этих целей могут быть использованы факторный анализ, метод главных компонент, методы теории распознавания образов, кластерный анализ и т.д. /172, 255 / Задача сводится к определению к какому из классов, например, "годен в первую очередь", "годен", "условно годен", "не годен" относится тот или иной абитуриент. При этом профессионально важные качества абитуриента рассматриваются как сложный многокомпонентный образ в некотором N-мерном пространстве. По мнению А.М.Карасева наиболее разработанной в области профотбора в настоящее время является теория распознавания образов, позволяющая получить прогноз успешности профдеятельности по набору признаков (показателей, полученных при обследовании по от1Карасев A.M. и др. Учет инженерно-психологических факторов в процессе эксплуатации систем «Человек машина». Методические рекомендации (РИП-71-3). Калинин, 1971. С.87. 130 дельным психологическим тестам, определяющих поведение этого объекта) или с помощью выбранного решающего правила определить к какому классу относится рассматриваемый объект /107,172/. При этом возникает частная проблема агрегирования большого числа показателей (показателей успешности выполнения отдельных тестов) в единый интегральный показатель, который бы позволял прогнозировать успешность деятельности сотрудников ОВД. ■Предлагается использовать для прогнозирования успешности обучения в вузе курсантов интегральный показатель разработанный на основе регрессионого анализа / 239 /. По данным, приведенным в работе /Бовин/, если обозначить буквой «Д» прогнозируемую оценку профессиональной успешности конкретного человека, буквой «X» — его тестовый показатель, то прогноз удается осуществить по формуле: Д = г • X, (2.1) где г — коэффициент корреляции. От относительных величин (нормированных) легко перейти к абсолютным. В этом случае формула регрессии принимает вид: Д — А + к •X, (2.2) где Д и X — ненормированные показатели; А — свободный член; к — коэффициент при аргументе, т. е. тестовом показателе. Полностью поведение человека непредсказуемо, и коэффициенты корреляции между внешним критерием и результатами отдельных тестовых измерений, как правило, равны 0,2— 0,3. Однако множество разных тестовых показателей, взятых в совокупности, связаны с прогнозируемым внешним критерием сильнее. Происходит совокупное усиление возможностей в задаче распознавания внешнего «образа». |