|
250 2) Конструктная надежность понимается согласованность ответов по всем заданиям теста. Применяется чаще всего для оценки конструктной валидности метод Кьюдера Ричардсона, основанный на однократном предъявлении теста и анализе данных о выполнении испытуемыми каждого задания. Наиболее часто используется формула 203: _ я(о? Zpq) " V -IW ' (3.6) В этой формуле Г !j коэффициент надежности всего теста, пчисло заданий, а,стандартное отклонение суммарных показателей теста. Важным элементом в этой формуле является сумма Zpq, где р и q доля испытуемых, соответственно справившихся и не справившихся с каждым заданием. Чтобы вычислить Epq, нужно для каждого задания определить произведение р х q, а затем сложить эти произведения по всем заданиям. Формула КьюдераРичардсона годится только для случаев, когда выполнение заданий оценивается как правильное или ошибочное, т.е. по принципу «все или ничего». В некоторых тестах, однако, практикуется более дифференцированная форма представления результатов отдельных заданий. Для таких тестов выведена обобщенная формула, известная как коэффициент альфа 191. В этой формуле вместо Epq , стоит Eat2сумма дисперсий результатов отдельных заданий /9/. Формула коэффициента альфа выглядит следующим образом: г д »(gf ft??) (Я-1)0? ' (3.7) Критерием высокой оценки конструктной валидности является выполнение неравенства (3.5). 3) Дифференциальная валидность понимается сбалансированность утверждений теста относительно иррелевантных факторов. Для оценки дифференциальной валидности используется, как правило, метод Снедекора, применяемый в тех случаях, когда имеются три и большее число выборок /267/. |
2 3 3 где n число степеней свободы (п = п 2). При этом оценка ретестовой надежности и прогностической валидности осуществляется в соответствии со следующими критериями. Высокий уровень ретестовой надежности и прогностической валидности имеет место при выполнении соотношения: t ^ t ^ . (3.5) 3) Конструктная надежность. Под конструктной надежностью понимается согласованность ответов по всем заданиям теста. Применяется чаще всего для оценки конструктной валидности метод Кьюдера Ричардсона, основанный на однократном предъявлении теста и анализе данных о выполнении испытуемыми каждого задания. Наиболее часто используется формула 203: г " (g f-sp i) ' (3.6) В этой формуле Г} коэффициент надежности всего теста, пчисло заданий, а,стандартное отклонение суммарных показателей теста. Важным элементом в этой формуле является сумма Xpq, где р и q доля испытуемых, соответственно справившихся и не справившихся с каждым заданием. Чтобы вычислить Xpq, нужно для каждого задания определить произведение р х q, а затем сложить эти произведения по всем заданиям. Поскольку в процессе составления теста величина р часто фиксируется для определения уровня трудности каждого задания, этот метод определения надежности требует лишь незначительных добавочных вычислений. Формула КьюдераРичардсона годится только для случаев, когда выполнение заданий оценивается как правильное или ошибочное, т.е. по принципу «все или ничего». В некоторых тестах, однако, практикуется более дифференцированная форма представления результатов отдельных заданий. Для таких тестов выведена обобщенная формула, известная как коэффициент альфа /8/. В этой формуле вместо Xpq , стоит Ха,2 234 сумма дисперсий результатов отдельных заданий /8/. Формула коэффициента альфа выглядит следующим образом: г ~ Г'] (в-1)6? ' (3.7) Критерием высокой оценки конструктной валидности является выполнение неравенства (3.5). 4) Дифференциальная валидность. Под дифференциальной валидностью понимается сбалансированность утверждений теста относительно иррелевантных факторов. Для оценки дифференциальной валидности используется, как правило, метод Снедекора, применяемый в тех случаях, когда имеются три и большее число выборок 12691. Сущность метода заключается в том, чтобы определить, является ли разброс средних для различных выборок относительно общей средней для всей совокупности данных достоверно отличным от разброса данных относительно средней в пределах каждой выборки. Если все выборки принадлежат одной и той же популяции, то разброс между ними должен быть не больше, чем разброс данных внутри их самих. В методе Снедекора в качестве показателя разброса используют дисперсию. Поэтому анализ сводится к тому, чтобы сравнить дисперсию распределений между выборками с дисперсиями в пределах каждой выборки по формуле: F = о" V I Ц**Ымежду7 u внутри, (3.8) где межлуДисперсия средних каждой выборки относительно общей средней; сг^нугри Дисперсия данных внутри каждой выборки. Высокий уровень дифференциальной валидности имеет место при выполнении соотношения: F > F K (3.9) В случае если получены положительные результаты, то следует переходить к оценке социальной эффективности системы формирования профессиональной пригодности сотрудников ОВД |