|
зованием математических моделей различной сложности. Итак, математика исходит из социальной практики, создавая математические модели явлений, и возвращается к ней, показывая возможность применения результатов, полученных на основе изучения этих моделей. Математическую подготовку студента (будущего экономиста) можно рассматривать с разных точек зрения. С исторической точки зрения (по Н.Я. Виленкину, Б.В. Гнеденко) изучение математики отражает эволюционный процесс освоения человечеством окружающей действительности (все разделы математики развивались под воздействием нужд практики). С методологической позиции математическая подготовка необходима для обработки профессионально-значимой информации в той или иной трудовой сфере. С точки зрения педагогики высшей школы математическая подготовка будущего экономиста решает такие задачи, как: развитие умений обобщать и конкретизировать; развитие умений обосновывать последовательность профессиональной деятельности и какого-либо материала, фактов, явлений деятельности; развитие умений выделять главное и второстепенное в любом аспекте профессиональной деятельности. С дидактической позиции математическая подготовка будущего экономиста строится на основных принципах дидактики, заложенных еще Я.А. Коменским: движение от простого к сложному; наглядность, системность; целостность; главная задача обучения —вызвать интерес у студента к изучаемому математическому материалу и его профессиональнопрактическим приложениям. С содержательной позиции математическая подготовка в вузе рассматривается как целостный педагогический процесс, имеющий свою определенную, логически обоснованную структуру с учетом конкретной специфики будущей профессиональной деятельности выпускника. На сегодняшний день остается дискурсивной проблема отбора содержания математической подготовки студентов вузов разных профилей. Считаем целесообразным привести краткий обзор основных теоретических подходов к обоснованию содержания образования в вузе. Содержание образования определяется как совокупность систематизи56 |
и доступной для последующей обработки. Обширные статистические сведения, используемые в социологии, удается посредством таблицы и аппроксимирующих распределений сжать в одну строку или в короткую таблицу. Оценивая роль математики в научных изысканиях, Н.Я. Виленкин писал: «Алгебра, будучи из всех способов выражать мысль наиболее точным и лучше всего приспособленным к своему объекту, есть одновременно и язык, и аналитический метод» [33, с. 24]. По мнению У.У. Сойера: «Математики решают проблемы, которые в прошлом не считались математическими, и трудно предсказать, чем они будут заниматься в будущем. Математика это классификация всех возможных задач и методов их решения» [111, с. 7]. В лексикон современной жизни прочно вошел термин «математизация знаний». «Ни одно человеческое исследование не может назваться истинной наукой, если не прошло через математические доказательства» [61, с. 39]. Изучение сложных проблем общественной жизни стало невозможным без построения математических моделей реальных явлений. Построение математических моделей является мощным методом познания социальной действительности и управления ее различными сторонами. Современный этап математизации таких наук как социология, антропология, экология, медицина и т.д., характеризуется широким использованием математических моделей различной сложности. Итак, математика исходит из социальной практики, создавая математические модели явлений, и возвращается к ней, показывая возможность применения результатов, полученных на основе изучения этих моделей. Научные исследования Бройля де Луи, Н.Я. Виленкина, Г.Д. Глейзера, Б.В. Гнеденко, М. Клайна, Л.Д. Кудрявцева, У. Сойера говорят об обязательном использовании математического аппарата во всех областях человеческого знания. И. Кант указывал, «учение о природе и обществе будет содержать науку в собственном смысле лишь в той мере, в какой может быть применена в ней математика» [85, с.328]. В антропологических трудах Л.Б. Рыбалова, А.В. Кириченко, А.И. тикует применение математических методов, активно разработаются математические технологии экометрии. Это подтверждают научные труды С.С. Акопяна, М.М. Лаврентьева, В.И. Малофеева, А.С. Степановских, Ю.И. Шокина. Экология поднимает глобальные проблемы человечества: накопление радиоактивных отходов, образование озоновой дыры, быстрый рост населения и т.д., что требует привлечения статистических методов обработки данных, которые лежат в основе этих проблем. Также экологическая теория использует различные методы прогнозирования: логические, вероятностные, моделирования. Н.А. Волгин, К.Э. Плохотников, А.Ю. Шевяков затрагивают проблемы математических исследований в социальной политике. Данная отрасль знания оперирует коэффициентами безработицы, различными статистическими группами населения, алгоритмическими процессами расчета социального и пенсионного страхования, огромными финансовыми потоками, стоимостью труда, земли и различных капиталовложений. Таким образом, развитие и будущее всей социальной инфраструктуры нашего общества требует привлечения различных аспектов математической теории. Без этого немыслима жизнь современного социума. «Своими предложениями, всеобщим уважением и почетным титулом образцовой «точной» науки математика обязана ясности своих принципов, строгости своих доказательств и точности своих теорем», так высоко оценил приоритет математики в мировой цивилизации М. Клайн [61, с. 175]. В исследованиях Ю.М. Колягина, В.В. Кондратьева, Г.Л. Луканкина убедительно доказано, что математическая подготовка специалиста связана прежде всего с совершенствованием методов, способов и содержания этой дисциплины в условиях вуза в контексте будущей профессиональной деятельности выпускника. Математическую подготовку студента можно рассматривать с разных точек зрения. С исторической точки зрения (по Н.Я. Виленкину, Б.В. Гнеденко) изучение математики отражает эволюционный процесс освоения че ловечеством окружающей действительности (все разделы математики развивались под воздействием нужд практики). С методологической позиции математическая подготовка необходима для обработки результатов исследований в той или иной профессиональной сфере. С точки зрения педагогики высшей школы математическая подготовка решает такие задачи, как: развитие умений обобщать и конкретизировать; развитие умений обосновывать последовательность профессиональной деятельности и какого-либо материала, фактов, явлений деятельности; развитие умений выделять главное и второстепенное в любом аспекте профессиональной деятельности. С дидактической позиции математическая подготовка строится на основных принципах дидактики, заложенных еще Я.А. Коменским: движение от простого к сложному; наглядность, системность; целостность; главная задача обучения вызвать интерес у студента к изучаемому математическому материалу и т.д. С содержательной позиции математическая подготовка в вузе рассматривается как целостный педагогический процесс, имеющий свою определенную, логически обоснованную структуру с учетом конкретной специфики будущей профессиональной деятельности выпускника. На сегодняшний день остается дискурсивной проблема отбора содержания математической подготовки студентов вузов разных профилей. Считаем целесообразным привести краткий обзор основных теоретических подходов к обоснованию содержания образования в вузе. Содержание образования определяется как совокупность систематизированных знаний и умений, взглядов и убеждений, а также определенный уровень развития познавательных сил и практической подготовки, достигнутой в результате учебно-воспитательной работы. В последнее время все более утверждается личностно-ориентированный подход к выявлению сущности содержания образования. По мнению И.Я. Лернера, М.Н. Скаткина, под содержанием образова |