|
Q-техника менее распространена. При помощи Q-техники определяется степень взаимной близости N объектов на основе корреляций признаков. При этом выделяется группа объектов, наиболее близких друг другу по рассматриваемым признакам. Эти объекты объединяются в группу, характеризующуюся близкими величинами нагрузки той или иной главной компоненты для данных объектов. Если рассматривать матрицу первичных оценок признаков X (рис. 3.2.1), то при R-технике изучаются корреляции между признаками (строками) матрицы, а при Q технике исследуются корреляции между объектами (столбцами) матрицы: Q АХ ц X i2 . . . Х ш х= Х21 *22 . . . X2N • «• Х„1 • • • Хп2 • ♦ • • • • . . . Xnjj > ч. R j Рис. 3.2.1 Матрица первичных оценок признаков X Р техника применяется не к N объектам исследования, а к одному объекту. В этом случае одно автобусное автотранспортное предприятие оценивается по небольшому числу признаков в разные интервалы времени. Можно производить оценку через сутки, неделю, месяц, год и т.д. Обычно изучается корреляция между каждой парой признаков и определяется, в какой степени периодически замеряемые два признака подвержены одинаковым изменениям своих показаний. Исследования могут проводиться через разные интервалы времени. При этом, сталкиваясь с колебаниями условий процесса, имеется возможность получать контролируемые измерения признаков при меняющихся условиях. Таким образом, при данном подходе представляется возможным отслеживать не только изменения факторов первой группы, но и учитывать колебания внешней среды при создании нормативной базы эффективной эксплуатации городских автобусов в условиях ГУП «Мосгортранс». Кроме того, P-техника позволяет изучить индивидуальные особенности объекта (автобуса, автобусного маршрута или автобусного автотранспортного |
92 групп автобусов, насчитывающих 337 единиц подвижного состава, в том числе по Икарус-260 63 ед., по Икарус-280 115 ед., по Мерседес-Бенц Тюрк О 325 74 ед. и по ЛИАЗ-677 85 ед. (в среднем не менее чем по 10 автобусов в каждой возрастной группе и по 5 на каждом подконтрольном маршруте). При сборе экспериментальных данных в случае использования компонентного или факторного анализа при обработке результатов наблюдений применяют принцип «Р, R, Q и О-техники» [31]. При применении «P-техники» объектом исследования является одно предприятие, которое оценивается по ряду признаков в разные промежутки времени. Можно производить оценку через сутки, неделю, месяц, год и т.д. При этом изучается корреляция между каждой парой признаков и устанавливается в какой степени периодически замеряемые переменные подвержены одинаковым изменениям своих показаний. «P-техника» позволяет изучить индивидуальные особенности объекта, что является весьма важным при разработке индивидуальных маршрутных норм расхода топлива. При «R-технике» объектом исследования являются несколько предприятий, которые сравниваются по ряду параметров, образующих систему показателей, влияющих на маршрутные нормы расхода топлива или определяющих величину обобщенного параметра сложности маршрута движения. При этом изучается взаимосвязь между параметрами и факторами. В методе главных компонент (МГК) между п признаками и п главными компонентами. Для интерпретации используется, как правило, т {т <п) наиболее весомых главных компонент. «R-техника» позволяет анализировать 93 различные комбинации общих свойств объектов и обобщить характерные признаки объектов исследования, «Q-техника» менее распространена. При помощи «Q-техники» определяется степень взаимной близости N объектов на основе корреляций признаков. При этом выделяется группа объектов, наиболее близких друг другу по рассматриваемым признакам. Эти объекты объединяются в группу, характеризующуюся близкими величинами нагрузки той или иной главной компоненты для данных объектов. При «R-технике» изучаются корреляции между признаками (строками) матрицы. При «Q-технике» исследуются корреляции между объектами (столбцами) матрицы [31]. «О-техника» используется также при изучении одного объекта, но по большому числу признаков. Оценка проводится также в некоторые моменты времени по всем признакам. Корреляция рассматривается не между парами тестов: а между парами дней (недель, месяцев и т.д.). В методах снижения размерности многомерная классификация может быть проведена по наиболее существенной информации, заключенной в первых наиболее весомых главных компонентах или обобщенных факторах. Исследователю представляется также возможность выбора обобщенных факторов или главных компонент в зависимости от того, какие внутренние, непосредственно не измеряемые, но объективно существующие закономерности они вскрывают. При оценке топливной экономичности автобусов, оснащенных НОГ, в эксплуатации и классификации городских автобусных маршрутов по сложности целесообразно применять принципы «Р и |