Проверка случайности и независимости наблюдений проводилось по критерию серий. При этом результаты наблюдений располагались в порядке их получения, строился вариационный ряд и определялась медиана: Y m ed=Y -0,5(n+l), если п-четное (3.2.2.18) Ymed -0,5*[ Y • 0,5n + Y • 0,5(п+1)], если п-нечетное (3.2.2.19) Далее значения параметра, полученные в ходе наблюдений, сравнивались с медианным значением. При этом, если Yi Наблюдения одного знака, стоящие Затем определялось число серий (а) и размер наиболее длинной из них (Ь) и проверялась гипотеза о случайности и независимости наблюдений: а > [0,5 (п + 1)Za ] = а, (3.2.2.20) b > [3 .3 1 g (n + l)] = b, (3.2.2.21) где Z a нормированная величина, определяемая из таблиц математической статистики. 3.3. Методика априорного ранжирования критериев оценки эффективности работы городских автобусов Методика априорного ранжирования критериев оценки эффективности работы городских автобусов сводится к следующему: 1. Специалистом, проводящим экспертизу, определяется предварительный перечень критериев, требующих ранжирования. При этом используется: информация, содержащаяся в дереве систем технической эксплуатации автобусов; анализ литературных данных, обобщения имеющегося опыта, опрос специалистов; 2. Составляется анкета, в которой приводится перечень критериев, необходимые пояснения и инструкции, примеры заполнения анкет. 3. Осуществляется комплектация группы экспертов, которые должны быть специалистами в рассматриваемых вопросах, но не быть лично заинте114 |
70 \ х я Т \ т = -------г ;— 5 (2.3.3) а ( х ) где Хэ экстремальное значение признака (значение крайних членов вариационного ряда); т статистика сравнивалась со значением этого критерия при уровне значимости а числе наблюдений п ( та, п ). Если выполнялось неравенство: т < т а , п , (2.3.4) то считалось, что член принадлежит к рассматриваемому ряду. Проверка случайности и независимости наблюдений проводилась с использованием критерия серий. При этом результаты наблюдений располагались в порядке их получения; строился вариационный ряд и определялась медиана: Ym ed =Y * 0,5(п+1), если n-четное (2.3.5) Ymed = 0,5*[ Y * 0,5n + Y * 0,5(n+1)], если п-нечетное (2.3.6) Далее значения параметра, полученные в ходе наблюдений, сравнивались с медианным значением. При этом, если Yi Наблюдения одного знака, стоящие Затем определялось число серий (а) и размер наиболее длинной из них (Ь) и проверялась гипотеза о случайности и независимости наблюдений: а > [0,5 (п + 1)Z a 4 n i “ а', (2.3.7) вычислялось значение т-статистики b>[3.3 lg(n + 1)] = b \ (2.3.8) |