|
В-третьих, можно задать целевую матрицу, состоящую из нулей и единиц. Этот подход часто соответствует действительной степени информированности исследователя, когда ему известно только то, что некоторые нагрузки должны быть велики, а другие малы. Можно воспользоваться более общим видом целевой матрицы: некоторые ее элементы полагаются нулевыми, некоторые равными другим фиксированным величинам, а остальные элементы полагаются произвольными [104]. 3.5. Методика построения и анализа математических моделей обобщенного параметра сложности маршрута движения городских автобусов на главных компонентах При построении математических моделей обобщенного параметра сложности маршрута движения городских автобусов на главных компонентах были решены следующие задачи: предварительный выбор и классификация факторов; сбор и анализ статистического материала по выбранным факторам; отбор наиболее значимых факторов; построение главных компонент и выбор наиболее значимых из них; переход от наиболее значимых компонент к обобщенным факторам и их анализ. Предварительный выбор и классификация факторов, влияющих на них проводились на основе: методических принципов программно-целевого подхода [13,59,60,99,103]; дерева целей и дерева систем технической эксплуатации автомобилей; анализа выполненных исследований по оценке влияния различных факторов сложности маршрута движения на технико-эксплуатационные свойства городских автобусов. |
69 качестве критериев были приняты маршрутные нормы расхода топлива городских автобусов по каждой марке. Предварительный выбор и классификация факторов, их определяющих, проводились на основе: методических принципов программно-целевого подхода [64,99,100]; дерева целей и дерева систем технической эксплуатации автомобилей [64,99,100]; анализа выполненных исследований по оценке влияния различных факторов на расход топлива автомобилей в т. ч. и городских автобусов (глава 1). Анализ статистического материала, используемого при построении математических моделей, включал в себя проверку: однородности наблюдений; случайности и независимости наблюдений; нормальности распределения; вида связи между исходными признаками и исходными признаками и переменной. Проверка однородности наблюдений проводилась следующим образом [15]: результаты исследования располагались в вариационный ряд; определялось среднее статистическое значение признака: (2.3.1) и его дисперсия (2.3.2) где п размер выборки; 96 где ta табличное значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности сс и числа степеней свободы ( п-1). Проверка случайности и независимости наблюдений проводилось по критерию серий (раздел 2.3.1). 3.3. Методика построения и анализа математических моделей расхода топлива автобусов, оснащенных НОГ, на основе статистической информации При построении математических моделей расхода топлива автобусов, оснащенных НОГ, на основе статистической информации были решены задачи, сформулированные в разделе 2.3. Учитывая результаты теоретических исследований, опыт научно-практических работ в области ТЭА в качестве критерия (функции отклика) были приняты маршрутный расход топлива по каждой модели городского автобуса, оснащенного НОГ. Предварительный выбор и классификация факторов, влияющих на маршрутный расход топлива городского автобуса, проводились на основе: методических принципов программно-целевого подхода [64,99,100]; дерева целей и дерева систем технической эксплуатации автомобилей; анализа выполненных исследований по оценке влияния различных факторов на расход топлива автомобилем, в том числе городским автобусом (глава 1). Анализ статистического материала, используемого при построении математических моделей включал в себя проверку: однородности наблюдений; 105 построение главных компонент и выбор наиболее значимых из них; переход от наиболее значимых компонент к обобщенным факторам и их анализ. Предварительный выбор и классификация факторов, влияющих на них проводились на основе: методических принципов программно-целевого подхода [64,99,100]; дерева целей и дерева систем технической эксплуатации автомобилей; анализа выполненных исследований по оценке влияния различных факторов сложности маршрута движения на техникоэксплуатационные свойства городских автобусов. Анализ статистического материала, используемого при построении математической модели обобщенного параметра сложности маршрута движения на основе статистической информации включал в себя проверку: однородности наблюдений; случайности и независимости наблюдений; вида связи между исходными признаками и переменной; нормальности распределения. Проверка однородности наблюдений проводилась по процедуре, изложенной в разделе 3.3. Проверка случайности и независимости наблюдений проводилась с использованием критерия серий (раздел 3.2.4). Проверка вида связи между исходными признаками (факторами сложности) осуществлялась на основании: аналитического обзора ранее выполненных исследований; |