Проверяемый текст
Исмаилов, Рафик Исмаил-оглы; Совершенствование технической эксплуатации городских автобусов за счет корректирования ее основных нормативов и нормирования расхода топлива на основе статистической информации (Диссертация 2003)
[стр. 128]

Проверка нормальности распределения случайных величин проводилась исходя из условия: Y ~ 3 o (y )< У Ф < Y + 3a(y), (3.5.5) Проверка вида связи между исходными признаками осуществлялась на основании: аналитического обзора ранее выполненных исследований (гл.
1); графического анализа изучаемых зависимостей; статистического анализа тесноты связи между признаками.
Оценка вида связи между исходными признаками (параметрами сложности маршрута движения городских автобусов) осуществлялись на основе оценок достоверности коэффициентов парной корреляции, которые характеризуют тесноту связи между переменной Y и переменной X* при условии, что влияние остальных факторов не исключается.
Фактические значения коэффициентов парной корреляции
определяются по формуле
[91]: _ X , Y X , Y гф , (3.5.6) где Х у среднее из произведения зависимой Y и независимой переменных Xi; X i среднее значение i-ой независимой переменной; Y i среднее значение зависимой переменной; (7,j среднее квадратическое отклонение i-ой независимой переменной; ау среднее квадратическое отклонение зависимой переменной.
Теснота корреляционных связей оценивалась по величине коэффициента парной корреляции г (при линейной связи между признаками) [1,12,15,91].
Оценка значимости корреляционных связей осуществлялась
также по tкритерию Стьюдента.
Поскольку в ходе литературного анализа (глава 1) и предварительного отбора факторов было обнаружено взаимное влияние ряда факторов друг на
[стр. 71]

71 где Za~ нормированная величина, определяемая из таблиц математической статистики [15].
Проверка нормальности распределения случайных величин проводилась исходя из условия:
Проверка вида связи между исходными признаками и переменной осуществлялась на основании: аналитического обзора ранее выполненных исследований; графического анализа изучаемых зависимостей; статистического анализа тесноты связи между признаками; технико-экономического анализа изменения дифференциальных характеристик уравнения регрессии.
Отбор наиболее значимых факторов, с учетом результатов проверки вида связи, осуществлялся на основе сравнения фактического значения коэффициента парной корреляции (гф ) с их критическими значениями О к р ) .
В случае невыполнения неравенства гипотеза о значимости к-го фактора отвергается.
Коэффициенты парной корреляции характеризуют тесноту и направление связи между переменной (Y) и каждой из независимых величин (Xj ) при условии: что влияние остальных факторов не исключается.
Фактические значения коэффициентов парной корреляции
определялись по формуле [85]: Y 3 a ( y ) < Y * , < Y + 3a(y), (2.3.9) Гф> Гкр (2.3.10) г X J X ,Y (2.3.11)

[стр.,72]

72 где Х у среднее из произведения зависимой (Y) и независимой переменных (Xi); X i среднее значение i-ой независимой переменной; Y i среднее значение зависимой переменной; a xi среднее квадратическое отклонение i-ой независимой переменной; сту среднее квадратическое отклонение зависимой переменной.
Оценка значимости корреляционных связей осуществлялась
по t-критерию Стьюдента.
Аналогичным образом проводится проверка корреляционной связи независимых переменных между собой.
Поскольку в ходе литературного анализа (глава 1) и предварительного отбора факторов было обнаружено взаимное влияние ряда факторов друг на
друга, то для исключения явления мультиколлиниарности [2,31,39], необходимо использовать математический аппарат метода главных компонент.
2.3.2.
Общая характеристика метода главных компонент Рассматривая задачу построения математических моделей маршрутных норм расхода топлива городских автобусов как задачу рационализации и снижения размерности [2,31,39], и полагая при этом, что любой анализируемый признак х может быть р -мерной случайной величиной с вектором средних значений а = (а1 > ....п(р)) и ковариационной матрицей £=(<гв) { i j =\,2r-,p ), к тому же неизвестными, определим в качестве класса v(X) допустимых

[стр.,98]

98 Y 3 a ( y )< Y « } ,i < Y + 3 a (y ), (3.3.5) Проверка вида связи между исходными признаками и переменной осуществлялась на основании: аналитического обзора ранее выполненных исследований; графического анализа изучаемых зависимостей; статистического анализа тесноты связи между признаками; технико-экономического анализа изменения дифференциальных характеристик уравнения регрессии.
Отбор наиболее значимых факторов с учетом результатов проверки о виде связи осуществлялся на основе оценок достоверности коэффициентов парной корреляции, которые характеризуют тесноту связи между переменной (Y) и каждой из независимых величин (Xj ) при условии, что влияние остальных факторов не исключается.
Фактические значения коэффициентов парной корреляции определяются по формуле
[85]: X Y Y i Y г = -----------------------( 3 3 б } ° у где Х,У среднее из произведения зависимой (Y) и независимой переменных (Xi); X i среднее значение i-ой независимой переменной; Y i среднее значение зависимой переменной; стХ среднее квадратическое отклонение i-ой независимой переменной; сту среднее квадратическое отклонение зависимой переменной.

[Back]