|
и ; y r n r i-> (3-9> i u ; j=i при этом у = (У,У2>--.УШ) оптимальная структура управляющих параметров. Допустим, объем необходимых средств равен К. Тогда поэлементно он распределяется следующим образом: u ; = TjK . ( з л о ) При данном объеме средств и их структуре показатели, описывающие объект исследования, рассчитываются по формуле: X 1 = F X 0+ G U \ (3.11) по сути X 1= (xJ,X2v—>*!,) значения показателей, описывающих объект исследования, которые он может достичь, если оптимально распределить объем средств для управления случайным процессом. В решении задачи формирования оптимальной структуры издержек обращения необходимо определить, что является системой показателей X, а что является системой управляющих параметров U. В качестве показателей X берем значения результатов хозяйственной деятельности, и в частности х\ объем товарооборота; Xi прибыль. В качестве управляющих параметров в данной задаче выступают переменные издержки обращения. Они являются таковыми потому, что оптимально расходуя текущие затраты, каковыми являются издержки обращения, причем переменные, поскольку они напрямую зависят от товарооборота, получается рост объема товарооборота и таким образом снижается уровень издержек обращения как самих переменных, так и в целом издержек обращения. 142 |
X = (xj ,х2>•••>*«) эталонные значения показателей или вектор цели; £ / jg j( \ £/ = ^ ,m2,.-»wwJ значения управляющих параметров, необходимые для достижения показателями эталонных значений; F матрица перехода показателей Х \ G матрица перехода управляющих параметров U в показатели X . Следует пояснить, что в качестве вектора цели выступает стратегическая цель объекта исследования. Следовательно, достижение этой цели лежит в основе выработки стратегии развития объекта. Решение задачи оптимального управления случайным процессом в конечном счете сводится к нахождению оптимальной структуры управляющих параметров U. С этой целью, используя методы матричных преобразований, выразим из матричного уравнения (3.2) эталонные значения управляющих параметров U* следующим образом: t/*=(GrG)T1.Gr (x*-Fx0), (3.3) где Т знак транспонирования. Затем определяется доля каждого управляющего параметра как при этом у = (xi,/2’’Ym ) ~ оптимальная структура управляющих параметров. Допустим, объем необходимых средств равен К . Тогда поэлементно он распределяется следующим образом: и ) = Г ] К . (3.5) При данном объеме средств и их структуре показатели, описывающие объект исследования, рассчитываются по формуле: X 1= FX0+ (3.6) по сути X 1= ( х \ ,х \ ,....,х ] ^ значения показателей, описывающих объект исследования, которые он может достичь, если оптимально распределить объем средств для управления случайным процессом. Таким образом, формирование оптимальной структуры управляющих параметров, согласно вектору цели, представляет собой оптимальную стратегию объекта. Реализация этой стратегии позволит объекту достичь эталонного состояния X*, распределяя объем средств при управлении случайным процессом за каждый временной шаг согласно оптимальной структуре. Для решения задачи оптимального управления ресурсным потенциалом районной кооперативной организации объекта нашего исследования следует определить оптимальную структуру ресурсов. В то же время хотя материальные, финансовые и трудовые ресурсы и являются составляющими ресурсного потенциала, все же их управление и оптимизацию структуры следует осуществлять раздельно, но при этом вектор цели для оптимизации структуры блоков ресурсного потенциала должен быть единственным и общим для всех и подчиняться в управлении единой стратегии. Однако это следует осуществлять на уровне анализа, а затем синтез предполагает интеграцию поэлементных мероприятий. Таким образом, нами предлагается методология стратегического управления ресурсным потенциалом районной кооперативной организации. Оригинальность ее заключается в том, что и при оценке устойчивости развития, и при прогнозировании, и при выработке стратегии, а также при оптимальном управлении в первую очередь учитывается системность, и именно с этих позиций должно осуществляться стратегическое управление ресурсным потенциалом районной кооперативной организации. Кроме того, в данной методологии представлены нетрадиционные подходы, которые достаточно редко можно встретить в исследовании экономических процессов и явлений. В частности, процесс развития ресурсного потенциала представляет собой случайный процесс, который зависит от множества различных факторов. Следовательно, оценка устойчивости этого процесса всегда должна осуществ Критерием эффективности текущих затрат выступает максимизация товарооборота и прибыли. С этой целью определяется максимальный размер товарооборота, путем распределения текущих затрат по статьям расходов. Нами рекомендуется методика, основанная на методах оптимального управления, описанная в 3.5, предусматривающая оптимизацию структуры издержек обращения и на этой основе получение максимального размера товарооборота (или прибыли). В решении задачи формирования оптимальной структуры издержек обращения необходимо определить, что является системой показателей X, а что является системой управляющих параметров U. В качестве показателей X берем значения результатов хозяйственной деятельности, и в частности х ]объем товарооборота; х 2 прибыль. В качестве управляющих параметров в данной задаче выступают переменные издержки обращения. Они являются таковыми потому, что оптимально расходуя текущие затраты, каковыми являются издержки обращения, причем переменные, поскольку они напрямую зависят от товарооборота, получается рост объема товарооборота и таким образом снижается уровень издержек обращения как самих переменных, так и в целом издержек обращения. Таким образом, щ транспортные расходы; и2расходы на оплату труда; щ расходы на рекламу; щ прочие расходы. Основной трудностью в формировании информационной базы модели (3.2) является расчет матриц перехода F и G. Подробно методика их расчета отражена в [200]. Проиллюстрируем ее в решении данной задачи. |