Проверяемый текст
Черненький, Валерий Михайлович; Процессно-ориентированная концепция системного моделирования АСУ (Диссертация 2000)
[стр. 28]

• обеспечить экономию машинного времени путем уменьшения числа “прогонов” имитационной модели; • описать структуру процесса исследования.
Тактическое планирование определяет эффективные способы проведения испытаний, намеченных планом и предполагает решение задач: определение начальных условий моделирования и их влияния на достижение установившегося режима; определение объема выборки для достижения заданной точности.
Однако из анализа работ [16,38,46, 82, 89,121], в которых исследуются переходные режимы, можно сделать вывод: нет строго обоснованного статистического метода, позволяющего определить окончание переходного режима, существуют лишь практические рекомендации: • последовательное отсечение результатов, пока первое из оставшихся не будет ни минимальным, ни максимальным; • для автокоррелированных данных вычисление максимального промежутка времени, на концах которого данные еще заметно коррелируют; • вычисление плавающего среднего и определение момента времени, когда это среднее перестает изменяться и другие.
Практически применяются компромиссные варианты, что усложняет работу с моделью.
В качестве начального чаще всего берут “пустое” состояние.
Это упрощает программу моделирования, однако при этом увеличивается длительность переходного режима.
Для уменьшения длительности лучше выбирать начальное состояние ближе к типичному, а его можно определить по опыту работы с аналогичными моделями.
К настоящему времени разработано значительное количество методов получения оценок по результатам имитационного эксперимента [29, 40, 41, 91,103, 107].
Как правило, они предполагают стационарность наблюдаемого процесса, для чего необходимо отбрасывать переходный период.
2 8
[стр. 40]

• п оследо вател ьн о е отсечени е результатов, пока первое из оставш ихся не б уд ет ни м и н и м альн ы м , ни м акси м альн ы м ; • д л я автокоррели рован н ы х дан н ы х вы числение м акси м альн ого пром еж утка врем ен и , н а концах которого дан н ы е еш е зам етн о коррелирую т; • вы ч и сл ен и е плаваю щ его средн его и оп ределен и е м ом ен та врем ени, когда это ср едн ее п ерестает изм еняться; • п редставлен и е результатов в виде совокуп ности сери й так о й длины , чтобы м ож н о бы ло бы пренебречь сери альной корреляцией.
П ри такти ч еском план ировании в целях повы ш ен и я эф ф екти вности разрабаты ваю тся м етоды п он и ж ен ия д и сп ерси и [67[.
О н и п остроен ы , в основном , н а зам ен е п ростой случайн ой вы борки более соверш ен ной .
М етоды такти ч еско го п лан ирования в сочетани и с м етодам и стратеги ческого п лан ирован ия м огут бы ть использованы д л я р еш ен и я задач п арам етри ческого синтеза.
П ри ан али зе чувстви тельности и сследуем ы х характери стик м о д ел и в зави си м ости о т варьи руем ы х п арам етров часто п ри м ен яю тся л и н ей н ы е регресси он н ы е м одели [117, 203].
О дн ако ап риорн ое п редп олож ен и е об опи сан ии объекта р егресси он н ой м оделью , зави сящ ей от парам етра, ред ко п ри вод и т к ли н ей н ой м одели.
В н ели н ей н ы х регрессион ны х м оделях [115] ч и слен н ы й п ои ск оц ен ок п арам етров значи тельно слож нее, чем в лин ейн ы х.
В работе [218] отм ечается, что если стоим ость получен и я одной опенки вели ка, а их д оп усти м ое количество невелико, то целесообразнее м ож ет о казаться стратеги чески й план.
Е сли оценка д еш евле, то рац иональн о использовать такти чески й план.
Э то обстоятельство, а такж е итерационны й характер вы чи слен и й делаю т целесообразн ы м п ри м ен ен и е м етодов п оследовательн ого п лан ирования [51] соответствую щ их эксп ери м ен тов и рекуррен тного вы чи слен ия оц енок парам етров, что зн ачи тельн о экон ом ит объем вы числений.
40

[Back]