В работе [107] приводятся результаты подобного исследования для эрланговской и детерминированной функций распределения входного потока в однофазной модели. Автором получены аналогичные результаты и показано, что вторые моменты потока в блокированный контур не оказывают существенного влияния на среднее время пребывания заявки во вложенной модели. Таким образом, анализ прямого интерфейса показал малую зависимость времени пребывания заявок в блокированном контуре от коэффициента вариации входного потока. 2.З.З.1. Представление вложенного уровня разомкнутыми СМО В этом разделе исследуется погрешность определения среднего времени пребывания во вложенном уровне, а также определяются факторы, влияющие на эту погрешность. 2.3.4. Выявление значимых факторов Проведен отсеивающий эксперимент для выявления значимых факторов, влияющих на погрешность определения среднего времени пребывания во вложенном контуре. В качестве эталона принимались значения, полученные на имитационной модели. Проведена серия отсеивающих экспериментов по специальным планам Плакетта Бермана, отклики в которых представляют погрешность определения среднего времени пребывания во вложенном уровне, вычисляемой на основании соотношения: (2.5) Ч где Tji средние времена, полученные на имитационной модели; Тв средние времена, полученные по ДМВП. Результаты экспериментов приведены в таблице 2.3., где указаны оценки эффектов FG и FR: FG оценка эффекта при аппроксимации ФРВ 67 |
134 Коэффициент вариации Рис. 3.17 Влияние второго момента В работе [107] приводятся результаты подобного исследования для эрланговской и детерминированной функций распределения входного потока в однофазной модели. Автором получены аналогичные результаты и показано, что вторые моменты потока в блокированный контур не оказывают существенного влияния на среднее время пребывания заявки во вложенной модели. Таким образом, анализ прямого интерфейса показал малую зависимость времени пребывания заявок в блокированном контуре от коэффициента вариации входного потока. 3.5. Представление вложенного уровня разомкнутыми СМО В этом разделе исследуется погрешность определения среднего времени пребывания во вложенном уровне, а также определяются факторы, влияющие наэту погрешность. 3.5.1. Выявление значимых факторов Проведен отсеивающий эксперимент для выявления значимых факторов, влияющих на погрешность определения среднего времени пребывания во вложенном контуре. В качестве эталона принимались значения, полученные на имитационной модели. Проведена серия отсеивающих экспериментов по специальным планам Плакетта Бермана, отклики в которых представляют погрешность определения среднего времени пребывания во вложенном уровне, вычисляемой на основании соотношения: Т —Т (3.5) Ч где 7}/ средние времена, полученные на имитационной модели; Тв средние времена, полученные по ДМВП. Результаты экспериментов приведены в таблице 3, где указаны оценки эффектов FG и FR: FG оценка эффекта при аппроксимации ФРВ входного потока гистограммой, полученной на имитационной модели; F3 оценка эффекта при аппроксимации ФРВ входного потока экспонентой. Граничные значения варьируемых факторов приведены в той же таблице. 135 Таблица 3 О Ц Е Н К И Э Ф Ф Е К Т О В Фактор Нижняя граница Верхняя граница FG FR X, 800 2 0 0 0 -25.8 -39.1 Х2 0 1 1 1 . 2 14.3 Х3 1 0 2 0 20.3 26.8 Х4 0 1 7.2 8 . 8 Х5 30 80 21.3 28.2 Хб 0 1 3.3 6.3 Х7 40 60 22.5 29.3 Х8 0 1 6.4 3.5 Х9 .25 .75 -34.2 -41.2 Хю 2 8 26.7 30.2 Хм 2 4 7.5 8.4 Х]2 .3 .7 24.3 41.2 Порог значимости 19.7 26.4 142 dP Ш 14 12 16 Л & 8 10 Ф 8 & ё 6 г Р Ф Э к сп о н ен та □ О < 9 0 ^ = °°0о ............ мма о d a £ $ Г и с т о г р а □ d*> 00 О. ; . . _ ....... '.......Ъ о 1 i ал 0,2 0,4 Загрузка 0,6 0,8 1,0 Рис. 3.21 Влияние ФРВ времени пребывания во вложенном контуре 3.6. Представление вложенного уровня замкнутыми СМО В этом разделе исследуется погрешность определения среднего времени пребывания во вложенном уровне, а также определяются факторы, влияющие на эту погрешность. 3.6.1. Выявление значимых факторов По аналогии с экспериментами п. 3.5.1. были проведены эксперименты для замкнутых моделей вложенного уровня, а также результаты, полученные с использованием формулы Поллячека-Хинчина. Оценка погрешности определялась по формуле (3.6). Проведен анализ значимости факторов на погрешность времени пребывания на верхнем уровне. Результаты приведены в таблице 7, где FZ эффект влияния для модели с замкнутым нижним уровнем, a Fn эффект влияния при использовании формулы Поллячека-Хинчина. |