|
Анализ полученной регрессионной модели показал значимость обоих факторов и их взаимодействия. Результаты эксперимента иллюстрирует график на рис.2.24 Погрешность оценки времени пребывания во вложенной модели аппроксимирована квадратичной поверхностью. Аналогичные результаты были получены при экспериментах на системах вида R64P,, R64P0, R42Ou R42O0, Z64Oh Z64O0. Таким образом, погрешность оценки времени пребывания в системе при использовании замкнутой схемы во вложенном уровне не превышает 20% и в среднем составляет 7%, что в 10 раз меньше среднего значения погрешности при использовании разомкнутой схемы во вложенном уровне. 2.4.2. Влияние вида ФРВ времени пребывания в источнике Оценивалось влияние вида функции распределения времени пребывания в источнике в модели нижнего уровня на погрешность определения среднего времени пребывания требований в системе в целом. Эксперименты проводились для моделей R64Pi, R6[4Pq , R42Oj, R42Oo, Z640, Z64Oo . Результаты экспериментов для экспоненциальной и детерминированной аппроксимации ФРВ времени пребывания в источнике приведены в таблице 8 Таким образом, при разработке метода расчета пребывания заявки во вложенном уровне, представленном замкнутой сетью, появляется возможность аппроксимировать функцию распределения времени пребывания в источнике во вложенной модели экспонентной в широком диапазоне загрузок. По результатам серии экспериментов при аппроксимации функции распределения времени пребывания в источнике экспонентой и распределением общего вида (аппроксимация гистограммой) построен график (рис.2.25.). 77 |
L число типов заявок на верхнем уровне (число потоков заявок с различными относительными приоритетами); Q число составных узлов на верхнем уровне. Функцией отклика явилось среднее время пребывания в модели верхнего уровня. Анализ полученной регрессионной модели показал значимость обоих факторов и их взаимодействия. Результаты эксперимента иллюстрирует график на рис.3.22. Погрешность оценки времени пребывания во вложенной модели аппроксимирована квадратичной поверхностью. 144 Погрешность в %. Рис. 3.22 Влияние факторов Q и L на погрешность Аналогичные результаты были получены при экспериментах на системах вида R64P,, R64P0, R42Ob R42O0, Z640,, Z64O0. Таким образом, погрешность оценки времени пребывания в системе при использовании замкнутой схемы во вложенном уровне не превышает 2 0 % и в среднем составляет 7%, что в 10 раз меньше среднего значения погрешности при использовании разомкнутой схемы во вложенном уровне. 3.6.2. Влияние вида ФРВ времени пребывания в источнике Оценивалось влияние вида функции распределения времени пребывания в источнике в модели нижнего уровня на погрешность определения среднего времени пребывания требований в системе в целом. Эксперименты проводились для моделей R64Pb R64P0, Rj4f2Oj, R42Oo, Z64Oi, Z!64Oo . Результаты экспериментов для экспоненциальной и детерминированной аппроксимации ФРВ времени пребывания в источнике приведены в таблице 8 145 Таблица 8 ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТИ Факторы Замкнутый верхний уровень Разомкнутый верхний уровень Загрузка вложенной модели р<0.5 р>0.5 р<0.5 р>0.5 ФРВ пребывания в источнике ехр det ехр det ехр det ехр det Загрузка узлов верхнего уровня 0.18 0.9 0.56 0.53 0.096 0.08 0.65 0,58 Среднее время пребывания в сети верхнего уровня Имитационная модель 1630 1540 1987 1695 1092 646 7035 2404 ДМВП 1664 1602 2008 1781 1 1 1 0 670 7210 2574 Погрешность в % 2,08 4,8 10,4 12,5 1 , 6 3,9 15,5 17,1 Таким образом, при разработке метода расчета пребывания заявки во вложенном уровне, представленном замкнутой сетью, появляется возможность аппроксимировать функцию распределения времени пребывания 146 в источнике во вложенной модели экспонентной в широком диапазоне загрузок. По результатам серии экспериментов при аппроксимации функции распределения времени пребывания в источнике экспонентой и распределением общего вида (аппроксимация гистограммой) построен график (рис.3.23) 16 14 «#> 12 Я $ 10 и о * я а 8 <в & во 6 с ........ .........j;L n ° .....п................. □□ А ап * г-Л 4 V %° 6 □* ........ о * В ° ° о Экслонента ft □ п° ЕР СП Г«1......... ?° €° а> ^ ° о о о о э °о О 0 0 ....................о -> ' & • 0 q 0 0 0 о о<Ъ 0 0 "0................Сг ..................I О : j ’истограмма ...............-.... 0.0 0,2 0,4 0.6 Загрузка 0,3 1,0 Рис. 3.23 Влияние ФРВ времени задержки в источнике График показывает допустимость использования экспоненциального распределения при аппроксимации ФРВ времени пребывания в источнике в сравнении с аппроксимацией гистограммой, полученной на имитационной модели. 3.7. Заключение по главе А. В соответствии с выводом главы 1 в качестве наиболее перспективного метода получения оценок производительности систем обработки информации в АСУ выбран декомпозиционный метод вложенных процессов (ДМВП). Показано, что этот метод позволяет использовать на |