Проверяемый текст
Караваев M. В. Применение нечеткой логики в имитационной системе автономного адаптивного управления. Труды Института Системного Программирования Российской Академии Наук: Том 7 (под ред. А.А.Ждаиова). -М.: ИСП РАН, 2004, с. 41-53.
[стр. 114]

114 отдельных программ должна быть локальной и не должна требовать вмешательства в остальные программы.
Должна быть обеспечена программная открытость.
Программная открытость для программной системы определены и открыты используемые форматы данных и процедурный интерфейс, что позволяет подключить к ней внешние, независимо работающие компоненты, в том числе разработанные отдельно программные и аппаратные модули сторонних производителей.
3.5 Применение нечеткой логики в имитационной системе автоматического адаптивного управления Наиболее продвинутые на сегодня методы построения автоматических систем управления основаны на использовании строгих математических моделей объектов.
Однако, для подавляющего большинства как искусственных, так и естественных объектов управления (ОУ), которыми необходимо управлять, построение точных математических моделей практически невозможно ввиду их плохой формализуемости.
К тому же, эти объекты могут функционировать в среде, свойства которой изменяются или же вообще не могут быть определены заранее.
Управление такими объектами возможно только с использованием адаптивных принципов.
В случае плохой формализуемости ОУ особый интерес вызывают системы, построенные на новых, интеллектуальных принципах [1].
Эти системы используют наработки таких направлений искусственного интеллекта (ИИ) как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и т.д.
Среди всех интеллектуальных управляющих систем особенно эффективны системы, построенные не на основе только одного из вышеперечисленных направлений ИИ, но объединяющие в себе сразу несколько из них.
В данной
главе предлагается один способ объединения двух такого рода методов, именно, метода ААУ [2,3,4] и нечёткой логики [5,6,7], и построение системы ААУ на основе модернизированного математического аппарата нечеткой логики, с целью объединить концептуальность метода ААУ со сравнительной простотой нечетких систем управления.
[стр. 1]

Применение нечеткой логики в имитационной системе автономного адаптивного управления Караваев М.В.
Работа поддержана РФФИ, проекты № 03-01-00323 и № 04-01-08023-офи Аннотация Описан способ построения автономных адаптивных систем управления на основе математического аппарата нечеткой логики.
Для этой цели было разработано расширение теории нечётких множеств.
Введение Наиболее продвинутые на сегодня методы построения автоматических систем управления основаны на использовании строгих математических моделей объектов.
Однако, для подавляющего большинства как искусственных, так и естественных объектов управления (ОУ), которыми необходимо управлять, построение точных математических моделей практически невозможно ввиду их плохой формализуемости.
К тому же, эти объекты могут функционировать в среде, свойства которой изменяются или же вообще не могут быть определены заранее.
Управление такими объектами возможно только с использованием адаптивных принципов.
В случае плохой формализуемости ОУ особый интерес вызывают системы, построенные на новых, интеллектуальных принципах [1].
Эти системы используют наработки таких направлений искусственного интеллекта (ИИ) как нечеткая логика, экспертные системы, генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и т.д.
Среди всех интеллектуальных управляющих систем особенно эффективны системы, построенные не на основе только одного из вышеперечисленных направлений ИИ, но объединяющие в себе сразу несколько из них.
В данной
статье предлагается один способ объединения двух такого рода методов, именно, метода ААУ [2,3,4] и нечёткой логики [5,6,7], и построение системы ААУ на основе модернизированного математического аппарата нечеткой логики, с целью объединить концептуальность метода ААУ со сравнительной простотой нечетких систем управления.
Построение системы ААУ на основе аппарата нечеткой логики позволяет упростить элементы структуры системы, сохраняя общие принципы метода ААУ, а также наделяет дискретный по своей сути метод ААУ некоторыми непрерывными свойствами, что должно повысить качество управления и сократить объем базы знаний.
Нечеткая логика дает возможность достаточно просто заложить в систему ААУ априорную информацию об объекте в виде нечетких правил управления, близость формы записи которых к естественному языку позволяет без особого труда получать необходимые знания у экспертов.
Априорная информация обеспечивает одно из основных начальных условий системы, построенной по методу ААУ – условие максимальной начальной приспособленности.
Соблюдение этого условия позволяет получить результат, аналогичный результату действия механизмов естественного отбора и передачи наследственной информации, присущих живым организмам.
1

[Back]