Проверяемый текст
Зуров, Евгений Владимирович; Информационная технология принятия решений при управлении сложными объектами с оценкой технического состояния на основе экспертных систем (Диссертация 2007)
[стр. 144]

144 Синтезированная диагностическая модель СДУ примет вид экземпляра фреймово-семантической модели, которая, затем может быть транслирована в структурированную БЗ .
В результате интеграции данной БЗ с библиотекой методов
логического вывода в получена ЭС «диагностирование ТЭЦ», которая позволяет осуществлять распознавание технических состояний выделенных подсистем СДУ по признакам неисправностей, представленных пользователем через интерфейс идентификации исходных данных, и основываясь на решающих правилах закодированных в БЗ ЭС.
4.9.0сновные результаты по четвертой главе 1.
Определены основные объекты предметной области диагностирование ТЭЦ.
Множество состояний неисправностей ТЭЦ разделено на классы, с которыми, в свою очередь диагностические признаки.
сопоставлены соответствующие им 2.
Произведён синтез МВОПЗ согласно методике формализации предметных знаний на основе экспертных знаний накопленных в области диагностирования ТЭЦ.
3.
На основе синтезированной модели разработана ЭС в составе АСД технических состояний ТЭЦ.
Разработанная система осуществляет распознавание технических состояний ТЭЦ по признакам неисправностей предоставленных пользователем на основе решающих правил закодированных в форматированной БЗ экспертной системы.
4.
Представлено описание программной реализации системы диагностики оборудования ТЭЦ.
Разработанный программный комплекс устанавливает причинно-следственные связи и формулирует в качестве решения возможные причины рассматриваемого неисправного состояния технической системы.
5.
Обоснован выбор языка программирования, реализующего представленную в диссертационной работе методику решения задачи диагностики неисправного технического состояния оборудования ТЭЦ.
Описаны структура и возможности разработанной системы диагностики.
Проведена оценка качества предложенной в диссертации программной системы путем сравнительного анализа двух видов реализации алгоритма: с помощью
[стр. 138]

4 Апостериорность lnitialData5; lnitialData2; lnitialData8; InitialDatalO Detail D:\project\Cfly\Resolution5.txt Description Занос турбины CNF 100 Уровень Main 6 Приоритет Связка Апостериорность Detail Description CNF Уровень 63 OR InitialDatal 2; lnitialData2; lnitialData4; lnitialData15; D:\project\Cfly\Resolution6.txt Занос Турбокомпрессора 100 Main 7 Приоритет Связка 60 OR Апостериорность Detail lnitialData12; lnitialData2; lnitialData4; InitialDatal 5; lnitialData14.
D:\proj ec t\C Д У \Resol u t ion7.
txt Description CNF Уровень Приоритет Связка Апостериорность Detail Description CNF Уровень Закоксовывание форсунки 100 Main 68 OR lnitialData3; InitialDatalO; InitialDataS; D:\project\Cfly\Resolution8.txt Износ ТНВД 100 Main Д9 Приоритет 75 Связка OR Д8 Апостериорность Detail lnitialData2; InitialDatalO; lnitialData7; nitialData4; lnitialData13.
D:\project\Cfly\Resolution9.txt В результате интеграции данной БЗ с библиотекой методов логичеполучена ЭС «диагностирование СДУ», которая позволяет осуществлять распознавание технических состоянии выделенных подсистем СДУ по признакам неисправностей, представленных пользователем через интерфейс идентификации исходных данных (рис.6), и основываясь на решающих правилах закодированных в БЗ ЭС (Таблица 4.7, Таблица № 4.8).
138

[Back]