Проверяемый текст
Зуров, Евгений Владимирович; Информационная технология принятия решений при управлении сложными объектами с оценкой технического состояния на основе экспертных систем (Диссертация 2007)
[стр. 39]

39 модель задач.
Описывает задачи, которые выполняются в организационном окружении, и предоставляет схему для разделения задач между агентами, т.е.
теми, кто эти задачи решает.
В качестве агента может выступать, как человек, так и программная система; модель агента.
Описывает возможности и характеристики агентов; модель экспертизы.
Является центральной частью методологии CommonKADS, которая отличает разработку СОЗ от разработки традиционных ИС.
Содержит необходимые знания решения экспертных задач; модель коммуникации.
Детализирует обмен информации между
♦ • различными агентами, вовлеченными в процесс решения задач, описанных в модели задач; модель разработки.
Описывает архитектуру и технические проекты разрабатываемой СОЗ.
Помимо этого, в модели экспертизы, в соответствии с концепцией уровней знаний Ньюэла
[95] явно выделены три уровня знаний: уровень предметной области, уровень вывода и уровень задачи (не имеющий ничего общего с моделью задач).
Уровень предметной области содержит модель предметной области, в которой описываются знания об объектах предметной области, их свойствах и отношениях.
Уровень вывода содержит спецификацию одного шага вывода.
Уровень задачи содержит спецификацию
потока управления шага вывода, который определён на уровне вывода.
Для представления знаний о процессе решения задачи используются понятия: задача, метод решения задачи, предположения и онтология предметной области.
Задача описывает функциональную сторону системы при помощи множества отношений типа вход/выход, называемого
функцией у=Дх).
Метод решения задачи описывает то, как цель задачи может быть достигнута.
Метод может быть сложным, если он разбивает задачу на подзадачи, либо является примитивным.
Декомпозиция задач и методов их решения представляется в виде декомпозиционной структуры «задачаметод».
Предположения являются средством построения точного отображения между терминологией метода решения задачи и терминологией зна
[стр. 39]

Организационная модель.
Это средство анализа социальноэкономической среды, в которой система будет применяться.
Модель задач.
Описывает задачи, которые выполняются в организационном окружении, и предоставляет схему для разделения задач между агентами, т.е.
теми, кто эти задачи решает.
В качестве агента может выступать, как человек, так и программная система.
Модель агента.
Описывает возможности и характеристики агентов.
Модель экспертизы.
Является центральной частью методологии CommonKADS, которая отличает разработку СОЗ от разработки традиционных ИС.
Содержит необходимые знания решения экспертных задач.
Модель коммуникации.
Детализирует обмен информации между
различными агентами, вовлечёнными в процесс решения задач, описанных в модели задач.
Модель разработки.
Описывает архитектуру и технические проекты разрабатываемой СОЗ Помимо этого, в модели экспертизы, в соответствии с концепцией уровней знаний Ньюэла
[118] явно выделены три уровня знаний: уровень предметной области, уровень вывода и уровень задачи (не имеющий ничего общего с моделью задач).
Уровень предметной области содержит модель предметной области, в которой описываются знания об объектах предметной области, их свойствах и отношениях.
Уровень вывода содержит спецификацию одного шага вывода.
Уровень задачи содержит спецификацию
вывода.
Для представления знаний о процессе решения задачи используются понятия: задача, метод решения задачи, предположения и онтология предметной области.
Задача описывает функциональную сторону системы при помощи множества отношений типа вход/выход, называемого
функ39

[стр.,40]

цией y=f(x).
Метод решения задачи описывает то, как цель задачи может быть достигнута.
Метод может быть сложным, если он разбивает задачу на подзадачи, либо является примитивным.
Декомпозиция задач и методов их решения представляется в виде декомпозиционной структуры «задачаметод».
Предположения являются средством построения точного отображения между терминологией метода решения задачи и терминологией знаний
предметной области, а онтология обеспечивает словарь, который может быть использован для описания конкретной предметной области.
Protege-2000 это интегрированное инструментальное программное средство, основанное на системе PROTEGE [57, 117], которое на протяжении ряда лет используется разработчиками систем и экспертами по предметным областям для разработки СОЗ.
Приложения, разработанные при помощи Protege, используются при решении задач и принятии решений в конкретной предметной области.
Технология разработки в PROTEGE состоит из этапа построения модели и этапа построения базы знаний.
На этапе построения модели инженер знаний строит отображение терминологии метода решения задачи на терминологию спецификации модели предметной области.
Основываясь на этом отображении инструментальное средство генерирует средство приобретения знаний, которое на этапе заполнения базы знаний взаимодействует на языке предметной области с экспертом этой области.
Основным недостатком системы PROTEGE было, то, что отдельно определялись классы информации и хранились экземпляры этих классов.
Protege-2000 облегчает работу и с классами, и с экземплярами.
Так, отдельный экземпляр может быть использован на уровне описания класса, а класс можно хранить, как экземпляр.
Подобным образом, слоты, которые ранее использовались только внутри классов, сейчас поднялись до уровня, на котором находятся классы.
Средство Protege-2000 получает доступ ко всем этим частям при помощи унифицированного графического интерфейса пользователя, верх40

[Back]