|
43 числа итерационных связей между этапами и четкими требованиями формализации обрабатываемых в них данных. Использование таких методологий неизбежно приводит к затягиванию выпуска конечного продукта или к отсутствию завершающих этапов разработки вовсе. Результаты проведённого анализа: подходов к построению СОЗ, методов извлечения и представления знаний, проблем связанных с использованием ЭС в АСУ, развития инструментальных средств разработки ЭС подтверждают поставленный акцент на актуальность разработки средств и методов, направленных на повышение эффективности процессов построения подобных систем и решение проблем возникающих при разработке и применении СОЗ. Таким образом, задача исследования сводится к необходимости последовательного решения следующих задач: 1. Разработка структуры системы автоматического адаптивного управления ее формальное описание использованиеми с математического аппарата нечеткой логики 2. Определение структуры базы знаний, состоящую из памяти истории управления и набора нечетких правил управления. 3. Разработка нечеткого алгоритма моделирования процесса распределения паровой нагрузки на ТЭЦ с общей магистралью. 4. Решение задачи диагностирования тепловой электростанции на основе эксплуатационных технических характеристик агрегатных составляющих. 1.7. Основные результаты по первой главе 1. В результате анализа развития инструментальных средств охарактеризована степень автоматизации стадий жизненного цикла. Приоритетным направлением развития автоматизация построения экспертных систем выбрана парадигма «сквозного» проектирования. 2. Рассмотрен цикл разработки экспертных систем. Задачи построения ЭС будем решать с помощью применения средств вычислительной техники в виде программных инструментальных комплексов учитывающих все аспекты разработки ЭС, начиная с рассмотрения идеологии и принципов, заложенных в разрабатываемую систему и заканчивая поддержкой |
структивные типы и правил применения данных конструкции в контексте формализации знаний (приобретения предметных знаний в систему). Разработка методики по извлечению предметных знаний и их репрезентации в терминах разработанной модели визуально-объектного представления знании. Разработку технологии автоматизированного построения ЭС, формирующую единый концептуальный подход к процессам извлечения, концептуализации, структуризации, формализации и интерпретации предметных знаний на ЭВМ. Причём данная технология должна обладать свойством универсальности разрабатываемые ЭС должны находить своё применение в широком круге сфер человеческой деятельности. Создание инструментального программного комплекса, обеспечивающего поддержку методики формализации знаний в визуальнообъектные и воплощающую в себе процедурные методы принятия решений методы технологию автоматизированного построения ЭС. 1.6. Основные результаты по первой главе 1. В Результате анализа развития инструментальных средств охарактеризована степень автоматизации стадий жизненного цикла. Приоритетным направлением развития автоматизация построения экспертных систем выбрана парадигма «сквозного» проектирования. 2. Рассмотрен цикл разработки экспертных систем. Задачи построения ЭС будем решать с помощью применения средств вычислительной техники в виде программных инструментальных комплексов учитывающих все аспекты разработки ЭС, начиная с рассмотрения идеологии и принципов, заложенных в разрабатываемую систему и заканчивая поддержкой 44 |