|
Оптимизация структуры аграрного производства позволяет расширить общее производство всех видов товарной продукции в регионе, по сравнению со сложившимся уровнем, в том числе пшеницы на 21,3 %, сахарной свеклы на 29,5%. Целесообразность практического использования проектируемых мероприятий по совершенствованию размещения аграрного производства обосновывается проведенными расчетами экономической эффективности (табл. 23, рис. 8). Таблица 23 Эффективность оптимизации размещения аграрного производства в Курской области, млн. руб. Показатель Факт*) (2008 г.) Проект всего в юговосточной зоне преобладания черноземных почв в северозападной зоне преобладания серых лесных почв Денежная выручка, всего, тыс. руб. 11860,30 12848,10 8539,05 4309,05 т.ч.: растениеводство 9934,95 10750,61 7170,66 3579,95 животноводство 1925,35 2097,49 1368,39 729,1 Денежные затраты, всего, тыс. руб. 10911,0 10588,74 6912,58 3676,16 в т.ч.: растениеводство 8348,90 8427,16 5602,08 2825,08 животноводство 2562,10 2161,58 1310,50 851,08 Прибыль, всего, тыс. руб. 949,30 2259,36 1626,47 632,89 Уровень рентабельности, % 8,7 21,3 23,5 17,2 За исключением продукции птицеводства и мелкотоварной продукции животноводства Объем денежной выручки по сравнению с фактически сложившимся уровнем возрастает по оптимальному плану на 8,3 %, материально-денежные затраты сокращаются на 3%, а уровень рентабельности сельскохозяйственного производства увеличится от 8,7% до 21,3%. 129 |
127 Целесообразность практического использования проектируемых мероприятий по совершенствованию структуры сельскохозяйственного производства применительно к зональной дифференциации основных типов почв обосновывается проведенными нами расчетами экономической эффективность эффективности (табл.3.7). Таблица 3.7 Эффективность оптимизации размещения сельскохозяйственного производства в Курской области, млн.руб. Показатель Факт*' (2007 г.) Проект всего в зоне преобладания черноземных почв в зоне преобладания серых лесных почв Денежная выручка, всего,тыс.руб. 11860,3 12848,1 8539,05 4309,05 т.ч.грастениеводство 9934,95 10750,61 7170,66 3579,95 животноводство 1925,35 2097,49 1368,39 729,1 Денежные затраты, всего 10911,0 10588,74 6912,58 3676,16 В т.ч. :растениеводство 8348,9 8427,16 5602,08 2825,08 животноводство 2562,1 2161,58 1310,50 851,08 Прибыль, всего 949,3 2259,36 1626,47 632,89 Уровень рентабельн ости ^ 8,7 21,3 29,0 17,2 Щ) За исключением продукции птицеводства и мелкотоварной продукции животноводства 128 Объем денежной выручки по сравнению с фактически сложившимся уровнем возрастает по оптимальному плану на 17,7%, материальноденежные затраты сокращаются на 3%, а уровень рентабельности сельскохозяйственного производства увеличится от 8,7% до 21,3%. На основании проведенных оптимизационных компьютерных расчетов следует сделать общий вывод о том, что рекомендуемые параметры отраслевой структуры сельскохозяйственного производства могут являться индикативными плановыми нормативами при определении перспектив агропромышленного комплекса Курской области. Важным элементом компьютерного моделирования индикативных параметров производственных планов сельскохозяйственных предприятий является обоснование их устойчивости. Традиционный анализ устойчивости оптимальных решений экономико-математических задач линейного и целочисленного программирования сводится к алгоритмам сопоставления базисов прямой и обратной задач с целью определения: 1) интервалов возможных отклонений в сторону увеличения и уменьшения оценок функционала, при которых сохраняется оптимальное решение; 2) аналогичных интервалов для правых частей ограничений, соответствующим балансовым формам либо минимальным размерам производства. 3) Алгоритмы вычислений и качественные характеристики интервалов устойчивости детально рассмотрены классиками математического программирования [82,221,246], в научных и учебно-методических работах более современных авторов [19,49]. Следует отметить, что стандартные оптимизационные программы для IBM PC (LPX88, MILP88) предоставляют развитый аппарат генерации выходных отчетов, включая интервалы устойчивости оптимальных решений по оценкам функционала (OBJECTIVE ROW RANGES) и правым частям ограничений (RIGHT HAND SIDE RANGES). Терминология и качественная оценка соответствующих показателей устойчивости для 155 щади чистого пара с 22,8% до 6%, сократить площадь посева ячменя с 22,4% до 16,2%. 2. В зоне преобладания серых лесных почв по сравнению со сложившемся по области уровнем следует сократить площадь посева озимой пшеницы с 19,4% по факту до 18% по проекту, однолетних трав с 4,4 до 3,3%, увеличить площадь яровой пшеницы с 3,7 до 17,3%, увеличить посевы гороха с 0,8 до 4,1%, сахарной свеклы с 5,9 до 8,3%, многолетних трав с 3,5 до 11,2%, исключить непроизводительное использование пашни за счет сокращения площади чистого пара с 22,8 до 8,3%. 3. В модельных хозяйствах ООО «Победа» и ООО «Знаменка» рекомендуется расширить посевы наиболее эффективных культур: озимой пшеницы, сахарной свеклы и сеяных трав, разместив их на пашне 1-й категории, предусмотрев для них лучшие предшественники. 4. В крестьянских фермерских хозяйствах зерно-свекловичной специализации, оптимальный удельный вес зерновых культур в структуре использования пашни должен составлять 63,2, сахарной свеклы 93, многолетних трав —25,1 и сидерального пара -2,4% . 5. Оптимизация структуры посевных площадей позволяет значительно интенсифицировать производство зерна и сахарной свеклы.. При этом гарантируется обеспечение необходимым количеством наиболее ценных в зоотехническом отношении зимних и летних кормов. При этом для крупного рогатого скота рекомендуется тип кормления, предусматривающий использование в годовом рационе животных 20-25% концентратов, 30-35% сочных и 10-15% грубых кормов. 6.Объем денежной выручки по сравнению с фактически сложившимся уровнем возрастает по оптимальному плану на 17,7%, материальноденежные затраты сокращаются на 3%, а уровень рентабельности сельскохозяйственного производства увеличится от 8,7% до 21,3%. На основании проведенных оптимизационных компьютерных расчетов следует сделать общий |