Проверяемый текст
Антышева, Елена Робертовна; Бухгалтерский учет и анализ в управлении экономическими рисками предприятий нефтяной отрасли (Диссертация 2006)
[стр. 54]

товарных ресурсов) в результате деятельности.
5.
J.P.
Morgan определяет риск как степень неопределенности получения будущих доходов.
В зависимости от времени, места и воздействия внешних факторов после возникновения рискового события возможны три различных результата для субъекта управления, вовлеченного в это явление или процесс: 1.
Убытки (ущерб, проигрыш) превышение расходов над доходами; 2.
Прибыль (выгода, выигрыш) превышение доходов над расходами; 3.
Отсутствие результата (нет ни прибыли, ни убытков) доходы = расходам.
Каждый из результатов определяет эффективность системы управления и тем самым «поведение» объекта и субъекта управления в данной ситуации.
Исходя из возможных ситуаций в результате возникновения риска, указанных выше, наблюдается вполне определенная связь между понятиями: «расходы», «доходы», «прибыль», «убыток», «риск», «рисковая ситуация», «вероятность», «неопределенность».
Как известно, понятие «вероятность» является фундаментальным в теории вероятностей и позволяет количественно сравнивать события по степени их возможности.
Вероятностью события является определенное число, которое тем больше, чем более возможно событие.
Вероятность —это возможность получения определенного результата
[39, 48, 64 и др.].
Очевидно, что более вероятным считается то событие, которое происходит чаще.
Таким образом, в первую очередь, понятие вероятности связано с опытным, практическим понятием частоты события.
В качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, т.е.
такого события, которое в результате какого-либо опыта, процесса деятельности непременно должно произойти.

Мы согласны с мнением ученных, что примером такого события может служить факт получения дохода при реализации продукции, поскольку невозможна такая ситуация, когда предприятие продавало бы продукцию, не 54
[стр. 37]

фундаментальным для теории вероятностей и позволяет количественно сравнивать события по степени их возможности.
Вероятностью события является определенное число, которое тем больше, чем более возможно событие.
Вероятность — это возможность получения определенного результата.

Очевидно, что более вероятным считается то событие, которое происходит чаще.
Таким образом, в первую очередь понятие вероятности связано с опытным, практическим понятием частоты события.
В качестве единицы измерения принимают вероятность достоверного события, т.е.
такого события, которое в результате какого-либо опыта, процесса деятельности непременно должно произойти.

Примером такого события может служить факт получения дохода при реализации продукции, поскольку невозможна такая ситуация, когда предприятие продавало бы продукцию, не
имея на нее цены (в конце концов, цена может быть нулевой, в таком случае и доход будет нулевым).
Выделяют субъективную и объективную вероятность.
Концепция объективных вероятностей строится на интерпретации понятия вероятности как предельного значения частоты при бесконечно большом числе экспериментов, и оценка вероятности производится посредством вычисления частоты, с которой происходит данное событие.
Например, частота возникновения некоторого уровня потерь в процессе реализации проекта может быть рассчитана по формуле: f(A)=n(A)/n, (1) где / — частота возникновения некоторого уровня потерь; п(А) — число случаев наступления этого уровня потерь; п — общее число случаев в статистической выборке, включающее как успешно осуществленные, так и неудавшиеся инвестиционные проекты.
[80] Точность измерения объективных вероятностей зависит от объема статистических данных и возможности их использования для будущих событий, то есть от сохранения условий, в которых происходили прошлые события.
37

[Back]