Проверяемый текст
Окомина, Екатерина Анатольевна. Воспроизводство трудовых ресурсов сельского хозяйства : на примере Новгородской области (Диссертация 2007)
[стр. 116]

116 сложны и трудоемки.
В целях повышения оперативности управления процессом воспроизводства
трудового потенциала региона данная модель позволит при достаточной простоте расчетов получить прогнозные значения с высокой степенью достоверности.
Рассмотрим более подробно эконометрическое моделирование временных рядов.
Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов, которые условно можно подразделить на три группы: факторы, формирующие тенденцию ряда (Т); факторы, формирующие циклические колебания ряда (S); случайные факторы (Е).
В большинстве случаев фактический уровень временного ряда можно представить как сумму или произведение трендовой, циклической и случайной компонент.
Модель, в которой временной ряд представлен как сумма перечисленных компонент, называется аддитивной моделью временного ряда.
Модель, в которой временной ряд представлен как произведение перечисленных компонент, называется мультипликативной моделью временного ряда.
Основная задача эконометрического исследования отдельного временного ряда выявление и придание количественного выражения каждой из перечисленных компонент с тем, чтобы использовать полученную информацию для прогнозирования будущих значений ряда.
Схема реализации эконометрического моделирования представлена на рис.

3.2.
Выбор одной из двух моделей осуществляется на основе анализа структуры сезонных колебаний.
Если амплитуда колебаний приблизительно постоянная, строят аддитивную модель временного ряда, в которой значения сезонной компоненты предполагаются постоянными для различных циклов,
Поли амплитуда сезонных колебаний возрастает или уменьшается, строят мультипликативную модель временного ряда, которая ставит уровни ряда в зависимость от значении сезонной компоненты.
[стр. 114]

114 Рисунок 8 Схема корреляционно-регрессионного анализа ее использования для прогнозирования численности населения региона на среднесрочную перспективу, так как существующие методики, применяемые при прогнозировании численности населения на данный момент, достаточно сложны и трудоемки.
В целях повышения оперативности управления процессом воспроизводства
трудовых ресурсов региона данная модель позволит при достаточной простоте расчетов получить прогнозные значения с высо

[стр.,115]

кой степенью достоверности.
Рассмотрим более подробно эконометрическое моделирование временных рядов.
Каждый уровень временного ряда формируется под воздействием большого числа факторов, которые условно можно подразделить на три группы: факторы, формирующие тенденцию ряда (Т); факторы, формирующие циклические колебания ряда (S); случайные факторы (Е).
В большинстве случаев фактический уровень временного ряда можно представить как сумму или произведение трендовой, циклической и случайной компонент.
Модель, в которой временной ряд представлен как сумма перечисленных компонент, называется аддитивной моделью временного ряда.
Модель, в которой временной ряд представлен как произведение перечисленных компонент, называется мультипликативной моделью временного ряда.
Основная задача эконометрического исследования отдельного временного ряда выявление и придание количественного выражения каждой из перечисленных компонент с тем, чтобы использовать полученную информацию для прогнозирования будущих значений ряда.
Схема реализации эконометрического моделирования представлена на рисунке
9.
Выбор одной из двух моделей осуществляется на основе анализа структуры сезонных колебаний.
Если амплитуда колебаний приблизительно постоянная, строят аддитивную модель временного ряда, в которой значения сезонной компоненты предполагаются постоянными для различных циклов.

Если амплитуда сезонных колебаний возрастает или уменьшается, строят мультипликативную модель временного ряда, которая ставит уровни ряда в зависимость от значений сезонной компоненты.
В реальных условиях четко выраженные сезонные колебания только с возрастающей или убывающей амплитудой определить достаточно сложно, поэтому для прогнозирования численности постоянного населения Новгородской области нами будут использованы как аддитивная, так и мультипликативная модели.
115

[Back]