Проверяемый текст
Окомина, Екатерина Анатольевна. Воспроизводство трудовых ресурсов сельского хозяйства : на примере Новгородской области (Диссертация 2007)
[стр. 124]

124 TIME SERIES Expon.trend/ mult.season; Alpha=l,00 Delta 'tg Exp.
smoothing: Multipl.
season (3) SO-757E3 TO-1,000 TIME SERIES Summary of error Mean error Mean absolute error Sums of squares Mean square Mean percentage error Рис.
3.4.
Средняя абсолютная ошибка мультипликативной (сверху) и Summary of error Mean error Mean absolute error Sums of squares Mean square Mean percentage error -405,5796029 859,4971449 21553603,7877674 1267859,0463393 0542955 1150981 i'lE Exp.
smoothing: Additive season (3) SO=757E3 TO-1,000 Expon.trend Alpha=l,00 Delta -412/5026133 857,2820704 22188889,8239660 1305228,8131745 055212B 1147490 аддитивной (снизу) моделей Таблица 3.3.Сравнительная характеристика прогнозных значений численности постоянного населения РМЭ по данным различных методик и данным Росстата Годы Данные и прогноз Росстата Прогноз по мул ыи 1i л икати иной модели Прогноз 110 аддитивной модели Прогноз по модели полиномиального тренда 2008 703220 701440 701479 696021 2010 693800 691260 691354 679070 2015 676700 665906 666161 627730 2021 649900 637162 637563 549222 2026 622100 614470 615000 469715 Отклонения результата прогнозов, полученных при использовании различных моделей, от прогноза Росстата представлены в табл.
3.4.
Таким образом, очевидно, что модель полиномиального тренда не пригодна для прогнозирования численности постоянного населения РМЭ даже в краткосрочной перспективе.
Для дальнейшего прогнозирования,
[стр. 121]

произведенные расчеты можно признать достоверными с вероятностью 95%, которая заложена в модель.
Для прогнозирования численности постоянного населения
Новгородской области на среднесрочную перспективу воспользуемся методом построения аддитивной и мультипликативной моделей с применением ППП STATISTIKA.
С помощью данной системы на основании исходной информации о численности постоянного населения Новгородской области, представленной в приложении П, были получены следующие результаты (таблица 25).
Таблица 25 Сравнительная характеристика прогнозных значений 121 численности постоянного населения Новгородской области по аддитивной и мультипликативной моделям временного ряда, чел.
Год Аддитивная модель Мультипликативная модель 2006 715249,0 662403,0 2007 711927,0 651633,0 2008 710605,0 642717,0 2009 707832,0 632571,0 2010 705534,0 623224,0 2011 706776,0 612968,0 2012 703475,0 603002,0 2013 702173,0 594752,0 2014 699420,0 585363,0 2015 697141,0 576714,0 Прогнозные значения в аддитивной и мультипликативной моделях существенно отличаются.
Проанализируем среднюю абсолютную ошибку каждой из них: аддитивная модель 1,945; мультипликативная модель 0,302.
Таким образом, наилучшей с точки зрения дальнейшего прогнозирования, является мультипликативная модель.
Результаты моделирования по мультипликативной модели представле

[Back]