|
314 (bib2b3,...bm). Данные целевые требования по своему содержанию могут носить самый различный характер, но их структура для автоматизации принятия решений должна быть унифицирована путем сведения к одной из трех форм: 1. 3j*=fj (bj, j=l,m)=aj,T. е. показатель эффективности принятия решений должен быть равен заданной величине aj, например, количество строящихся садовых коттеджей на заданном интервале времени; 2. Э;*= f; (bj, j= l,n)< d; или > d;, т. е. показатель эффективности принятия решений в соответствии с его содержанием должен принимать значение не больше или не меньше заданного значения, например, расход ресурса i наименования не должен превышать объема, имеющегося у строительного предприятия; 3. 3j* = fj (bj, j =l,n) —» min (max), т. е. показатель эффективности должен быть оптимизирован, например, объем получаемой прибыли. Следовательно, для определения цели хозяйственной деятельности строительного предприятия, необходимо, прежде всего, определить структуру, затем рассчитать числа а; и dj, а также оптимизировать показатели третьего типа в соответствии с содержанием поставленной задачи. Исходя из вышеизложенного, задача принятия оптимальных решений в процессе управления строительным производством может быть поставлена как однокритериальная, так и многокритериальная задача оптимизации, при заданных ограничениях типа равенства или неравенства пп. 1, 2. Задача сводится к однокритериальной оптимизации, если число показателей, используемых для принятия оптимальных решений, не более одного, т. е. п=1. Тогда требуется найти значения параметров состояния bjj =l,m, учитывая заданные ограничения, при которых оптимизируемый показатель эффективности Э;* принимал бы, исходя из его содержания, максимальное или минимальное значение, например, для прибыли требуется максимизировать показатель Э;* по параметрам bj, а для затрат минимизировать показатель оптимального принятия решений. |
А(Э*). Эта функция должна позволять сравнивать различные результаты 3i* и Э2* между собой следующим образом: 1. Если ЦЭ*) < X (Э2*), то результат Э* предпочтительнее результата Э2*; 2. Если X(3)*) = X(Э2*), то результаты эквивалентны; 3. При выборе оптимальной цели (например, минимума) задача сводится к минимизации функции X(3*), т.е. min X(3*)—>Э**,Э** е{3*}, где 3** наилучший для текущих условий функционирования результат из множества допустимых значений {3*}. Обычно для решения данной задачи используются методы многоцелевого математического планирования. Достижение найденного таким образом результирующего значения вектора 3* позволяет перевести производственный процесс в наиболее эффективное состояние в соответствии со сложившимися условиями его хозяйственной деятельности. По числу п показателей эффективности, содержащихся в векторе 3*, определяющем состояние строительного производства, построим n-мерное пространство целей {3}, которое образуется множеством точек 3*. Тогда каждая цель функционирования строительного производства формулируется в виде условного вектора подцелей 3* = (3,*, Э2*, Э3* ,..., Эп*}, где значения элементов вектора определяюттребования, которым должно удовлетворять целевое состояние производственного процесса. При этом целевые требования 3;*, i=l,n функционально зависят от ряда параметров b jj= l,n строительного процесса, т.е. каждый показатель 3j*=fj (b,b2b3,...bm). Данные целевые требования но своему содержанию могут носить самый различный характер, но их структура для автоматизации принятия решений должна быть унифицирована путем сведения к одной из трех форм: 183 1. 3j*=fj (bj, j=l,m ) = ai9т.е. показатель эффективности принятия решений должен быть равен заданной величине а{, например, количество строящихся садовых коттеджей на заданном интервале времени; 2. Э*= fj (bj, j= 1,п)< ф или > d„ т.е. показатель эффективности принятия решений в соответствии с его содержанием должен принимать значение не больше или не меньше заданного значения, например, расход ресурса i-ro наименования не должен превышать объема, имеющегося у предприятия; 3. 3j* = f, (bj, j =l,n) —>min (max), т.е. показатель эффективности должен быть оптимизирован, например, объем получаемой прибыли. Следовательно, для определения цели хозяйственной деятельности строительного производства, необходимо, прежде всего, определить структуру, затем рассчитать числа aj и dj, а также оптимизировать показатели третьего типа в соответствии с содержанием поставленной задачи. Исходя из вышеизложенного, задача принятия оптимальных решений в процессе управления строительным производством может быть поставлена как однокритериальная или многокритериальная задача оптимизации при заданных ограничениях, типа равенства или неравенства пп. 1,2. Задача сводится к однокритериальной оптимизации, если число показателей, используемых для принятия оптимальных решений, не более одного, т.е. п=1. Тогда требуется найти значения параметров состояния bj, j = l,m, учитывая заданные ограничения, при которых оптимизируемый показатель эффективности 3j* принимал бы, исходя из его содержания, максимальное или минимальное значение, например, для прибыли требуется максимизировать показатель 3j* по параметру bj, а для затрат минимизировать показатель оптимального принятия решений. Если число показателей, используемых для принятия решений более одного, т.е. п>1, то задача сводится к многокритериальной оптимизации и ставится следующим образом. Необходимо найти такие значения параметров качества строительного производства {bj*}, j=l,m , при которых все оптимизируемые 184 |