|
123 Полученные результаты, в частности позволяют наблюдать и анализировать комплексное влияние сезонного спроса, предъявляемого на продукцию и услуги предприятия, внешних (налоговая политика и условия поставщиков) и внутренних (структура предложения и технологический процессы) факторов на динамику потока заранее принять необходимые решения, направленные на предотвращение или избежание нежелательных для фирмы ситуаций, препятствующих ее стабильной деятельности, и обеспечивать необходимую гибкость и эффективность в работе компании. Модель позволяет осуществить многоаспектный анализ деятельности фирмы использоваться контуре адаптивного управленияи в инвестиционными и финансовыми ресурсами в рамках предложенной в настоящем исследовании методики. Проведя серию экспериментов с моделью, можно получить необходимые для применения методов многомерного статистического анализа данные, что позволяет проанализировать основные результаты моделирования и предложить эффективные решения по управлению экономическим потенциалом предприятия. Результаты применения методов многомерного статистического анализа с использованием программного Z комплекса Statistica приведены в таблицах 4.3 4.9. Введем целевую функцию дисконтированный поток денежных средств, отражающим оценку стоимости предприятия. Основные управляющие параметры это график инвестиций, объем производства, цена на продукцию и услуги предприятия, длина производственного и финансового циклов. Зафиксировав остальные параметры (интервал И поступления заказов от покупателей, число производственных линии, стоимость комплектующих изделии и материалов, величину начального капитала) можно максимизировать целевую функцию для конкретной рыночной ситуации |
Денежные средства на начало периода Денежные средст: конец периода Рис. 3.8. Схема движения денежных средств в имитационной модели Полученные результаты, в частности позволяют наблюдать и анализировать комплексное влияние сезонного спроса, предъявляемого на продукцию и услуги предприятия, внешних (налоговая политика и условия поставщиков) и внутренних (структура предложения и технологический факторов на динамику енежных средств, что позволяет заранее принять необходимые решения, направленные на предотвращение или избежание нежелательных для фирмы ситуаций, препятствующих ее стабильной деятельности, и обеспечивать необходимую гибкость и эффективность в работе компании. Модель позволяет осуществить многоаспектный анализ деятельности фирмы и использоваться в контуре адаптивного управления инвестиционными и финансовыми ресурсами в рамках предложенной в настоящем исследовании 105 методики. Проведя серию экспериментов с моделью, можно получить необходимые для применения методов многомерного статистического анализа данные, что позволяет проанализировать основные результаты моделирования и предложить эффективные решения по управлению экономическим потенциалом предприятия. Результаты применения методов многомерного статистического анализа с использованием ППП Statistica [18, 19] приведены в Приложении 2. Введем целевую функцию дисконтированный поток денежных средств, отражающий оценку стоимости предприятия. Основные управляющие параметры это график инвестиций, объем производства, цена на продукцию и услуги предприятия, длина производственного и финансового циклов. Зафиксировав остальные параметры (интервал поступления заказов от покупателей, число производственных линий, стоимость комплектующих изделий и материалов, величину начального капитала) можно максимизировать целевую функцию для конкретной рыночной ситуации. В процессе анализа реальных объектов и систем основные факторы, которые определяют свойства этих объектов и отражают их внутреннюю структуру часто не поддаются прямому измерению. Когда влияние неизвестного фактора проявляется в изменении нескольких измеряемых переменных, в процессе анализа можно наблюдать существенную корреляцию или тесную связь между переменными, поэтому общее число факторов может быть гораздо меньше числа измеряемых пер< выбирается исследователем достаточно субъективно. которое С помощью факторного анализа находится система существенных для исследуемого объекта факторов, влияющих на наблюдаемые характеристики сложного объекта и объясняющие связи между ними, которые позволяют существенно снизить размерность задачи и обнаружить скрытые от непосредственного наблюдения внутренние закономерности, объективно присущие объектам исследования. |