|
128 Таблица 4.9 Многомерный регрессионный анализ «Л» I ЗТЛТ. I НУЬТТPL I ISurw.ary xor Горет&ет Variable: M7SCFL 1 12^ .9^19233^ M~ Mjustcc Hl.S6GQ7174^ I F(f# 97,’ -305.2b p<.030C0 S:d,Error or estimate,' 6,3n?O I I i 5 1 i ГМ0& t?£TA In1»ercpt Г fACtOHl FACTOH2 «* I i I + 718062 576910 lot, Etr. Of ППТЛ i I i .0375951 I .0375BSJ ----* 9^,X6294 12.3533* 9.76971 ISC. £cr. Of В .63*1702 .637900 .637900 I 1 I I c<5?} pl^vel 3 1156.235310.000000? I 19.365?! .QOGQOGi ! !5.3«2Г .OOQODOf 4-----------------------------..— P?e£ esed 45 Observed Values Dependent ташЫа MI5CEL.J Bed^dod Values Рис. 4.9 Распределение выборки инвестиционных ресурсов Regress юл В 5% confcL $ a I 1 В процессе анализа реальных объектов и систем основные факторы, которые определяют свойства этих объектов и отражают их внутреннюю структуру часто не поддаются прямому измерению. Когда влияние неизвестного фактора проявляется в изменении нескольких измеряемых переменных, в процессе анализа можно наблюдать существенную корреляцию или тесную связь между переменными, поэтому общее число факторов может быть гораздо меньше числа измеряемых переменных, которое обычно выбирается исследователем достаточно субъективно. С помощью факторного анализа находится система существенных для исследуемого объекта факторов, влияющих на наблюдаемые характеристики сложного объекта и объясняющие связи между ними, которые позволяют ! t 1 |
105 методики. Проведя серию экспериментов с моделью, можно получить необходимые для применения методов многомерного статистического анализа данные, что позволяет проанализировать основные результаты моделирования и предложить эффективные решения по управлению экономическим потенциалом предприятия. Результаты применения методов многомерного статистического анализа с использованием ППП Statistica [18, 19] приведены в Приложении 2. Введем целевую функцию дисконтированный поток денежных средств, отражающий оценку стоимости предприятия. Основные управляющие параметры это график инвестиций, объем производства, цена на продукцию и услуги предприятия, длина производственного и финансового циклов. Зафиксировав остальные параметры (интервал поступления заказов от покупателей, число производственных линий, стоимость комплектующих изделий и материалов, величину начального капитала) можно максимизировать целевую функцию для конкретной рыночной ситуации. В процессе анализа реальных объектов и систем основные факторы, которые определяют свойства этих объектов и отражают их внутреннюю структуру часто не поддаются прямому измерению. Когда влияние неизвестного фактора проявляется в изменении нескольких измеряемых переменных, в процессе анализа можно наблюдать существенную корреляцию или тесную связь между переменными, поэтому общее число факторов может быть гораздо меньше числа измеряемых пер< выбирается исследователем достаточно субъективно. которое С помощью факторного анализа находится система существенных для исследуемого объекта факторов, влияющих на наблюдаемые характеристики сложного объекта и объясняющие связи между ними, которые позволяют существенно снизить размерность задачи и обнаружить скрытые от непосредственного наблюдения внутренние закономерности, объективно присущие объектам исследования. |