|
J 129 существенно снизить размерность задачи и обнаружить скрытые от непосредственного наблюдения внутренние закономерности, объективно присущие объектам исследования. Построение матрицы парных корреляций наблюдаемых из имитационной модели переменных, позволяет сделать вывод о наличии '1i -I относительно независимых групп переменных с высокой корреляцией между ними внутри группы и с относительно малой с переменными из других групп. Используем для выделения факторов метод главных компонент. Анализ таблицы их собственных значений показывает, что ве первыегЛ главные компоненты описывают более 80 процентов общей дисперсии признаков, а влияние остальных компонент практически не существенно, так как они не дают значимого приращения информации в объяснении дисперсии исходных переменных. Первый выделенный фактор отмечен * j высокими нагрузками на переменные, связанные с изменением величины инвестированного капитала, второй наиболее тесно связан с переменными, описывающими величину оборота предприятия. Теперь мы можем, используя многомерный регрессионный анализ проанализировать степень влияния полученных факторов на показатель экономического потенциала предприятия. Выявленная зависимость дает нам Л** ясный критерии регулирования: чтобы максимизировать величину экономического потенциала предприятия, определенный уровень инвестиций и оборота. необходимо обеспечивать Максимум целевой функции достигается при определенной величине показателя времени задержи платежей с расчетного счета, которая отражает вероятность наступления рискового события неосвоения еденных инвестиционных ресурсов, которая определяется во время статистических экспериментов с моделью I 1 i |
105 методики. Проведя серию экспериментов с моделью, можно получить необходимые для применения методов многомерного статистического анализа данные, что позволяет проанализировать основные результаты моделирования и предложить эффективные решения по управлению экономическим потенциалом предприятия. Результаты применения методов многомерного статистического анализа с использованием ППП Statistica [18, 19] приведены в Приложении 2. Введем целевую функцию дисконтированный поток денежных средств, отражающий оценку стоимости предприятия. Основные управляющие параметры это график инвестиций, объем производства, цена на продукцию и услуги предприятия, длина производственного и финансового циклов. Зафиксировав остальные параметры (интервал поступления заказов от покупателей, число производственных линий, стоимость комплектующих изделий и материалов, величину начального капитала) можно максимизировать целевую функцию для конкретной рыночной ситуации. В процессе анализа реальных объектов и систем основные факторы, которые определяют свойства этих объектов и отражают их внутреннюю структуру часто не поддаются прямому измерению. Когда влияние неизвестного фактора проявляется в изменении нескольких измеряемых переменных, в процессе анализа можно наблюдать существенную корреляцию или тесную связь между переменными, поэтому общее число факторов может быть гораздо меньше числа измеряемых пер< выбирается исследователем достаточно субъективно. которое С помощью факторного анализа находится система существенных для исследуемого объекта факторов, влияющих на наблюдаемые характеристики сложного объекта и объясняющие связи между ними, которые позволяют существенно снизить размерность задачи и обнаружить скрытые от непосредственного наблюдения внутренние закономерности, объективно присущие объектам исследования. 106 Построение матрицы парных корреляций наблюдаемых из имитационной модели переменных, позволяет сделать вывод о наличии относительно независимых групп переменных с высокой корреляцией между ними внутри группы и с относительно малой с переменными из других групп. Используем для выделения факторов метод главных компонент. Анализ таблицы их собственных значений показывает, что две первые главные компоненты описывают более 80 процентов общей дисперсии признаков, а влияние остальных компонент практически не сущест дают значимого приращения информации в объяснении дисперсии исходных переменных. Первый выделенный фактор отмечен высокими нагрузками на переменные, связанные с изменением величины инвестированного капитала, второй наиболее тесно связан с переменными, описывающими величину оборота предприятия. Теперь мы можем, используя многомерный регрессионный анализ проанализировать степень влияния полученных факторов на показатель потенциала предприятия. Выявленная ясный критерии регулирования: чтобы максимизировать величину экономического потенциала предприятия необходимо обеспечивать определенный уровень инвестиций и оборота. Максимум целевой функции достигается при определенной величине показателя времени задержи платежей с расчетного счета, которая отражает ероятность наступления рискового события неосвоения ыделенных инвестиционных ресурсов, которая определяется во время статистических экспериментов с моделью. 3.4. Применение имитационно-математического инструментария в системе открытого образования Использование имитационно-математического инструментария в системе открытого образования можно рассматривать в двух аспектах [29]: |